本文關(guān)鍵詞：大腦功能網(wǎng)絡(luò)的鹽酸哌甲酯和實(shí)時(shí)反饋調(diào)控，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：醫(yī)學(xué)及神經(jīng)影像領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn),大腦在執(zhí)行特定任務(wù)時(shí)具有功能分離與功能整合的特點(diǎn),因而多數(shù)的精神功能及神經(jīng)疾病不只與大腦單個(gè)區(qū)域的活動(dòng)相關(guān),還受到區(qū)域間關(guān)聯(lián)活動(dòng)的重要影響。將大腦作為多腦區(qū)間存在相互作用與交流的綜合網(wǎng)絡(luò)能夠?yàn)樯钊肓私獯竽X提供一個(gè)有效的方向,而研究不同技術(shù)對(duì)大腦功能網(wǎng)絡(luò)的調(diào)控將為探究腦部疾病病理與治療開辟新的道路。目前,許多精神類藥物的調(diào)節(jié)機(jī)制仍不明確,實(shí)時(shí)神經(jīng)反饋對(duì)特定腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)控效果也有待探討。近年來,功能磁共振成像以其無創(chuàng)、高空間分辨率的優(yōu)勢(shì)成為腦網(wǎng)絡(luò)研究的重要手段。因此,本文旨在結(jié)合功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI),研究藥物對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)機(jī)制及實(shí)時(shí)神經(jīng)反饋對(duì)腦網(wǎng)絡(luò)調(diào)控的效果。文中首先利用動(dòng)態(tài)因果建模(dynamic causal modeling, DCM)分析服用鹽酸哌甲酯(methylphenidate, MPH)及安慰劑的正常人靜息態(tài)功能磁共振影像數(shù)據(jù),通過比較前后的差異,明確鹽酸哌甲酯對(duì)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的主要作用位置,并根據(jù)動(dòng)態(tài)因果模型參數(shù)與t檢驗(yàn)結(jié)果討論其對(duì)效應(yīng)連接強(qiáng)度與興奮/抑制屬性的調(diào)節(jié),從而探究鹽酸哌甲酯調(diào)節(jié)默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)并影響行為表現(xiàn)的具體機(jī)制。其次搭建實(shí)時(shí)功能磁共振平臺(tái)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)重建傳輸、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)時(shí)反饋等功能并驗(yàn)證其在數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與腦機(jī)接口領(lǐng)域應(yīng)用的有效性,再設(shè)計(jì)四種負(fù)面情緒訓(xùn)練任務(wù)以交叉驗(yàn)證選擇最優(yōu)支持向量機(jī)分類器,并在此基礎(chǔ)上得到三次情緒調(diào)節(jié)練習(xí)的實(shí)時(shí)分類結(jié)果。結(jié)合統(tǒng)計(jì)分類準(zhǔn)確率與離線激活圖,分析受試者在實(shí)時(shí)反饋?zhàn)饔玫姆磸?fù)練習(xí)后調(diào)控大腦情緒網(wǎng)絡(luò)能力的改變,探索神經(jīng)反饋在創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙癥、抑郁癥等疾病治療領(lǐng)域潛在的臨床應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：功能磁共振 腦網(wǎng)絡(luò) 實(shí)時(shí)神經(jīng)反饋 鹽酸哌甲酯 動(dòng)態(tài)因果模型 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R96
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 緒論9-15
• 1.1 本文研究背景及意義9-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.1 藥物調(diào)控腦網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 實(shí)時(shí)神經(jīng)反饋調(diào)控腦網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要研究工作13-15
• 2 基本原理15-34
• 2.1 功能磁共振成像15-17
• 2.2 腦網(wǎng)絡(luò)調(diào)控技術(shù)-實(shí)時(shí)功能磁共振17-24
• 2.2.1 數(shù)據(jù)采集方法17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理17-23
• 2.2.3 硬件平臺(tái)與數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸23-24
• 2.2.4 實(shí)時(shí)功能磁共振的其他應(yīng)用24
• 2.3 腦網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)-動(dòng)態(tài)因果模型24-34
• 2.3.1 動(dòng)態(tài)因果模型的基本原理25-30
• 2.3.2 動(dòng)態(tài)因果模型的分類30-32
• 2.3.3 動(dòng)態(tài)因果模型的應(yīng)用32-34
• 3 基于動(dòng)態(tài)因果模型對(duì)鹽酸哌甲酯調(diào)制默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)的研究34-46
• 3.1 材料與方法35-38
• 3.1.1 研究對(duì)象35-36
• 3.1.2 數(shù)據(jù)采集36
• 3.1.3 數(shù)據(jù)處理與分析36-38
• 3.2 結(jié)果與討論38-43
• 3.2.1 靜息時(shí)大腦的低頻波動(dòng)38-40
• 3.2.2 模型擬合40
• 3.2.3 貝葉斯模型選擇40-41
• 3.2.4 連接強(qiáng)度與MPH調(diào)節(jié)強(qiáng)度41-43
• 3.3 討論與小結(jié)43-46
• 4 基于實(shí)時(shí)神經(jīng)反饋對(duì)大腦情緒網(wǎng)絡(luò)的調(diào)控研究46-66
• 4.1 實(shí)時(shí)功能磁共振平臺(tái)搭建46-49
• 4.2 平臺(tái)有效性測(cè)試49-55
• 4.2.1 數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)有效性測(cè)試50-51
• 4.2.2 腦機(jī)接口應(yīng)用有效性測(cè)試51-55
• 4.3 情緒網(wǎng)絡(luò)調(diào)控研究55-65
• 4.3.1 研究對(duì)象55
• 4.3.2 數(shù)據(jù)采集55
• 4.3.3 任務(wù)設(shè)計(jì)55-59
• 4.3.4 數(shù)據(jù)處理與分析59-60
• 4.3.5 結(jié)果與討論60-65
• 4.4 討論與小結(jié)65-66
• 5 總結(jié)與展望66-69
• 5.1 本論文工作總結(jié)66-67
• 5.2 后續(xù)工作及展望67-69
• 參考文獻(xiàn)69-79

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號(hào)：281809