發(fā)布時(shí)間：2022-01-08 12:43

　　計(jì)算機(jī)斷層成像τComputed Tomography, CTυ是肝病診斷與治療中最常用的醫(yī)學(xué)成像方式，對(duì)CT圖像肝臟組織的分割，是肝臟病理研究，肝臟手術(shù)評(píng)估及手術(shù)計(jì)劃的第一步，因此實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的肝臟分割對(duì)于實(shí)際臨床應(yīng)用尤為重要但目前CT圖像中肝臟分割存在幾個(gè)難點(diǎn)：肝臟本身形變大，肝病變情況復(fù)雜，并且在CT圖像中肝臟與鄰近器官的灰度值非常接近，形成模糊邊界近年來(lái)國(guó)內(nèi)外都有大量研究者嘗試不同的改進(jìn)算法，以實(shí)現(xiàn)精確魯棒的交互式半自動(dòng)或自動(dòng)肝臟分割，總體來(lái)看，交互式與半自動(dòng)分割相對(duì)比較成熟，但自動(dòng)分割方法的研究依然是個(gè)開(kāi)放的問(wèn)題基于圖譜的分割方法具有適應(yīng)性強(qiáng)，靈活度高的特點(diǎn)，比較適合用于肝臟自動(dòng)分割應(yīng)用在本文中，提出了可靠的CT圖像肝臟自動(dòng)定位的方法，并在此基礎(chǔ)上，分別實(shí)現(xiàn)了三種基于圖譜的肝臟自動(dòng)分割方法首先，利用人體右肺與肝臟空間關(guān)系，通過(guò)在CT圖像中定位右肺，從而檢測(cè)肝臟的位置對(duì)于存在較大旋轉(zhuǎn)角度的CT圖像，利用肺部區(qū)域?qū)ΨQ性，計(jì)算旋轉(zhuǎn)角度并糾正旋轉(zhuǎn)，消除旋轉(zhuǎn)對(duì)分割的影響利用局部閾值以及距離信息，檢測(cè)可能存在的肝臟病變組織，并對(duì)灰度進(jìn)行調(diào)整然后選出一組包含了專家手工分割標(biāo)準(zhǔn)的CT圖像作為圖... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
圖目錄
表目錄
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 CT 圖像肝臟分割概述
        1.2.1 CT 圖像簡(jiǎn)介
        1.2.2 CT 圖像特點(diǎn)及肝臟分割難點(diǎn)分析
        1.2.3 CT 圖像肝臟分割評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)述
        1.2.4 本文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排總
2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    2.1 國(guó)內(nèi)外 CT 肝臟分割方法
        2.1.1 閾值法
        2.1.2 區(qū)域增長(zhǎng)
        2.1.3 聚類法
        2.1.4 形變模型
        2.1.5 水平集
        2.1.6 圖譜法
        2.1.7 圖切割
        2.1.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.2 肝臟自動(dòng)分割算法匯總
3 CT 圖像預(yù)處理及感興趣區(qū)域提取
    3.1 預(yù)處理
        3.1.1 灰度范圍調(diào)整
        3.1.2 人體部分提取
        3.1.3 橫斷面旋轉(zhuǎn)角度糾正
        3.1.4 感興趣區(qū)域提取
        3.1.5 人體閾值濾波
    3.2 肝腫瘤檢測(cè)
4 基于圖譜 B 樣條配準(zhǔn)的 CT 肝臟自動(dòng)分割
    4.1 引言
    4.2 基于圖譜配準(zhǔn)算法內(nèi)容
        4.2.1 圖像配準(zhǔn)簡(jiǎn)介
        4.2.2 B 樣條變換
        4.2.3 互信息測(cè)度
    4.3 算法實(shí)現(xiàn)
    4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
5 基于圖譜 Demons 配準(zhǔn)的 CT 肝臟自動(dòng)分割
    5.1 引言
    5.2 Demons 配準(zhǔn)算法
        5.2.1 Thirion’s Demons
        5.2.2 微分同胚 Demons
        5.2.3 原始 Demons 算法用于分割的不足
    5.3 增強(qiáng)邊緣約束的 Demons 配準(zhǔn)肝臟自動(dòng)分割算法
    5.4 算法實(shí)現(xiàn)
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
6 基于概率圖譜配準(zhǔn)的 CT 肝臟自動(dòng)分割
    6.1 引言
    6.2 概率圖譜
        6.2.1 建立概率圖譜
        6.2.2 引入概率圖譜的肝腫瘤檢測(cè)
        6.2.3 引入概率圖譜的互信息計(jì)算
    6.3 算法實(shí)現(xiàn)
    6.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        6.4.1 概率圖譜約束效果
        6.4.2 與基于圖譜配準(zhǔn)算法的比較
        6.4.3 與其他肝臟自動(dòng)分割算法的比較
    6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝



本文編號(hào)：3576580