目的探討基于術(shù)前CT增強圖像紋理特征預(yù)測可切除胃癌患者預(yù)后的價值。方法回顧性分析197例經(jīng)手術(shù)病理確診胃癌患者,隨機分為訓(xùn)練組（n=147）和驗證組（n=50）。于術(shù)前CT增強門靜脈期圖像中提取90個病灶三維定量特征,采用組間相關(guān)系數(shù)（ICC）從中選擇可重復(fù)性好者,以LASSO COX回歸模型進行降維并篩選出與患者總生存時間（OS）相關(guān)特征,建立影像標(biāo)簽,對2組患者進行分類,根據(jù)標(biāo)簽分?jǐn)?shù)的中位數(shù)值分為高危組和低危組,觀察組間OS差異,分析臨床、病理特征及影像紋理特征標(biāo)簽與患者預(yù)后的關(guān)系。構(gòu)建融合紋理特征標(biāo)簽和臨床病理特征的諾莫圖,評價其預(yù)測胃癌患者預(yù)后的效能;繪制決策曲線,評價其臨床價值。結(jié)果經(jīng)篩選獲得2個與患者OS相關(guān)的CT紋理特征并以之建立影像標(biāo)簽。訓(xùn)練組（χ²=9.25）和驗證組（χ²=8.49）中,高危組和低危組患者OS差異均有統(tǒng)計學(xué)意義（P均<0.01）。影像標(biāo)簽及TNM分期為胃癌的獨立危險因素。影像標(biāo)簽預(yù)測訓(xùn)練組和驗證組患者3年OS的AUC分別為0.72（P=0.02）和0.67（P=0.07）,融合影像標(biāo)簽和TNM分期的諾... 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2020,36(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 儀器與方法
    1.3 紋理特征提取
    1.4 篩選特征及建立影像標(biāo)簽
    1.5 統(tǒng)計學(xué)分析及影像標(biāo)簽評估
2 結(jié)果
    2.1 患者一般資料及病理特征
    2.2 影像學(xué)特征及影像標(biāo)簽
    2.3 評估和驗證影像標(biāo)簽
    2.4 構(gòu)建和評估模型
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]CT紋理分析在消化系統(tǒng)惡性腫瘤中的應(yīng)用進展[J]. 岳茜,李俊,張莉,王紅,李宏偉,杜勇.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(03)



本文編號：3501204