中醫(yī)藥是中華民族傳統(tǒng)的醫(yī)藥學(xué),它伴隨著中華民族延續(xù)和發(fā)展了幾千年,繁衍生息到現(xiàn)在的中華民族便充分證明了中醫(yī)藥頑強(qiáng)的生命力和實(shí)用價(jià)值。近幾年來(lái),隨著人們對(duì)中醫(yī)藥學(xué)的認(rèn)可和深入研究,中醫(yī)藥學(xué)的現(xiàn)代研究不在局限于對(duì)中醫(yī)藥本身的研究,化學(xué)、藥物學(xué)、藥理學(xué)、生物學(xué)、植物學(xué),甚至基因組學(xué)也紛紛圍繞著中醫(yī)藥學(xué)展開了研究。而信息化的今天,中醫(yī)藥的信息越來(lái)越多,涉及的范圍越來(lái)越廣,對(duì)其整理和歸納的工作也越來(lái)越復(fù)雜:如何利用巨大的方劑知識(shí),為中醫(yī)專家提供有效的方劑配伍,是急需解決的問(wèn)題。數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)處理及知識(shí)發(fā)現(xiàn)的有效手段,分別從統(tǒng)計(jì)性和復(fù)雜性角度描述數(shù)據(jù),因此被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代中醫(yī)藥學(xué)研究中。故本文利用數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)中藥方劑配伍規(guī)律進(jìn)行了研究,以期為解決方劑配伍問(wèn)題建立一個(gè)合理的研究模型。本文在以下五個(gè)方面作了如下工作:(1)利用Apriori算法和FP-growth算法對(duì)中藥方劑中的配伍規(guī)律進(jìn)行研究,并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)分析,比較兩者算法在中藥方劑規(guī)律研究中的適宜性;(2)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)成功構(gòu)建了中藥方劑網(wǎng)絡(luò),以主治風(fēng)濕病的中藥方劑為例構(gòu)建中藥方劑網(wǎng)絡(luò),且通過(guò)與其他常見的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)比分析,論證了中藥方劑網(wǎng)絡(luò)為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),為中藥方劑網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供了方案。(3)利用社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法對(duì)中藥方劑網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,對(duì)比常見的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法,分析得到改進(jìn)后的COPRA算法更適用于中藥方劑網(wǎng)絡(luò)的挖掘,為中藥方劑網(wǎng)絡(luò)的配伍規(guī)律研究提供了算法支持。(4)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的中藥方劑關(guān)系模型,成功解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘難以反映藥物其他性質(zhì)的問(wèn)題,為中醫(yī)藥方劑規(guī)律的研究提供了一種解決方案。(5)比較基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的方劑規(guī)律研究和基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的方劑規(guī)律研究,論證兩者方法的優(yōu)越性,為方劑規(guī)律研究方法的選擇提供理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R289;O157.5;TP311.13
【部分圖文】：

們形成藥物聯(lián)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，然后將規(guī)范后的性味向量、歸經(jīng)向量和功效向量作為虛擬節(jié)點(diǎn)添加到逡逑藥物聯(lián)系復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，得到其屬性擴(kuò)展圖。于是我們將風(fēng)濕病方劑的藥物網(wǎng)絡(luò)用Ｃｙｔｏｓｃａｐｅ軟件逡逑生成后如圖４－１所示：逡逑－２３－逡逑

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本文編號(hào)：2823045