基于隨機性集合覆蓋模型的傷病員后送運力預計及優(yōu)化配置仿真模型設計
[Abstract]:Objective: to design a simulation model for mass casualty evacuation power prediction and configuration optimization. Methods: based on the analysis of the shortage of current capacity prediction methods, the location problem in operational research was introduced, and the theoretical model of optimal allocation of evacuation capacity was selected based on the random set coverage model. This paper analyzes and discusses some uncertain factors in casualty evacuation, including the availability of the evacuation tool, the capacity and speed of the evacuation tool, and the effective working time. According to the characteristics of these random variables, the corresponding theoretical probability distribution is determined. Results: according to the principle of Monte Carlo simulation, based on the random set covering model, the random number was used to simulate the above uncertain factors, and the simulation model of optimal allocation of evacuation capacity was formed. Conclusion: this model can be used as the basis for developing computer-aided software in the future and can be used as a reference for medical service organizations at all levels.
【作者單位】: 第二軍醫(yī)大學衛(wèi)生勤務學系衛(wèi)生勤務學教研室 第二軍醫(yī)大學衛(wèi)生勤務學系衛(wèi)生勤務學教研室 第二軍醫(yī)大學基礎醫(yī)學部數(shù)理教研室 第二軍醫(yī)大學衛(wèi)生勤務學系衛(wèi)生統(tǒng)計學教研室
【基金】:軍隊醫(yī)藥衛(wèi)生“十五”計劃項目(03M002)
【分類號】:R82
【共引文獻】
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,本文編號:2422273
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