【摘要】：中藥注射劑是中藥現(xiàn)代化的成果,是保障人民健康的重要手段。而中藥注射劑在生產(chǎn)過程中,為保證穩(wěn)定的產(chǎn)品質(zhì)量,存在大量的問題有待解決,其中極具挑戰(zhàn)性的問題是中藥溶液中多種物質(zhì)的聯(lián)合析出控制。中藥溶液是一種十分復(fù)雜的混合溶液,溶液里成分含量眾多,為保證中藥注射劑的療效,中藥溶液中各種有效成分應(yīng)保持在規(guī)定的含量。本文與天津市天士力藥廠合作,以中藥麥冬溶液作為研究對象,以去除藥液中多余的糖分為目標(biāo),主要對藥液中多糖的析出過程進行了基于支持向量機的建模研究。主要研究內(nèi)容和成果概括如下:通過單因素實驗、正交實驗和響應(yīng)曲面實驗研究了影響麥冬藥液多糖析出的因素,通過正交和響應(yīng)面對比分析,獲取了麥冬藥液中多糖水提醇沉過程的最佳工藝條件。在最佳工藝條件附近,通過離線數(shù)據(jù)測量的方法測得影響多糖析出效果的輸入(乙醇量、NaOH量和麥冬藥液量)輸出(pH值)數(shù)據(jù),共125組。通過支持向量回歸機(SVR)方法建立了麥冬多糖醇沉析出過程中pH值的回歸預(yù)測模型。針對模型的過擬合問題,使用改進的網(wǎng)格搜索法對所建模型的參數(shù)進行尋優(yōu)。網(wǎng)格優(yōu)化后的模型提高了模型的預(yù)測精度和泛化能力,大多數(shù)訓(xùn)練集預(yù)測相對誤差絕對值在0.3%以內(nèi),而在測試集中有5個測試樣本相對誤差絕對值稍大于0.5%,其余都在0.5%以內(nèi)。但網(wǎng)格法不適用于模型參數(shù)較多或范圍較大的情況。通過多種群粒子群(MPSO)算法對SVR模型參數(shù)進行尋優(yōu)。MPSO-SVR模型的預(yù)測精度符合相對誤差絕對值約0.5%的要求,在測試集中只有2個測試樣本相對誤差絕對值稍大于0.5%,有3個測試樣本相對誤差絕對值在0.3%～0.5%之間,其余的都在0.3%以內(nèi)。為了進一步驗證MPSO-SVR所建模型的可行性,將其與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了對比。結(jié)果表明,MPSO-SVR模型在訓(xùn)練集和測試集上的預(yù)測都較穩(wěn)定,其預(yù)測精度也符合要求,說明MPSO-SVR所建模型對解決中藥溶液多糖析出過程pH值測量問題切實可行。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R283.6;TP18
【圖文】：

處于初步研究階段。本文以中藥麥冬溶液作為研究對象，以去除藥液中多余的糖分逡逑為目標(biāo)，主要對藥液中含量較多的多糖的析出過程進行建模研宄，進而探索出中藥逡逑溶液中各種主要成分對藥效的影響。麥冬為百合科植物麥冬的千燥塊根，如圖１．１逡逑所示，它具有養(yǎng)陰生津、潤肺清心的功效，用于肺燥干咳、虛癆咳嗽、津傷口渴、逡逑心煩失眠、內(nèi)熱消渴、腸燥便秘、咽白喉［２］。逡逑＇邋；＇邋４逡逑圖１．１中藥麥冬逡逑Ｆｉｇ．邋１．１邋Ｃｈｉｎｅｓｅ邋ｍｅｄｉｃｉｎｅ邋Ｏｐｈｉｏｐｏｇｏｎｊａｐｏｎｉｃｕｓ逡逑本文研究的內(nèi)容是從復(fù)雜混合溶液的生產(chǎn)過程中提煉出來的基礎(chǔ)問題，從新逡逑的角度、基于新的條件和新的應(yīng)用來研究這些基礎(chǔ)問題，具有極其重要而深遠的理逡逑論意義和廣泛的應(yīng)用價值。目前，工業(yè)中去除中藥藥液中多余糖分的方法通常是用逡逑沉淀法來析出，本文主要針對中藥藥液中的多糖析出過程進行建模研宄，弄清楚各逡逑因素對糖析出的影響，為實現(xiàn)糖析出的自動控制打下基礎(chǔ)。通過對中藥藥液中多糖逡逑析出過程的建模研宄，我們可以為中藥藥液中其他成分的分離、提純過程的建模研逡逑究起到參考作用

東北大學(xué)碩士學(xué)位論文邐第２章中藥溶液多糖析出實驗ex據(jù)采集逡逑由回歸模型的方差分析結(jié)果可知，方程一次項Ｂ、Ｃ、Ｄ和二次項Ｂ２、Ｃ２、Ｄ２對麥逡逑冬多糖質(zhì)量的影響均達極顯著水平，Ａ、Ａ２不顯著；交互項ＡＢ、ＡＣ、ＡＤ、ＣＤ不逡逑顯著，ＢＣ、ＣＤ極顯著。逡逑２．５．３響應(yīng)面分析逡逑各因素間交互作用的響應(yīng)曲面圖見圖２．１３。逡逑

【參考文獻】

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1 李冬雪;;中藥現(xiàn)代化建設(shè)成果及思考[J];中醫(yī)藥導(dǎo)報;2015年03期

2 夏恒;曾佳;馬建春;陳吉生;;麥冬多糖提取工藝優(yōu)選研究[J];亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥;2014年06期

3 紀(jì)昌明;周婷;向騰飛;黃海濤;;基于網(wǎng)格搜索和交叉驗證的支持向量機在梯級水電系統(tǒng)隱隨機調(diào)度中的應(yīng)用[J];電力自動化設(shè)備;2014年03期

4 池源;王麗波;;苯酚-硫酸法測定南瓜籽多糖含量的條件優(yōu)化[J];食品與機械;2014年01期

5 梁濤;李長朋;張軍偉;劉漢魁;;支持向量機的中藥提取濃度軟測量[J];計算機與應(yīng)用化學(xué);2013年11期

6 金敏;魯華祥;;一種遺傳算法與粒子群優(yōu)化的多子群分層混合算法[J];控制理論與應(yīng)用;2013年10期

7 李翠平;鄭瑤瑕;張佳;侯定勇;;基于遺傳算法優(yōu)化的支持向量機品位插值模型[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2013年07期

8 李薇;宋新波;孫成榮;夏晴;;三個不同品種甘草多糖的含量測定[J];天津中醫(yī)藥;2013年01期

9 孫美;黃艷菲;趙小燕;王靜霞;許云章;彭鐮心;劉圓;;響應(yīng)曲面法優(yōu)化蕎麥總黃酮的提取工藝[J];現(xiàn)代食品科技;2012年12期

10 曹鵬飛;羅雄麟;;化工過程軟測量建模方法研究進展[J];化工學(xué)報;2013年03期

本文編號：2729819