發(fā)布時間：2017-10-18 20:23

  本文關鍵詞：自適應多維N-back認知負荷模型下的腦網絡研究

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【摘要】：目的彌補傳統(tǒng)N-back實驗只考察單一維度工作記憶內容的不足,設計多樣化的腦力負荷任務,從多方位深入研究腦疲勞及認知負荷。方法從位置、顏色、形狀3個維度劃分3個等級,并根據反應正確率自動調節(jié)等級,構成自適應多維N-back認知負荷新范式,研究新范式下受試者的行為績效、腦電頻譜特征及腦網絡變化。結果在1-back與2-back任務中,隨著認知任務維度升級、腦力負荷增加,腦電alpha/beta功率比下降,PDC腦網絡中各腦區(qū)之間的信息流增強且不同維度任務的信息流向與當前任務緊密相關。結論自適應多維N-back實驗范式比傳統(tǒng)單一維度N-back任務能多方位充分調動大腦認知功能、加速消耗腦力資源并影響其行為績效,有望為更深層次研究腦認知與腦疲勞提供新思路。
【作者單位】： 天津大學精密儀器與光電子工程學院;天津市生物醫(yī)學檢測技術與儀器重點實驗室;
【關鍵詞】： 多維N-back任務 偏定向相干腦網絡 腦力疲勞 認知負荷
【基金】：國家自然科學基金(51377120,51007063,31271062,81222021,61172008,81171423) 天津市自然基金(13JCQNJC13900)
【分類號】：R85
【正文快照】： 腦力疲勞是一種大腦活動能力或效率下降的狀態(tài),它通常由疾病或過量的腦力負荷導致[1]。腦力疲勞也指由于長時間重復執(zhí)行認知任務帶來的生理心理狀態(tài)的變化,表現(xiàn)為腦力資源的消耗、對當前任務感到厭倦以及受試者在任務過程中保持績效的能力下降等[2-4]。載人航天飛行中,航天員

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本文編號：1056977