目前,限制神經(jīng)肌肉電刺激(Neuromuscular electrical stimulation,NMES)廣泛應(yīng)用的一個(gè)主要因素就是由其誘發(fā)的肌疲勞。作為康復(fù)訓(xùn)練中不可避免的一種生理現(xiàn)象,肌疲勞會(huì)直接影響刺激的康復(fù)效果。通過研究如何探測及評價(jià)肌疲勞程度,進(jìn)一步克服肌疲勞帶來的負(fù)面影響,對于神經(jīng)肌肉系統(tǒng)認(rèn)知、殘障康復(fù)工程和臨床理療評價(jià)等方面均具有重要的方法學(xué)意義。肌肉的各種活動(dòng)能夠?yàn)楸砻婕‰?Surface electromyography ,sEMG)所記錄,因此sEMG的特征參量可以用來做表征NMES誘發(fā)肌疲勞的參數(shù)。 研究中設(shè)計(jì)了NMES誘發(fā)靜相和動(dòng)相兩種運(yùn)動(dòng)條件下的下肢肌肉疲勞的測試平臺與實(shí)驗(yàn)方案。采集得到的sEMG經(jīng)兩點(diǎn)波峰閾值檢測算法濾除NMES干擾、EMD濾除低頻漂移、自適應(yīng)陷波器降低50Hz及其諧波干擾等預(yù)處理,再通過檢測膝關(guān)節(jié)角度變化得到NMES誘發(fā)靜相和動(dòng)相疲勞信息,同時(shí)對靜相運(yùn)動(dòng)下的sEMG進(jìn)行頻域特征的提取,得到中值頻率、平均頻率和AR模型指標(biāo);用連續(xù)小波變換分析動(dòng)相運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下的表面肌電:將小波系數(shù)分為高頻帶和低頻帶兩個(gè)部分,以均方根值估計(jì)各頻帶肌電信號的幅值...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)疲勞研究意義
    1.2 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)疲勞研究現(xiàn)狀
        1.2.1 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)疲勞機(jī)理
        1.2.2 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)疲勞的評價(jià)指標(biāo)
    1.3 研究的目的、內(nèi)容和方法
第二章 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)的疲勞信息檢測平臺與實(shí)驗(yàn)方案
    2.1 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)的疲勞信息檢測平臺
        2.1.1 硬件系統(tǒng)
        2.1.2 軟件設(shè)計(jì)
    2.2 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)的疲勞信息檢測實(shí)驗(yàn)方案
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)對象
        2.2.2 下肢肌群位置選擇
        2.2.3 表面電極的位置及粘貼
        2.2.4 實(shí)驗(yàn)步驟
第三章 表面肌電信號預(yù)處理
    3.1 兩點(diǎn)波峰閾值檢測濾除NMES 干擾方法
        3.1.1 兩點(diǎn)波峰閾值檢測原理
        3.1.2 兩點(diǎn)波峰閾值檢測濾除干擾結(jié)果
    3.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解除低頻漂移
        3.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解原理
        3.2.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解消除低頻漂移
    3.3 降低工頻干擾
        3.3.1 50Hz 工頻陷波
        3.3.2 自適應(yīng)陷波
第四章 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)的靜相運(yùn)動(dòng)疲勞信息檢測與處理
    4.1 NMES 誘發(fā)的靜相運(yùn)動(dòng)疲勞實(shí)驗(yàn)角度特征
    4.2 NMES 誘發(fā)疲勞肌電的傳統(tǒng)頻譜特征參數(shù)
        4.2.1 基于平均頻率和中值頻率的NMES 誘發(fā)疲勞檢測
        4.2.2 結(jié)果
    4.3 基于AR 模型的NMES 誘發(fā)疲勞肌電的特征參數(shù)
        4.3.1 AR 模型
        4.3.2 結(jié)果
    4.4 討論
第五章 神經(jīng)肌肉電刺激誘發(fā)的動(dòng)相運(yùn)動(dòng)疲勞信息檢測與處理
    5.1 NMES 誘發(fā)的動(dòng)相運(yùn)動(dòng)疲勞實(shí)驗(yàn)角度特征
    5.2 NMES 誘發(fā)的動(dòng)相運(yùn)動(dòng)疲勞實(shí)驗(yàn)時(shí)頻特征
        5.2.1 連續(xù)小波變換
        5.2.2 小波變換在sEMG 研究中的應(yīng)用
        5.2.3 NMES 誘發(fā)動(dòng)相運(yùn)動(dòng)疲勞的小波分析
        5.2.4 結(jié)果
    5.3 討論
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和科研情況說明
致謝



本文編號：3855785