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肺腺癌MSCT影像特征與EGFR突變相關(guān)性分析

發(fā)布時間:2025-02-07 20:27
   目的探討周圍型肺腺癌患者CT影像及臨床病理特征與表皮生長因子受體(EGFR)突變的相關(guān)性。方法分析2017年9月至2018年4月于我院胸外科行手術(shù)治療、術(shù)后病理確診為周圍型肺腺癌,并對術(shù)后大體病理標本進行EGFR基因檢測的157例患者。由兩名高年資影像科醫(yī)生分別獨立對術(shù)前一個月內(nèi)胸部CT閱片分析,評估其影像特征,并結(jié)合臨床、病理特征探討EGFR突變的相關(guān)因素,利用Fisher精確檢驗、χ2檢驗、t檢驗、繪制ROC曲線進行分析,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。結(jié)果EGFR突變在MSCT影像表現(xiàn)中,有毛刺組突變率為65. 1%(P=0. 012),有胸膜凹陷組為64. 6%(P=0.044),有磨玻璃影組為70.3%(P=0.013),具有統(tǒng)計學差異。女性患者中EGFR突變占68. 0%(P=0.002),不吸煙患者中占69.2%(P=0.000),腺泡型、貼壁型、微乳頭型、乳頭型、實性型、浸潤性粘液型,EGFR突變率分別為:68.5%、60.9%、50.0%、43.8%、22.2%、0.0%(P=0.003),差異有統(tǒng)計學意義。多變量回歸分析顯示:將所有顯著特...

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

圖1 各顯著特征進行EGFR突變預測的ROC曲線比較

圖1 各顯著特征進行EGFR突變預測的ROC曲線比較

對具有相關(guān)性的臨床病理特征,進行多元邏輯回歸分析,繪制ROC曲線,比較AUC值,以預測EGFR突變。圖1為性別、吸煙史、病理類型、GGO、毛刺、胸膜凹陷征以及相關(guān)特征聯(lián)合全模型預測EGFR突變的ROC曲線及AUC值,其中全模型預測EGFR突變的AUC值為0.718。討論



本文編號:4031254

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