早期肺癌的CT定量分析及計算機輔助檢測對早期肺癌檢出的應用研究
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【摘要】:第一部分表現為純磨玻璃密度結節(jié)的肺腺癌的CT三維定量分析【目的】探討結節(jié)三維定量分析對表現為純磨玻璃結節(jié)的早期肺腺癌病理分級的預測價值!静牧吓c方法】回顧性分析我院經手術病理證實的CT表現為純磨玻璃結節(jié)的肺腺癌105例,共104個純磨玻璃結節(jié),其中不典型腺瘤樣增生(AAH)19個,原位腺癌(AIS)25個,微浸潤性腺癌(MIA)31個,浸潤性腺癌(IAC)29個。利用計算機輔助軟件對結節(jié)進行三維容積測量,得到最大橫斷面長徑、面積、結節(jié)體積、平均CT值、質量,及最小CT值、最大CT值、2%、5%、25%、50%、75%、95%、98%位數CT值。測量指標滿足正態(tài)分布及方差齊性的采用單因素方差分析,不滿足的參數采用Kruskal—Wallis H檢驗分析,再以結節(jié)是否為浸潤性病變?yōu)橐蜃兞?測量的有顯著統計學差異的指標為自變量進行Logistic回歸分析!窘Y果】AAH、AIS、MIA、IAC 4組間結節(jié)大小參數(包括最大橫截面長徑、面積、體積)、平均CT值、質量、50%、75%、95%、98%位數CT值、最大CT值存在顯著統計學差異(P0.01)。浸潤前病變與浸潤病變之間結節(jié)大小參數、平均CT值、50%、75%、95%、98%位數CT值、最大CT值存在顯著統計學差異(P0.01),Logistic回歸分析顯示,最大CT值(OR=1.005,95%CI 1.004~1.010,P=0.001)和最大橫截面長徑(OR=1.143,95%CI 1.027~1.273,P=0.015)是pGGN為浸潤性病變的獨立預測因素,對Logistic逐步回歸預測概率進行ROC曲線分析,曲線下面積為曲線下面積為0.793(P=0.000);對結節(jié)最大CT值、最大截面長徑、質量分別進行ROC曲線分析,曲線下面積分別為為0.759、0.754和0.822,最大CT值臨界值為-369HU,最大截面長徑臨界值為11.5mm,質量臨界值為120mg。【結論】本研究表明,對CT表現為純磨玻璃結節(jié)的早期肺癌進行三維定量分析,得到pGGN的大小參數、質量、最大CT值,對pGGN的病理分級具有預測作用。第二部分純磨玻璃密度結節(jié)的三種不同測量測量方法的比較研究【目的】探討比較對于純磨玻璃結節(jié),常規(guī)醫(yī)生單層面測量、計算機自動分割測量以及醫(yī)生手動逐層勾勒測量的差異,評價計算機自動結節(jié)分割的臨床適用性。【材料與方法】使用3種方法測量第一部分中的50例純磨玻璃結節(jié):(1)手動測量:醫(yī)師手動測量結節(jié)最大面長徑及平均值。(2)自動測量:醫(yī)師在結節(jié)中心標記結節(jié),計算機自動分割結節(jié),得到結節(jié)最大面長徑,體積,三維容積的平均CT值。(3)精確測量:醫(yī)師逐層勾勒結節(jié)邊緣,隨后計算機計算得到結節(jié)最大面長徑,體積,三維容積平均CT值。以精確測量結果為參考標準,用組內相關系數(ICC)比較手動測量長徑、平均CT值與精確測量的一致性;比較自動分割長徑、體積、平均CT值與精確測量的一致性,用配對樣本T檢驗比較信度良好以下的參數間的差異。【結果】手動測量長徑與精確測量的一致性較好,ICC=0.979,計算機自動測量長徑、體積與精確測量的一致性較好,ICC分別為0.821、0.963,手動測平均CT值與精確測量一致性較差(ICC=0.324),計算機自動測量平均CT值與精確測量一致性一般(ICC=0.522),手動測平均CT值及計算機自動測量平均CT值均大于精確測量(P0.001;P=0.004).