發(fā)布時間：2017-09-30 23:17

  本文關鍵詞：ASiR與ASiR-V重建算法對CT圖像質量影響的體模研究

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【摘要】：目的:通過模型研究,評價自適應統(tǒng)計迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASiR)算法與基于多模型的迭代重建算法ASiR-V對圖像質量的影響。方法:以不同管電壓(100、120 kVp)、不同管電流(50、100、150、200、250、300、350、400 mA)對腹部體模進行掃描,分別采用濾波反投影(filtered back projection,FBP)、ASiR 50%、ASiR-V 50%算法重建。測量肝臟、左側腎臟平均CT值、圖像噪聲、對比噪聲比(contrast to noise ratio,CNR),并記錄容積CT劑量指數(shù)(CT dose index volume,CTDI_(vol))。計算并比較ASiR 50%、ASiR-V 50%算法相比FBP算法降低噪聲、提高CNR的能力以及降低輻射劑量的能力。結果:與FBP相比,ASiR 50%可降低圖像噪聲約30%,提高CNR約43%;而ASiR-V 50%可降低圖像噪聲約39%,提高CNR約65%。在維持圖像質量相近的前提下(CTDI_(vol)SD≈9或10 HU),ASiR 50%與ASiR-V 50%較FBP可分別降低輻射劑量約52%、68%。結論:ASiR 50%與ASiR-V 50%能顯著降低CT圖像噪聲并提高密度分辨力,且ASiR-V 50%降噪能力更為顯著,在降低輻射劑量方面更具優(yōu)勢。
【作者單位】： 北京大學人民醫(yī)院放射科;
【關鍵詞】： 重建算法 迭代重建 CT圖像質量 輻射劑量 體層攝影術 X線計算機
【分類號】：R814
【正文快照】： 0引言隨著CT在臨床檢查中的日益普及,該檢查造成的電離輻射問題備受關注。傳統(tǒng)的降低輻射劑量的方法包括管電壓自動選擇、管電流自動調節(jié)、敏感器官管電流調節(jié)等技術[1-2]。盡管上述技術可降低輻射劑量,達到劑量個性化,但是輻射劑量降低幅度受到重建算法本身的限制。傳統(tǒng)的濾，

本文編號：950982