基于知識(shí)庫及重疊體積直方圖算子的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制方法研究
發(fā)布時(shí)間:2017-06-03 19:03
本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)庫及重疊體積直方圖算子的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:與傳統(tǒng)的放射治療技術(shù)相比,調(diào)強(qiáng)放射治療(IMRT)具有諸多優(yōu)點(diǎn),目前IMRT成為一種臨床廣泛使用的放療技術(shù)。但是IMRT涉及大規(guī)模參數(shù)優(yōu)化問題,致使IMRT計(jì)劃制定周期長、效率低,難以保證計(jì)劃的高質(zhì)量,因此如何保證和提高IMRT計(jì)劃的質(zhì)量以及計(jì)劃制定的效率已經(jīng)成為目前放射治療計(jì)劃研究的熱點(diǎn)之一。本文結(jié)合IMRT計(jì)劃的先驗(yàn)知識(shí)和重疊體積直方圖(the overlap volume histogram,OVH)描述子,對(duì)IMRT計(jì)劃的質(zhì)量控制方法進(jìn)行了較為深入的研究。首先,介紹了臨床上常用的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制和優(yōu)化方法;其次,根據(jù)IMRT放療中形狀分布和劑量分布之間的關(guān)系,構(gòu)建了基于形狀關(guān)系知識(shí)的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制模型,為IMRT計(jì)劃的質(zhì)量控制提供了新的途徑;然后,研究了用于形狀關(guān)系檢索的重疊體積直方圖描述子,提出基于MATLAB的計(jì)算方法;最后,對(duì)基于OVH及IMRT先驗(yàn)知識(shí)的質(zhì)量控制方法進(jìn)行了研究,為制定高質(zhì)量的IMRT計(jì)劃提出一套更有效的質(zhì)量控制方案;并提出了基于最小距離的快速檢索方法,以有效提高形狀檢索的效率。為了驗(yàn)證所提出方法的可靠性與有效性,本文利用臨床鼻咽癌病例的IMRT計(jì)劃,對(duì)OVH算子的幾何描述性能以及IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制方法的性能進(jìn)行了詳細(xì)的分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:1)本文中的計(jì)算方法能夠有效地計(jì)算出臨床IMRT計(jì)劃的OVH曲線,它能夠簡潔的表達(dá)出三維目標(biāo)之間的幾何形狀關(guān)系特征,具有良好的形狀關(guān)系辨識(shí)能力;2)基于知識(shí)庫和OVH算子的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制方法可靠有效,能夠發(fā)現(xiàn)具有較大優(yōu)化空間的IMRT計(jì)劃,這些治療計(jì)劃經(jīng)過再次優(yōu)化后,靶區(qū)劑量可以得到有效提高,危及器官受照劑量減少,保證了IMRT治療計(jì)劃的高質(zhì)量。
【關(guān)鍵詞】:調(diào)強(qiáng)適形放射治療 重疊體積直方圖 先驗(yàn)知識(shí) 質(zhì)量控制 放療計(jì)劃優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:R730.55
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 張思維;陳萬青;孔靈芝;李光琳;趙平;;中國部分市縣2003年惡性腫瘤發(fā)病年度報(bào)告[J];中國腫瘤;2007年07期
本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)庫及重疊體積直方圖算子的IMRT計(jì)劃質(zhì)量控制方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):418944
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