PET/CT癌周影像組學(xué)分析及其在頭頸癌預(yù)后價值的研究
發(fā)布時間:2023-02-26 05:39
頭頸癌致死率在世界范圍內(nèi)位居惡性腫瘤第七位,局部復(fù)發(fā)和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移是造成頭頸癌患者治療失敗和死亡的主要原因之一。當(dāng)前,PET/CT是頭頸部惡性腫瘤診斷、分期及預(yù)后的重要影像學(xué)工具。依據(jù)患者治療前的PET/CT圖像實現(xiàn)對患者治療后局部復(fù)發(fā)和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移風(fēng)險的準(zhǔn)確預(yù)測,對幫助醫(yī)生針對患者制定個性化的治療方案、提高患者生存率具有重要的臨床意義。近年來,基于PET/CT的影像組學(xué)用于頭頸癌患者預(yù)后預(yù)測已有初步研究。然而,現(xiàn)有影像組學(xué)研究大都集中于腫瘤內(nèi)部區(qū)域,通過高通量的定量特征來刻畫腫瘤內(nèi)部異質(zhì)性,構(gòu)建預(yù)測模型。事實上,在臨床研究中,癌周微環(huán)境對腫瘤發(fā)生、進(jìn)展都有一定影響。鑒于此,本文假設(shè)PET/CT圖像的癌周區(qū)域能為頭頸癌患者的瘤內(nèi)區(qū)域提供預(yù)后補充信息,研究了癌周特征在頭頸癌患者局部復(fù)發(fā)和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移預(yù)后預(yù)測方面的作用。本文回顧性研究了從TCIA(the cancer imaging archive,TCIA)獲取的、來自四個醫(yī)學(xué)中心的297例頭頸癌患者治療前的PET/CT圖像,針對上述兩個臨床問題,分別從PET和CT兩個模態(tài)的腫瘤區(qū)域(記為Intra)和三組癌周區(qū)域(記為Peri-5、Peri-10...
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外影像組學(xué)研究概況
1.2.1 影像組學(xué)研究概況
1.2.2 基于癌周微環(huán)境的影像組學(xué)研究概況
1.2.3 PET/CT影像組學(xué)在頭頸癌中的應(yīng)用
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 PET/CT數(shù)據(jù)處理與影像組學(xué)特征提取
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1.1 圖像轉(zhuǎn)換
2.1.2 圖像后處理
2.1.3 感興趣區(qū)域分割
2.1.4 重采樣方法
2.1.5 圖像再分割
2.1.6 量化算法
2.2 特征提取
2.2.1 常用紋理矩陣
2.2.2 影像組學(xué)特征計算方式
2.2.3 濾波特征
2.3 多中心特征均衡化方法
2.4 本章小結(jié)
第三章 特征選擇與模型建立
3.1 引言
3.2 特征選擇
3.2.1 魯棒性評估
3.2.2 增益方程
3.3 不平衡調(diào)整的集成邏輯回歸模型
3.3.1 邏輯回歸模型
3.3.2 不平衡調(diào)整策略
3.3.3 模型訓(xùn)練
3.4 模型評價指標(biāo)與統(tǒng)計學(xué)分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 實驗與討論
4.1 材料與方法
4.1.1 實驗數(shù)據(jù)
4.1.2 病變分割與癌周區(qū)域定義
4.1.3 特征提取
4.1.4 特征選擇
4.1.5 模型建立與選擇
4.2 局部復(fù)發(fā)預(yù)測模型的實驗結(jié)果
4.2.1 模型選擇及其訓(xùn)練性能比較
4.2.2 模型的預(yù)測性能比較
4.2.3 模型的預(yù)后性能比較
4.3 遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移預(yù)測模型的實驗結(jié)果
4.3.1 模型選擇及其訓(xùn)練性能比較
4.3.2 模型的預(yù)測性能比較
4.3.3 模型的預(yù)后性能比較
4.4 本文研究與早期研究的結(jié)果比較
4.5 ComBat均衡化前后的結(jié)果比較
4.6 實驗結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 本文工作總結(jié)
5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間成果
致謝
本文編號:3749933
【文章頁數(shù)】:102 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題的研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外影像組學(xué)研究概況
1.2.1 影像組學(xué)研究概況
1.2.2 基于癌周微環(huán)境的影像組學(xué)研究概況
1.2.3 PET/CT影像組學(xué)在頭頸癌中的應(yīng)用
1.3 本文研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
第二章 PET/CT數(shù)據(jù)處理與影像組學(xué)特征提取
2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.1.1 圖像轉(zhuǎn)換
2.1.2 圖像后處理
2.1.3 感興趣區(qū)域分割
2.1.4 重采樣方法
2.1.5 圖像再分割
2.1.6 量化算法
2.2 特征提取
2.2.1 常用紋理矩陣
2.2.2 影像組學(xué)特征計算方式
2.2.3 濾波特征
2.3 多中心特征均衡化方法
2.4 本章小結(jié)
第三章 特征選擇與模型建立
3.1 引言
3.2 特征選擇
3.2.1 魯棒性評估
3.2.2 增益方程
3.3 不平衡調(diào)整的集成邏輯回歸模型
3.3.1 邏輯回歸模型
3.3.2 不平衡調(diào)整策略
3.3.3 模型訓(xùn)練
3.4 模型評價指標(biāo)與統(tǒng)計學(xué)分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 實驗與討論
4.1 材料與方法
4.1.1 實驗數(shù)據(jù)
4.1.2 病變分割與癌周區(qū)域定義
4.1.3 特征提取
4.1.4 特征選擇
4.1.5 模型建立與選擇
4.2 局部復(fù)發(fā)預(yù)測模型的實驗結(jié)果
4.2.1 模型選擇及其訓(xùn)練性能比較
4.2.2 模型的預(yù)測性能比較
4.2.3 模型的預(yù)后性能比較
4.3 遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移預(yù)測模型的實驗結(jié)果
4.3.1 模型選擇及其訓(xùn)練性能比較
4.3.2 模型的預(yù)測性能比較
4.3.3 模型的預(yù)后性能比較
4.4 本文研究與早期研究的結(jié)果比較
4.5 ComBat均衡化前后的結(jié)果比較
4.6 實驗結(jié)果分析
4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 本文工作總結(jié)
5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
攻讀學(xué)位期間成果
致謝
本文編號:3749933
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/yundongyixue/3749933.html
最近更新
教材專著