用于中藥中外源性有害物質檢測的光學免疫分析方法研究
【學位單位】:西南大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:R284.1
【部分圖文】:
西南大學碩士學位論文了應對重金屬對中藥安全和人體健康的不良影響,構建用于檢測重金屬污染的準確、方便、靈敏的分析方法已刻不容緩。1.1.2.2 已有的檢測重金屬的分析方法目前檢測金屬離子的主要方法有原子吸收光譜法(AAS)[25]、X 射線熒光光譜法(XRF)[26]和電感耦合等離子體質譜法(ICP-MS)[27]等。此類方法均具有較高的準確度和靈敏度,非常適合作為確證方法在實驗室使用。然而,這類方法也存在一些難以克服的不足之處。例如,AAS 每次只能檢測一種元素,對于不同的元素需要建立多種測量方法,并且對操作者的專業(yè)要求較高。XRF 可用于直接分析成品, 但其精密度和重現(xiàn)性不高。ICP-MS 的檢測限較低,但易受一些輕元素(如 S、Ca、Fe、K、Se)的干擾,其方法可靠性有待加強。此外,這類方法還具有儀器龐大、操作繁瑣和分析成本高等缺點,因而不太適合作為現(xiàn)場方法使用。
不同的 CL 反應其動力學特征各不相同,根據(jù)發(fā)光動力學特點的不同,發(fā)可分為閃光型,輝光型和震蕩型三種類型。閃光型 CL 反應速度非常快,幾秒內達到峰值(例如魯米諾 CL 體系);而輝光型 CL 反應進行得很慢隨時間的推移逐漸增加,反應時間達數(shù)分鐘至數(shù)小時不等(例如二氧雜環(huán)系)。第三類是震蕩型 CL 反應,即 CL 信號出現(xiàn)周期性的增長和衰減(吡啶催化的 B-ZCL 體系)。常見的 CL 體系有魯米諾 CL 體系、二氧雜環(huán)系、吖啶酯 CL 體系以及過氧化草酸酯類 CL 體系等等[54-57]。魯米諾類化合物屬于酰肼類發(fā)光試劑,其結構簡單,性質穩(wěn)定,易于合成溶液中溶解度較高,并且具有較高的發(fā)光量子產(chǎn)率。如圖 1-4 所示,魯米水溶液中被氧化成 3-氨基鄰苯二甲酸根離子,進而在 425nm 左右發(fā)出藍]。該體系還可利用酶(例如辣根過氧化物酶,horseradishperoxidase,HRP屬離子(例如銅離子、鈷離子等)[61]等作為增敏劑,以增強 CL 信號值。 CL 反應,并可顯著影響 CL 信號的發(fā)光劑、共反應劑、催化劑、增敏劑待檢物進行定量檢測。上述的物質亦可作為探針來標記待檢測樣品的識構建 CL 分析法。
59]。該體系還可利用酶(例如辣根過氧化物酶,horseradishperoxidase,HRP)[60]、重金屬離子(例如銅離子、鈷離子等)[61]等作為增敏劑,以增強 CL 信號值。所有參與 CL 反應,并可顯著影響 CL 信號的發(fā)光劑、共反應劑、催化劑、增敏劑均可作為待檢物進行定量檢測。上述的物質亦可作為探針來標記待檢測樣品的識別物,用以構建 CL 分析法。圖 1-4 魯米諾類發(fā)光體系發(fā)光原理Fig. 1-4 The mechanism of the CLreaction of luminol.
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 金茂俊;杜鵬飛;楊麗華;邵華;金芬;王淼;佘永新;王靜;;基于磁性納米粒子的免疫分析方法在食品安全檢測中的研究進展[J];安徽農業(yè)科學;2013年22期
2 鈕家淇;;一種新興的免疫分析方法[J];今日科技;1987年10期
3 邢蘊芳;時間分辨熒光免疫分析[J];中國免疫學雜志;1989年03期
4 吳冠英,戴長生,于宜君,章東,李明,吳存愷;介紹兩種激光免疫分析方法[J];量子電子學;1990年01期
5 勞海苗;吳英松;劉天才;;現(xiàn)代免疫分析方法最新進展[J];醫(yī)學研究雜志;2010年10期
6 鄭晶,黃曉蓉,林杰,陳健,鄭俊超;應用放射性免疫分析方法快速篩檢烤鰻中四環(huán)素族藥物殘留[J];福建水產(chǎn);2005年03期
7 賈宏新,吳志勇,方肇倫;微流控芯片免疫分析方法研究進展[J];分析化學;2005年10期
8 王玉珍;馮鋒;秦君;白云峰;王海雁;;重金屬汞離子免疫分析方法的研究[J];山西大同大學學報(自然科學版);2013年03期
9 王艷,高志賢,戴樹桂;農藥殘留免疫分析方法及其研究進展[J];農業(yè)環(huán)境科學學報;2003年01期
10 殷祥剛;尹麗梅;胥傳來;;有機磷農藥多殘留免疫分析方法研究進展[J];食品科學;2008年10期
