本文關(guān)鍵詞：運(yùn)動(dòng)員與體力勞動(dòng)者代謝組學(xué)判別模型的建立

  更多相關(guān)文章： 核磁共振(NMR) 代謝組學(xué) 模式識(shí)別 模型檢驗(yàn)

【摘要】：不同職業(yè)的人群健康狀態(tài)不同,需要不同的健康管理方法,根據(jù)各類人群的體質(zhì)特征建立健康狀態(tài)的評(píng)估方法有助于開展個(gè)性化的健康指導(dǎo).招募運(yùn)動(dòng)員(Athlete,n=31)和體力勞動(dòng)者(Labour,n=42)共73人,分別收集兩組志愿者的晨尿.運(yùn)用一維核磁共振(1D NMR)技術(shù)檢測尿液中的代謝產(chǎn)物.建立主成分(PCA)及正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA)模型篩選2類人群間的差異代謝標(biāo)志物.通過可接收操作特征曲線(ROC)評(píng)價(jià)代謝標(biāo)志物的假陽性特征,t-test檢驗(yàn)代謝標(biāo)志物的顯著性.利用代謝標(biāo)志物建立兩類人群的偏最小二乘判別分析(PLS-DA)預(yù)測模型.模型的有效性通過內(nèi)部交叉、置換檢驗(yàn)和外部預(yù)測檢驗(yàn)確認(rèn).結(jié)果顯示2類人群之間差異的代謝物有24個(gè),通過其中20個(gè)代謝標(biāo)志物建立的預(yù)測模型最優(yōu)(曲線下面積AUC=0.998).內(nèi)部交叉驗(yàn)證的誤判率(FDR)分別為3.2%和0.內(nèi)部置換檢驗(yàn)的p=3.34×10~( 5).外部預(yù)測檢驗(yàn)誤判率為0.這為不同職業(yè)人群健康預(yù)測模型的建立提供了思路.
【作者單位】： 中國航天員科研訓(xùn)練中心航天醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室航天營養(yǎng)與食品工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 核磁共振(NMR) 代謝組學(xué) 模式識(shí)別 模型檢驗(yàn)
【基金】：航天醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)與應(yīng)用國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金資助項(xiàng)目(SMFA11A03) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31101251、81202612)
【分類號(hào)】：R87
【正文快照】： 引言 21世紀(jì),健康成為全球共同關(guān)注的焦點(diǎn).個(gè)體的健康水平受飲食、生活習(xí)慣、環(huán)境條件和職業(yè)等各方面因素的影響.其中職業(yè)是每個(gè)人必須面臨的話題,來自不同職業(yè)的壓力會(huì)對(duì)一個(gè)人的心理、性格和身體造成不同的影響.比如長期工作抑郁的人患多重人格及精神分裂的可能性更高[1];

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：674266