【摘要】：穿山龍是穿龍薯蕷的根莖,屬植物類中藥,具有抗炎、祛痰、降糖、降尿酸、抗疲勞、抗氧化、祛風(fēng)除濕,舒筋通絡(luò),活血止痛,止咳平喘等功效,其有效成分薯蕷皂苷是制作多種甾體激素類藥物的重要原料。與穿山龍外觀性狀接近、別稱相同的混淆品有常山、南蛇藤根、熟山藥、黃山藥幾種,它們相互之間不易區(qū)別,現(xiàn)有穿山龍的鑒定方法有性狀鑒別、顯微鑒別、薄層色譜和高效液相色譜法等,這些方法有準(zhǔn)確度不高、操作繁瑣、測試周期長、試劑消耗大、不易學(xué)習(xí)掌握等缺陷,因此需要一種更快速簡便、準(zhǔn)確高效的分析鑒別方法。近紅外光譜技術(shù)是將近紅外光譜測量技術(shù)、化學(xué)計量學(xué)技術(shù)、計算機技術(shù)與基礎(chǔ)測試技術(shù)交叉結(jié)合的現(xiàn)代分析技術(shù),具有快速準(zhǔn)確、簡單方便、綠色環(huán)保、不破壞樣品等特點,可以同時測定樣品中的多種化學(xué)成分和物理參數(shù),主要用于復(fù)雜樣品的直接快速分析,現(xiàn)已被用于中藥的鑒別分析。本課題采用近紅外光譜定性鑒別方法,建立了一個快速、準(zhǔn)確鑒別穿山龍及其混淆品的方法。主要研究成果如下:1、調(diào)查全國穿山龍的產(chǎn)區(qū),優(yōu)選了來自我國17個省份的302個穿山龍飲片樣品,以及混淆品常山、南蛇藤根、熟山藥、黃山藥飲片樣品共計71份,用近紅外光譜儀測量了各類樣品的近紅外光譜圖。2、使用TQ Analyst軟件對樣品光譜圖進行平滑、Savitzky-Golay導(dǎo)數(shù)和Norris導(dǎo)數(shù)處理;使用相似度匹配算法、距離匹配算法、判別分析算法和QC(Quality Control)比較檢索算法,選擇不同參數(shù)建立了20多種分析鑒別模型,用驗證樣品集檢驗?zāi)Ｐ偷姆治鼋Y(jié)果,篩選出最佳鑒定模型。3、本研究通過大量模型計算,詳細研究了不同建模算法和不同建模參數(shù)對模型分析效果的影響,比較了各種因素對定性分析模型的影響效果,得到以下結(jié)果。(1)最佳鑒別模型是判別分析方法模型(對光譜做7點平滑處理),該模型對穿山龍和各類混淆品識別率均達到100%,并且可以準(zhǔn)確的將樣品分辨為穿山龍、常山、南蛇藤、熟山藥和黃山藥中的一種。使用Savitzky-Golay導(dǎo)數(shù)、Norris導(dǎo)數(shù)處理的建立的判別分析方法模型,也能分辨出這五種中藥,但可靠性稍差。(2)其次是距離匹配法分析模型和QC比較檢索法分析模型,它們只能分辨出樣品是否為穿山龍,不能分辨出是哪一種混淆品,可用于穿山龍和混淆品的鑒別。(3)相似度匹配法模型最差,不能作為穿山龍和混淆品的鑒別方法。(4)光譜處理參數(shù)方面,平滑處理和Norris導(dǎo)數(shù)處理都可以提高模型的分辨效果,Savitzky-Golay導(dǎo)數(shù)處理對提高模型的分辨能力幫助不大。(5)建模方面,對于復(fù)雜的天然產(chǎn)物,由于它們的譜圖很相似,用距離匹配和判別分析算法建模效果較好,用相似度匹配和QC比較檢索分析算法建模效果較差。本研究的創(chuàng)新點:1、本研究建立了一種快速、準(zhǔn)確鑒別穿山龍與4種混淆品的近紅外光譜方法,填補了穿山龍近紅外光譜法鑒別的空白,對提高中藥材鑒別效率和可靠性有重要作用,對其它中藥材近紅外光譜鑒別方法的研究,有很好的借鑒作用。2、通過大量模型計算,詳細研究了不同建模算法和不同建模參數(shù)對模型分析效果的影響,比較了各種因素對定性分析模型的影響效果,對其它物質(zhì)定性分析模型的建立具有良好的指導(dǎo)意義。
【學(xué)位授予單位】：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：O657.33;R282.5
【圖文】：

圖 1-1 穿山龍根莖和飲片F(xiàn)ig.1-1 Dioscoreae Nipponicae Rhizoma root and herbal pieces龍薯蕷為多年生纏繞草本植物，薯蕷科薯蕷屬，通常野生于山石縫中，林內(nèi)，它的適應(yīng)性很強，耐寒，對土壤要求不高（陳滬寧等，1989）。東經(jīng) 105°～109°、北緯 26°34′～50°15′的區(qū)域，東北長白山區(qū)是供應(yīng)地之一，其他分布區(qū)有新疆、甘肅、山西、安徽、江蘇、廣東、浙南、湖北等地。國外在俄羅斯、朝鮮、日本等國也有野生穿龍薯蕷資源

產(chǎn)地的穿山龍為研究對象， 測定穿山龍及偽理，利用化學(xué)計量學(xué)方法優(yōu)化譜圖、放大差異和偽品之間準(zhǔn)確、可靠、快速、簡便、無污染的內(nèi)容與制備穿山龍飲片，購買混淆品常山、南蛇藤根、粉碎處理后，用紅外光譜儀測量藥材粉末的類模型（Similarity Match）、距離匹配（Distanceis）、QC 比較檢索（QC Compare Search）4分析模型，對比結(jié)果最后得到最優(yōu)化的判定模的技術(shù)路線

行業(yè)質(zhì)量控制、品質(zhì)分析和在線分析等領(lǐng)域進行快速、無損分析的主要手段，發(fā)揮著著越來越重要的作用。1.4.2 近紅外光譜技術(shù)基礎(chǔ)1.4.2.1 紅外光譜基本原理紅外光譜又稱為分子振動/轉(zhuǎn)動光譜，屬于分子吸收光譜。其工作原理是樣品受到各種頻率的紅外光照射時，分子會吸收其中一些頻率的輻射，引起分子振動或轉(zhuǎn)動偶極矩的變化，使振動—轉(zhuǎn)動能級從基態(tài)躍遷到激發(fā)態(tài)；記錄分子所吸收紅外光的頻率和強度的變化曲線，即紅外光譜。紅外光譜是分子中原子的振動和分子轉(zhuǎn)動能級躍遷所產(chǎn)生的吸收光譜，其波長范圍在 0.8～1000μm，其中 2.5～50μm 區(qū)域稱為中紅外區(qū)，是紅外分析中應(yīng)用最多的；近紅外的波長范圍在可見光與中紅外光之間（780～2500 nm 或 12820～4000 cm-1）。如圖 1-3 所示。

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4 周琦;張

本文編號：2783897