本文關(guān)鍵詞：基于多模態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的腦血管提取方法研究

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【摘要】：提出了一種基于多模態(tài)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對腦部CT血管造影圖像(CTA)進(jìn)行分割,從而實現(xiàn)腦血管的單獨提取。該方法首先對原始CTA圖像進(jìn)行高斯和拉普拉斯處理,并將處理后的圖像與原始圖像共同構(gòu)成多模態(tài)圖像作為輸入,然后通過多個并行的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對多模態(tài)圖像進(jìn)行分割,最終將所有的分割結(jié)果通過線性回歸進(jìn)行融合從而提取出腦血管。該文通過一系列的實驗不僅證明了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在腦血管分割上的有效性,而且證明了本文所提出方法的分割效果比現(xiàn)有的腦血管分割算法更加出色。
【作者單位】： 電子科技大學(xué)信息與軟件工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦血管分割 血管造影圖像 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多模態(tài)
【基金】：國家自然科學(xué)基金廣東聯(lián)合基金(U1401257);國家自然科學(xué)基金(61300090,61133016) 四川省科技廳應(yīng)用基礎(chǔ)計劃(2014JY0172) 廣東省電子信息產(chǎn)品可靠性技術(shù)重點實驗室開放基金(2013A061401003)
【分類號】：R816.1;TP183;TP391.41
【正文快照】： 因發(fā)病率、致殘率、死亡率較高,腦血管病已是嚴(yán)重威脅人類健康、甚至是導(dǎo)致死亡的三大疾病之一。對腦血管病進(jìn)行早期的診斷和及時的治療尤為重要:一方面對降低腦血管病的發(fā)病率、復(fù)發(fā)率、致殘率和死亡率具有重要的意義,另一方面對腦血管病患者的預(yù)后和康復(fù)將發(fā)揮積極作用。腦

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 齊守良;岳勇;辛軍;康雁;;面向臨床腫瘤診療決策的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像融合[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2013年03期

2 徐鵬,堯德中,羅h，

本文編號：511202