相關會議論文 前10條
1 吳冠英;戴長生;于宜君;章東;李明;吳存愷;;介紹兩種激光免疫分析方法[A];第四屆全國基礎光學學術報告會論文集[C];1989年
2 李麗華;楊金易;沈玉棟;孫遠明;;恩諾沙星時間分辨免疫分析方法的建立[A];2010第二屆中國食品安全高峰論壇論文集[C];2010年
3 王術皓;莊惠生;王傳濤;杜凌云;;電化學免疫分析方法測定飼料中的己烯雌酚[A];持久性有機污染物論壇2006暨第一屆持久性有機污染物全國學術研討會論文集[C];2006年
4 郭潔;李志士;宋薇;韓曉霞;趙冰;;SERS研究辣根酶標記的免疫反應[A];第十五屆全國光散射學術會議論文摘要集[C];2009年
5 李玉科;張明翠;莊惠生;;鄰苯二甲酸二甲酯人工全抗原的合成與鑒定[A];第二屆全國環(huán)境化學學術報告會論文集[C];2004年
6 陳素云;吳春龍;李俊;顏海希;陳世勇;;類風濕性關節(jié)炎患者CA125升高的相關因素分析[A];2014年浙江省檢驗醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2014年
7 吳景;陳翊平;蔣興宇;;基于免疫磁珠分散聚集狀態(tài)檢測病原體與癌癥標志物[A];中國化學會第30屆學術年會摘要集-第三分會:納米傳感新原理新方法[C];2016年
8 武琳;張寧;胡宇芳;郭智勇;;電位分辨雙目標物的電化學發(fā)光免疫分析[A];中國化學會第30屆學術年會摘要集-第三分會:納米傳感新原理新方法[C];2016年
9 余伯陽;劉吉華;;中藥有效成分皂苷類化合物快速微量免疫分析方法研究[A];藥用植物化學與中藥有效成分分析研討會論文集(上)[C];2008年
10 ;第二十九章 一種利率免疫分析方法[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學(第2卷)[C];2001年
相關博士學位論文 前10條
1 蔣文曉;動物性食品中喹VA啉類藥物代謝物和磺胺類—喹諾酮類藥物多殘留免疫分析方法研究[D];中國農業(yè)大學;2014年
2 李明;噻蟲胺抗體制備及免疫分析方法研究[D];南京農業(yè)大學;2015年
3 杜鵬飛;三唑磷農藥生物條形碼免疫分析方法研究[D];中國農業(yè)科學院;2017年
4 華修德;有機磷農藥單殘留及多殘留免疫分析方法的建立與應用[D];南京農業(yè)大學;2012年
5 孫清;食品及飼料中黃曲霉毒素的快速免疫檢測試劑盒研究[D];北京科技大學;2017年
6 王佳;環(huán)境中小分子有機污染物的免疫分析技術研究[D];中國農業(yè)大學;2015年
7 陳旭;廣西莪術多糖生物活性與莪術醇免疫分析方法的研究[D];中南林業(yè)科技大學;2012年
8 方慶奎;丁酮威和吡蟲啉兩種農藥殘留免疫分析方法的研究[D];南京農業(yè)大學;2015年
9 余宇燕;環(huán)境中微量氯苯酚類環(huán)境激素的免疫分析方法研究[D];東華大學;2006年
10 雷佳文;農產(chǎn)品中黃曲霉毒素新型免疫分析技術研究[D];中國農業(yè)科學院;2015年
相關碩士學位論文 前10條
1 舒棋;用于中藥中外源性有害物質檢測的光學免疫分析方法研究[D];西南大學;2018年
2 洪偉哲;基于ICP-MS的多組份磁球免疫分析方法研究[D];清華大學;2017年
3 張媛媛;黃曲霉毒素B_1單克隆抗體制備及免疫分析方法研究[D];江蘇大學;2018年
4 黃夢璐;環(huán)境中四溴雙酚A及其典型衍生物/副產(chǎn)物免疫分析方法的構建與污染調查研究[D];江蘇大學;2018年
5 朱暖飛;環(huán)境中兩種典型新型有機污染物的免疫分析方法研究[D];江蘇大學;2018年
6 陳媛;人胸苷激酶Ⅰ免疫分析方法研究[D];湖南大學;2008年
7 劉芹蘭;基于葡萄糖測定的電化學免疫分析方法的建立及其初步評價[D];南方醫(yī)科大學;2013年
8 佘佩;基于表面增強拉曼散射的免疫分析方法和免疫層析技術的研究與應用[D];蘇州大學;2016年
9 王雯雯;基于化學發(fā)光動力學分辨策略的多組分免疫分析方法檢測免疫球蛋白[D];西南大學;2015年
10 盛亞麗;環(huán)境激素中鄰苯二甲酸二乙酯和鄰苯二甲酸二環(huán)己酯的免疫分析方法研究[D];安徽師范大學;2010年
本文編號:2817358
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/zhongyaolw/2817358.html