本文關(guān)鍵詞：SDUV方法中組織振動(dòng)信號(hào)提取算法比較

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【摘要】：組織振動(dòng)信號(hào)的提取是剪切波頻散超聲振動(dòng)成像技術(shù)(SDUV)方法中的重要步驟.目前,SDUV方法中有兩種常用的組織振動(dòng)信號(hào)提取算法,正交解調(diào)法(QDM)和互功率譜法(CSM),但是未見(jiàn)比較這兩種算法提取質(zhì)量差異的相關(guān)研究.因此,構(gòu)造了不同信噪比(SNRU)的參數(shù)化仿真超聲回波信號(hào)模型,分別使用QDM和CSM從超聲回波信號(hào)中提取組織振動(dòng)信號(hào),比較了兩種方法的提取效果與計(jì)算效率.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)SNRU≥35 d B,兩種算法在相同信噪比下提取出的信號(hào)所分離出的振動(dòng)相位結(jié)果相近,標(biāo)準(zhǔn)差均小于1°,對(duì)于剪切波波速的計(jì)算結(jié)果沒(méi)有太大影響.CSM的計(jì)算效率低于QDM的計(jì)算效率.因此,當(dāng)SNRU35 d B,為了減小振動(dòng)信號(hào)初始相位的提取誤差,應(yīng)該使用CSM提取組織的振動(dòng)信號(hào).當(dāng)SNRU≥35 d B,應(yīng)該選擇QDM提取組織的振動(dòng)信號(hào),以減少信號(hào)處理時(shí)間.本研究的發(fā)現(xiàn)有助于提高SDUV方法的檢測(cè)效率.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)生物與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： SDUV 信噪比 振動(dòng)信號(hào)提取 正交解調(diào)法 互功率譜法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31170896)
【分類號(hào)】：R85
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:www.cnki.net/kcms/doi/10.13700/j.bh.1001-5965.2013.0741.html一般來(lái)說(shuō),當(dāng)組織發(fā)生病變時(shí),組織的黏彈性等力學(xué)特性的變化往往早于組織形態(tài)的改變,因此,有效提取組織的力學(xué)特征對(duì)于疾病的早期診斷具有重要的臨床價(jià)值[1-2].1991年Ophir等提出了超聲彈性成像(ult

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1 劉世金,張榆鋒,吳耀德,胡玉榮;一種基于RLS-ANC系統(tǒng)的FECG信號(hào)提取新方法[J];醫(yī)療裝備;2005年01期

2 查代奉;高玉寶;熊美英;武良丹;邱天爽;;非高斯噪聲下基于MD準(zhǔn)則與Givens旋轉(zhuǎn)的EP信號(hào)提取方法[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2010年03期

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1 潘俊陽(yáng);杜金燕;;基于混沌預(yù)測(cè)的弱信號(hào)提取研究[A];2007年全國(guó)水聲學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 王敏慶;孫進(jìn)才;楊建華;姜小權(quán);孫軼源;;強(qiáng)背景噪聲下弱信號(hào)提取原理[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)1999年青年學(xué)術(shù)會(huì)議[CYCA'99]論文集[C];1999年

3 李春生;雍信陽(yáng);陳懷琛;;基于紅外攝像法的眼動(dòng)信號(hào)提取系統(tǒng)[A];第一屆全國(guó)人—機(jī)—環(huán)境系統(tǒng)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1993年

4 李跑;蔡文生;邵學(xué)廣;;標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)提取方法用于復(fù)雜實(shí)際樣品的定量分析[A];中國(guó)化學(xué)會(huì)第29屆學(xué)術(shù)年會(huì)摘要集——第19分會(huì)：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

5 許偉;林源根;陳玉波;李虹軼;王曉航;;常用次聲信號(hào)提取方法分析[A];國(guó)家安全地球物理叢書(shū)（九）——防災(zāi)減災(zāi)與國(guó)家安全[C];2013年

6 陳潔;沈遠(yuǎn)彤;李宏偉;;基于諧波小波的弱信號(hào)提取[A];第十二屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2005）論文集[C];2005年

7 羅瑞芝;楊浩;何為;;基于超聲多普勒信號(hào)提取及處理的心功能參數(shù)計(jì)算[A];電工理論與新技術(shù)2004年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

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1 張巖;基于近紅外光譜技術(shù)的腦功能活動(dòng)信號(hào)提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 王國(guó)光;提取混沌中信號(hào)方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

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1 劉燕華;雪上空中技巧測(cè)試指導(dǎo)系統(tǒng)的信號(hào)提取及其數(shù)據(jù)處理研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

2 劉洋;混沌背景中信號(hào)提取的相空間投影法[D];吉林大學(xué);2009年

3 劉海英;小波分析在胎兒心音信號(hào)提取與處理中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2006年

4 劉鑫;基于小波分析的強(qiáng)噪聲環(huán)境下弱信號(hào)提取研究[D];南京大學(xué);2012年

5 祝開(kāi)艷;混沌背景中的諧波恢復(fù)[D];吉林大學(xué);2005年

6 李純菊;動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及高頻振蕩信號(hào)提取算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2013年

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9 馬也亭;磁聲耦合成像中聲信號(hào)提取樣本邊界的算法研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院;2013年

10 侯新宇;高分辨力長(zhǎng)線陣CCD驅(qū)動(dòng)與信號(hào)提取技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2005年

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本文編號(hào)：789613