目的:甲狀腺結(jié)節(jié)是甲狀腺疾病中最常見的臨床癥狀,可由多種病因引起,近年來,隨著超聲、電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(computed tomography,CT)、正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像(positron emission tomography,PET)等在甲狀腺檢查中的廣泛應(yīng)用,甲狀腺結(jié)節(jié)的檢出率明顯增加。甲狀腺結(jié)節(jié)多為意外發(fā)現(xiàn),沒有明顯的臨床癥狀。據(jù)美國甲狀腺協(xié)會(huì)報(bào)道,甲狀腺癌的發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì)。甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的治療方法不同,準(zhǔn)確診斷結(jié)節(jié)的良惡性是后序治療過程的關(guān)鍵。各種成像技術(shù)對(duì)甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷都有一定的意義,其中超聲檢查的應(yīng)用最為廣泛,但超聲檢查受醫(yī)生資質(zhì)影響,誤診時(shí)有發(fā)生。甲狀腺細(xì)胞穿刺活檢(fine needle aspiration,FNA)是術(shù)前診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性最為準(zhǔn)確的方法,可FNA為有創(chuàng)性檢查,且穿刺結(jié)果又受到穿刺部位及取材的影響。因此,尋找更為準(zhǔn)確的鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性的方法,以避免通過不必要的外科手術(shù)來治療是極其重要的。影像組學(xué)是近年來新興的圖像后處理技術(shù),通過對(duì)已有醫(yī)學(xué)圖像紋理特征的深度挖掘,解碼隱藏于圖像內(nèi)部與疾病相關(guān)的信息。本實(shí)驗(yàn)基于對(duì)甲狀腺平掃CT圖像紋...

【文章頁數(shù)】：37 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略語
1 前言
2 材料與方法
    2.1 篩選病例
    2.2 儀器設(shè)備及操作參數(shù)
    2.3 紋理參數(shù)分析
        2.3.1 圖像獲取
        2.3.2 勾畫ROI
        2.3.3 紋理特征提取
        2.3.4 降維處理
        2.3.5 紋理特征數(shù)據(jù)判別分析
    2.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法
3 結(jié)果
    3.1 最佳紋理特征選擇
    3.2 數(shù)據(jù)判別分析
    3.3 預(yù)測(cè)甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性結(jié)果
    3.4 卡方檢驗(yàn)
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷



本文編號(hào)：3855727