CT心肌灌注成像是冠心病診療的有效手段.然而在CT心肌灌注成像(CT-MPI)中,人體心臟運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致的一些空間位移會(huì)影響重建圖像的質(zhì)量,同時(shí),由于CT-MPI需要對(duì)感興趣層面進(jìn)行連續(xù)多次增強(qiáng)掃描,極大地增加了病人所受的輻射劑量,對(duì)病人產(chǎn)生一定的不良影響.針對(duì)這兩類問(wèn)題,國(guó)內(nèi)外研究學(xué)者對(duì)低劑量CT心肌灌注成像進(jìn)行眾多初步的研究.Tao等率先把統(tǒng)計(jì)迭代重建技術(shù)應(yīng)用于心肌灌注CT圖像重建,有效地減少了因圖像噪聲引入的條形偽影.Bian等提出了運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)稀疏先驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膽土P加權(quán)最小二乘法用于改善低劑量心肌灌注CT成像的圖像質(zhì)量.常見(jiàn)的解決途徑是在重建過(guò)程中引入運(yùn)動(dòng)校正以減少運(yùn)動(dòng)的干擾,充分利用前瞻性的心電門(mén)控技術(shù)、優(yōu)化掃描協(xié)議、優(yōu)化KVp和mAs、采用先進(jìn)的圖像處理和重建技術(shù)等以減少病人所受的輻射劑量.本文也是針對(duì)上述兩類問(wèn)題進(jìn)行研究,提出一種基于結(jié)構(gòu)圖像表示和光流場(chǎng)模型相結(jié)合的配準(zhǔn)算法用于運(yùn)動(dòng)校正,并將運(yùn)動(dòng)校正技術(shù)和張量全變分正則化引入到懲罰加權(quán)最小二乘(PWLS)的框架中,整合到CT圖像重建的能量函數(shù)中構(gòu)建了一個(gè)新的重建模型,通過(guò)對(duì)XCAT體模仿真數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)豬掃描數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行定量和定性分析,...

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 CT心肌灌注成像簡(jiǎn)介
    1.2 研究背景及意義
    1.3 心肌灌注研究現(xiàn)狀
    1.4 本論文內(nèi)容結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)理論簡(jiǎn)介
    2.1 計(jì)算機(jī)斷層成像基礎(chǔ)
        2.1.1 計(jì)算機(jī)斷層成像技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.1.2 計(jì)算機(jī)斷層成像原理
    2.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)概述
        2.2.1 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的定義
        2.2.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基本框架和流程
    2.3 本章小結(jié)
第3章 基于結(jié)構(gòu)圖像表示的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
    3.1 引言
    3.2 結(jié)構(gòu)圖像表示
        3.2.1 香農(nóng)熵
        3.2.2 基于香農(nóng)熵的結(jié)構(gòu)圖像表示
    3.3 基于光流場(chǎng)模型的圖像配準(zhǔn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取
        3.4.2 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        3.4.3 對(duì)比方法
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于運(yùn)動(dòng)校正的張量全變分的心肌灌注CT圖像重建算法
    4.1 引言
    4.2 基于運(yùn)動(dòng)校正的張量全變分正則的PWLS模型
        4.2.1 懲罰加權(quán)最小二乘CT圖像重建算法模型
        4.2.2 基于運(yùn)動(dòng)校正的張量全變分正則化懲罰加權(quán)最小二乘重建
        4.2.3 MCTTV算法實(shí)現(xiàn)
    4.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)獲取
        4.3.2 重建圖像評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
        4.3.3 對(duì)比方法
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.4.1 XCAT體模仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
        4.4.2 實(shí)驗(yàn)豬掃描數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果及討論
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3771322