目的基于我國山西省青少年鎖骨胸骨端骨骺發(fā)育情況與年齡的相關(guān)性,利用多元統(tǒng)計方法建立骨齡推斷的數(shù)學(xué)模型。方法利用薄層計算機(jī)體層掃描技術(shù)對山西省562例胸鎖關(guān)節(jié)樣本(454例建模,108例外部驗證)進(jìn)行掃描,獲取容積再現(xiàn)后采集雙側(cè)鎖骨胸骨端骨骺面積、干骺端面積、鎖骨胸骨端骨骺最長徑、干骺端最長徑,并分別計算雙側(cè)骨骺面積與干骺端面積之比、骨骺最長徑與干骺端最長徑之比等指標(biāo),再利用多元回歸及隨機(jī)森林判別構(gòu)建青少年活體年齡推斷的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果觀察指標(biāo)與年齡均具有較強(qiáng)的相關(guān)性(r>0.85)�；陔p側(cè)骨骺最長徑與干骺端最長徑之比、骨骺面積與干骺端面積之比建立的男女性多元線性回歸數(shù)學(xué)模型(4個指標(biāo)全部進(jìn)入模型)內(nèi)部驗證準(zhǔn)確率(±1.0歲)均在92%以上,108例外部驗證準(zhǔn)確率(±1.0歲)均大于70%。隨機(jī)森林判別模型對18.0周歲以上(≥18.0周歲)以及未滿18.0周歲的袋外數(shù)據(jù)錯誤率均低于2%,108例外部驗證結(jié)果的準(zhǔn)確率也均大于80%。結(jié)論本研究構(gòu)建的回歸及判別模型具有一定的可靠性及準(zhǔn)確性,可用于山西省青少年活體年齡推斷。

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【部分圖文】：

圖1 鎖骨胸骨端VR圖像的測量示意圖

將鎖骨胸骨端薄層計算機(jī)體層掃描圖像按照年齡升序排列，使用CarestreamVuePACS閱片軟件（GCPACS1.5.1.5.0417-vue121，中國銳軻公司）分析圖像（包括橫斷面和冠狀面）中骨骺發(fā)育形態(tài)，觀察雙側(cè)鎖骨胸骨端繼發(fā)骨化中心是否出現(xiàn)、初期出現(xiàn)的形態(tài)與位置。....

圖2 隨機(jī)森林判別模型分類結(jié)果圖

基于判別模型結(jié)果顯示：男性判別模型（400個決策樹，3個節(jié)點）的袋外數(shù)據(jù)錯誤率為0.42%,238例樣本中有1個樣本被判別錯誤，54例外部驗證樣本中有44例被正確識別，準(zhǔn)確率為81.48%，受試者操作特征（receiveroperatingcharacteristic,ROC....

本文編號：4013601