目的:探究基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù)對肺癌早期不同密度的肺結(jié)節(jié)檢出和良惡性的鑒別應(yīng)用價值。方法:收集病理證實(shí)的肺癌患者資料,回訪病理確診前在相同位置肺結(jié)節(jié)CT圖像287例,根據(jù)密度分為3組,將圖像導(dǎo)入肺結(jié)節(jié)人工智能計(jì)算機(jī)輔助篩查系統(tǒng),分別用2檢驗(yàn)比較各組結(jié)節(jié)的檢出率、誤診率和漏診率。結(jié)果:人工智能系統(tǒng)對三種不同類型的結(jié)節(jié)檢出率和準(zhǔn)確率均沒有明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。結(jié)論:人工智能系統(tǒng)對肺癌早期不同密度肺結(jié)節(jié)的檢出效果和良惡性鑒別效果相同。

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 病例資料
    1.2 圖像采集
    1.3 肺結(jié)節(jié)檢測
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
2 結(jié)果
3 討論



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