目的探討CT序列圖像分割的分割及重建。方法主要結(jié)合B樣條蛇線算法和模糊邊緣增強(qiáng)算法使一些組織器官在CT圖像上的二維分割得以實(shí)現(xiàn),同時(shí)采用提繪制三維重建分割后的序列圖像。臨床實(shí)踐證實(shí),該方法具有良好的效果。程序作為子功能使用,其以Java的醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng)為基礎(chǔ)。結(jié)果三維重建的效果對(duì)二維分割的精確度極為敏感,有跳變出現(xiàn)在某一幅圖像或幾幅圖像上均會(huì)顯著影響實(shí)體重建。因此,重建效果能夠從一定程度上對(duì)分割的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)論運(yùn)用B樣條蛇線算法結(jié)合模糊邊緣增強(qiáng)算法使分割得以實(shí)現(xiàn),同時(shí)運(yùn)用體繪制方法三維重建分割后的序列圖像。實(shí)現(xiàn)過(guò)程中依據(jù)實(shí)際改進(jìn)了這幾種算法。圖像二維切片、三維重建的結(jié)果均顯示了良好的效果。 

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 幾種分割方法的討論
    1.2 具體算法的改進(jìn)
        1.2.1 Snake數(shù)學(xué)模型
        1.2.2 B-Snake算法
        1.2.3 前期處理--模糊增強(qiáng)
        1.2.4 對(duì)序列圖像的考慮
        1.2.5 三維重建
2 結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]基于圖割和邊緣行進(jìn)的肝臟CT序列圖像分割[J]. 廖苗,趙于前,曾業(yè)戰(zhàn),黃忠朝,鄒北驥.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(06)

碩士論文
[1]基于醫(yī)學(xué)CT序列圖像的分割與重建技術(shù)研究[D]. 劉光孟.大連交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3720951