低管電壓聯(lián)合迭代模型重建技術在肝臟CT增強掃描中的應用研究
本文關鍵詞:低管電壓聯(lián)合迭代模型重建技術在肝臟CT增強掃描中的應用研究
更多相關文章: 模型迭代重建算法 肝臟 體層攝影術 X線計算機 輻射劑量 圖像質量
【摘要】:CT增強掃描是診斷肝臟疾病的重要方法,特別是肝臟腫瘤術后患者,需進行多次復查,勢必增加患者的輻射劑量,隨著時間的推移多次劑量的積累效應會對人體造成很大傷害[1]。單純優(yōu)化掃描方案如自動調控管電流,降低管電壓可降低輻射劑量,但通常會影響圖像質量。這是由于對肝臟等缺乏良好自然對比的器官而言,傳統(tǒng)的濾波反投影(filtered back projection,FBP)重建技術在降低輻射劑量的同時會導致噪聲及偽影增加,從而降低圖像質量并影響疾病診斷[2]。文獻報道相較于FBP,迭代重建(iterative reconstruction,IR)技術可在低輻射劑量的條件下仍能保持圖像質量[3],但目前大部分商用迭代重建技術均屬于部分迭代,噪聲降低程度有限、圖像失真感較重[4,5]。而迭代模型重建(Iterative Model Reconstruction,IMR)技術是一種新型的全迭代重建技術,相較于部分迭代技術,可進一步降低圖像噪聲并提高圖像質量[6]。本研究旨在應用低管電壓聯(lián)合IMR方案進行肝臟CT增強掃描并探討該方案的可行性。目的:探討低管電壓聯(lián)合迭代模型重建(IMR)技術在肝臟CT增強掃描中的應用。材料與方法:選取2015年2月至2015年5月鄭州大學第一附屬醫(yī)院因疑似肝占位行上腹部CT增強掃描的患者。60例患者按數(shù)字表法隨機分為A組和B組,每組30例。掃描方案A組動脈期100k V,門靜脈期120k V,B組動脈期120k V,門靜脈期100k V。各組管電流均固定為250m As。原始數(shù)據(jù)A組動脈期和B組門靜脈期采用IMR重建,A組門靜脈期和B組動脈期采用FBP重建,得到4組圖像,包括A1組(動脈期,100k V,IMR),B1組(動脈期,120k V,FBP),A2組(門靜脈期,120k V,FBP)以及B2組(門靜脈期,100k V,IMR)。分別比較A1組和B1組,A2組和B2組的圖像質量客觀評價指標[圖像噪聲、圖像信噪比(SNR)、對比噪聲比(CNR)和主觀評價指標(低對比分辨力、病灶邊緣銳利度、圖像失真及診斷信心度),并計算有效輻射劑量。結果:輻射劑量A1組較B1組下降35.1%(t=11.05,P0.001),B2組較A2組37.7%(t=11.64,P0.001)。A1組低對比度分辨力、病灶邊緣銳利度顯著優(yōu)于B1組(Z=6.391,3.200,P0.01),圖像失真和診斷信心與B1組差異無統(tǒng)計學意義(P0.05);B2組低對比度分辨力、病灶邊緣銳利度顯著優(yōu)于A2組(Z=6.559,3.409,P0.01),圖像失真和診斷信心評分與A2組差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。A1組圖像噪聲顯著低于B1組(t=12.889,P0.01),SNR和CNR顯著高于B1組(t=15.458,1.325,P0.01);B2組圖像噪聲顯著低于A2組(t=15.163,P0.01),SNR和CNR顯著高于A2組(t=15.308,3.136,P0.01)。結論:與常規(guī)管電壓FBP重建相比,低管電壓聯(lián)合IMR重建,可顯著降低肝臟增強CT的輻射劑量并提高其圖像質量。
【關鍵詞】:模型迭代重建算法 肝臟 體層攝影術 X線計算機 輻射劑量 圖像質量
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R575;R816.5
【目錄】:
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-11
- 中英文縮略詞11-12
- 第一章 前言12-15
- 第二章 資料與方法15-17
- 2.1 臨床資料15
- 2.2 CT掃描15-16
- 2.3 圖像后處理16
- 2.4 圖像分析16-17
- 2.5 輻射劑量17
- 2.6 統(tǒng)計學處理17
- 第三章 結果17-19
- 3.1 輻射劑量17
- 3.2 圖像質量客觀評價17-19
- 3.2.1 肝實質CT值的差異17-18
- 3.2.2 圖像噪聲的差異18
- 3.2.3 圖像信噪比(SNR)的差異18
- 3.2.4 圖像對比噪聲比(CNR)的差異18-19
- 3.3 圖像質量主觀評價19
- 第四章 討論19-24
- 4.1 研究背景19-20
- 4.2 輻射劑量20
- 4.3 圖像噪聲,,信噪比和對比噪聲比20-21
- 4.4 低對比度分辨力21-22
- 4.5 圖像銳利度22
- 4.6 圖像失真22-23
- 4.7 診斷信心23
- 4.8 不足23
- 4.9 總結23-24
- 附圖24-26
- 參考文獻26-29
- 綜述 迭代模型重建(IMR)技術及其研究現(xiàn)狀29-53
- 1 介紹29-30
- 2 迭代重建的演化30-32
- 3 IMR技術研究現(xiàn)狀32-48
- 3.1 IMR技術在模體中的研究32-37
- 3.2 IMR技術在頭部中的研究37-38
- 3.3 IMR技術在胸部中的研究38-43
- 3.4 IMR技術在腹部中的研究43-48
- 4 總結48-50
- 參考文獻50-53
- 個人簡介53-54
- 致謝54
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