【結論】結節(jié)的手動測量長徑可代替精確三維測量長徑;結節(jié)計算機自動測量可大致評估pGGN結節(jié)長徑、體積;結節(jié)手動測量平均CT值、結節(jié)計算機自動測量平均CT值較精確測量偏大,pGGN結節(jié)的CT值的準確測量目前需用逐層勾勒的測量方法。第三部分基于LIDC/IDRI數據庫的計算機輔助檢測系統應用價值的研究【目的】使用一個世界公共醫(yī)學影像圖像數據庫信息,探討研究計算機輔助檢測軟件對幫助影像醫(yī)生閱片、提高肺結節(jié)檢出率的臨床應用價值!静牧吓c方法】下載使用了來自于LIDC/IDRI數據庫的40例胸部CT掃描圖像,選取其中平掃的、3mm以下圖像29例,2名低年資影像科醫(yī)生(工作經驗均為2年)分別獨立仔細閱讀29例病例,在獨立閱片和參考計算機輔助檢測軟件兩者模式下分別記錄發(fā)現的結節(jié)。仔細對照研究標識文件中標識的結節(jié),將有3位以上放射學家認定的結節(jié)作為參考標準,同時記錄參考標準結節(jié)的密度、大小、位置。計算低年資影像醫(yī)生在獨立閱片、使用計算機輔助檢測軟件參考下的結節(jié)發(fā)現率,并比較不同類型結節(jié)不同模式下應用CADe軟件的敏感度及假陽性率。【結果】參考標準結節(jié)總計127個。軟件自動檢測總的發(fā)現率為65.4%,兩醫(yī)師獨立閱片發(fā)現率為58.3%,56.7%,參考CADe自動結果后二次閱片分別提高到79.5%和85.0%(P值均小于0.001)。軟件自動檢測發(fā)現的非實性結節(jié)發(fā)現率低于實性結節(jié)(P=0.035)。對于小于4mm的結節(jié)自動檢測和兩位醫(yī)生獨立閱片發(fā)現率均相對較低,分別為39.3%、46.4%、46.4%,但兩位醫(yī)師結合二次閱片發(fā)現率也提升到了60.7%、73.2%。對于5mm以上結節(jié)醫(yī)生及軟件結節(jié)發(fā)現率均較高。兩位醫(yī)師對肺門部結節(jié)發(fā)現率較低,結合CADe后發(fā)現率明顯提高。自動檢測每個檢查假陽性個數的中位數為1.0,四分位間距為1.5個!窘Y論】本研究基于了LIDC/IDRI數據庫的圖像數據及標識數據,表明了新型的CADe軟件有效幫助了低年資醫(yī)生提高了肺結節(jié)的發(fā)現率,保持了較低的假陽性率。
【關鍵詞】:早期肺腺癌 CT定量分析 純磨玻璃結節(jié) CT值 質量 純磨玻璃結節(jié) 自動分割 結節(jié)大小 平均CT值 肺部圖像數據庫聯盟 計算機輔助檢測 敏感度
【學位授予單位】:第二軍醫(yī)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R734.2;R730.44
【目錄】:
- 摘要5-8
- Abstract8-12
- 縮略詞表12-13
- 第一部分 表現為純磨玻璃密度結節(jié)的肺腺癌的CT三維定量分析13-30
- 前言13-15
- 一、材料與方法15-17
- 二、結果17-24
- 三、討論24-27
- 參考文獻27-30
- 第二部分 純磨玻璃密度結節(jié)的三種不同測量測量方法的比較研究30-35
- 前言30
- 一、材料與方法30-31
- 二、結果31-32
- 三、討論32-34
- 參考文獻34-35
- 第三部分 基于LIDC/IDRI數據庫的計算機輔助檢測系統應用價值的研究35-48
- 前言35-36
- 一、材料與方法36-40
- 二、結果40-42
- 三、討論42-46
- 參考文獻46-48
- 綜述48-62
- 參考文獻58-62
- 在讀期間發(fā)表論文及參與科研項目62-63
- 致謝63-64
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,本文編號:383803
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