本文關(guān)鍵詞：基于Logistic回歸分析建立踝關(guān)節(jié)骨腫瘤良惡性鑒別簡易評(píng)分模型及診斷效能

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【摘要】：目的基于踝關(guān)節(jié)骨性結(jié)構(gòu)(包括脛骨遠(yuǎn)端、腓骨遠(yuǎn)端及距骨)骨腫瘤的臨床及X線特征建立評(píng)分模型,并評(píng)價(jià)其診斷效能。方法回顧性分析接受X線檢查并經(jīng)病理證實(shí)的114例踝關(guān)節(jié)骨性結(jié)構(gòu)骨腫瘤患者的臨床與X線征象,納入25個(gè)特征,臨床9個(gè)[性別、年齡、觸及腫塊(有或無)、壓痛(有或無)、休息緩解(是或否)、運(yùn)動(dòng)加劇(有或無)、皮溫升高(有或無)、夜間疼痛(有或無)及活動(dòng)障礙(有或無)]、X線16個(gè)[部位(脛骨遠(yuǎn)端、腓骨遠(yuǎn)端、距骨)、數(shù)量(單或多)、長橫徑之比(1cm或≤1cm)、生長方式(膨脹性生長或浸潤性生長)、鈣化(有或無)、殘留骨嵴(有或無)、毛玻璃樣改變(有或無)、硬化邊(有或無)、邊緣清晰(是否)、病理性骨折(有或無)、累及關(guān)節(jié)面(有或無)、突出骨皮質(zhì)(有或無)、病灶主體(骨皮質(zhì)或骨髓腔內(nèi))、骨膜反應(yīng)(有或無)、軟組織腫塊形成(有或無)、假關(guān)節(jié)形成(有或無)],通過二分類Logistic回歸分析,獲取相關(guān)性高的征象,構(gòu)建簡易評(píng)分模型評(píng)價(jià)腫瘤良惡性,并利用ROC曲線分析該模型的診斷效能。結(jié)果經(jīng)二分類Logistic回歸分析,年齡(OR=4.545)、病理性骨折(OR=2.567)、骨膜反應(yīng)(OR=4.675)及軟組織腫塊(OR=8.148)為危險(xiǎn)因素,長橫徑之比(OR=0.126)、硬化邊(OR0.001)、邊緣(OR=0.074)及病灶主體(OR=0.070)為保護(hù)因素。建立簡易評(píng)分模型:評(píng)分=(長橫比+硬化邊+邊緣+病灶主體)-(年齡+病理骨折+骨膜反應(yīng)+軟組織腫塊),以上各因素每存在一個(gè)累加1分,若無則為0分。此簡易評(píng)分模型AUC為0.897(P0.001),良惡性臨界值為1.5分,敏感度為86.9%,特異度為74.7%。結(jié)論踝關(guān)節(jié)簡易評(píng)分系統(tǒng)有助于影像醫(yī)師對(duì)踝關(guān)節(jié)骨性結(jié)構(gòu)骨腫瘤定性診斷,可提高診斷效率并提供腫瘤良惡性鑒別的客觀依據(jù)。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 踝關(guān)節(jié) 骨腫瘤 Logistic分析 評(píng)分模型
【基金】：廣東省省級(jí)科技計(jì)劃項(xiàng)目(2015B020233002、2015B020233008) 廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2016ZC0058) 廣州市科技計(jì)劃項(xiàng)目(201604020058) 南方醫(yī)科大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201512121126)
【分類號(hào)】：R738.1;R730.44
【正文快照】： 高(有或無)、夜間疼痛(有或無)及活動(dòng)障礙(有或無)]、X線16個(gè)[部位(脛骨遠(yuǎn)端、腓骨遠(yuǎn)端、距骨)、數(shù)量(單或多)、長橫徑之比(1cm或≤1cm)、生長方式(膨脹性生長或浸潤性生長)、鈣化(有或無)、殘留骨嵴(有或無)、毛玻璃樣改變(有或無)、硬化邊(有或無)、邊緣清晰(是否)、病理性，

本文編號(hào)：747964