本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)多維N-back認(rèn)知負(fù)荷模型下的腦網(wǎng)絡(luò)研究

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【摘要】：目的彌補(bǔ)傳統(tǒng)N-back實(shí)驗(yàn)只考察單一維度工作記憶內(nèi)容的不足,設(shè)計多樣化的腦力負(fù)荷任務(wù),從多方位深入研究腦疲勞及認(rèn)知負(fù)荷。方法從位置、顏色、形狀3個維度劃分3個等級,并根據(jù)反應(yīng)正確率自動調(diào)節(jié)等級,構(gòu)成自適應(yīng)多維N-back認(rèn)知負(fù)荷新范式,研究新范式下受試者的行為績效、腦電頻譜特征及腦網(wǎng)絡(luò)變化。結(jié)果在1-back與2-back任務(wù)中,隨著認(rèn)知任務(wù)維度升級、腦力負(fù)荷增加,腦電alpha/beta功率比下降,PDC腦網(wǎng)絡(luò)中各腦區(qū)之間的信息流增強(qiáng)且不同維度任務(wù)的信息流向與當(dāng)前任務(wù)緊密相關(guān)。結(jié)論自適應(yīng)多維N-back實(shí)驗(yàn)范式比傳統(tǒng)單一維度N-back任務(wù)能多方位充分調(diào)動大腦認(rèn)知功能、加速消耗腦力資源并影響其行為績效,有望為更深層次研究腦認(rèn)知與腦疲勞提供新思路。
【作者單位】： 天津大學(xué)精密儀器與光電子工程學(xué)院;天津市生物醫(yī)學(xué)檢測技術(shù)與儀器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 多維N-back任務(wù) 偏定向相干腦網(wǎng)絡(luò) 腦力疲勞 認(rèn)知負(fù)荷
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51377120,51007063,31271062,81222021,61172008,81171423) 天津市自然基金(13JCQNJC13900)
【分類號】：R85
【正文快照】： 腦力疲勞是一種大腦活動能力或效率下降的狀態(tài),它通常由疾病或過量的腦力負(fù)荷導(dǎo)致[1]。腦力疲勞也指由于長時間重復(fù)執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)帶來的生理心理狀態(tài)的變化,表現(xiàn)為腦力資源的消耗、對當(dāng)前任務(wù)感到厭倦以及受試者在任務(wù)過程中保持績效的能力下降等[2-4]。載人航天飛行中,航天員

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本文編號：1056977