目的:探討基于術(shù)前薄層CT的三維影像組學(xué)預(yù)測(cè)亞厘米磨玻璃樣肺腺癌浸潤(rùn)程度的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法:回顧性分析華東醫(yī)院2013年1月-2017年7月經(jīng)病理證實(shí)的394例亞厘米肺腺癌患者（共446個(gè)結(jié)節(jié)）的術(shù)前肺部薄層CT和臨床資料。選取2013年1月-2015年12月的253例患者的286個(gè)結(jié)節(jié)為驗(yàn)證集;2016年1月-2017年7月141例患者的160個(gè)結(jié)節(jié)為訓(xùn)練集。所有病例參照病理金標(biāo)準(zhǔn)分為浸潤(rùn)前病變和浸潤(rùn)性病變,且所有結(jié)節(jié)均逐層勾畫ROI而得到其容積感興趣區(qū)（VOI）。采用Matlab 2016b軟件從每個(gè)結(jié)節(jié)的VOI中提取475個(gè)影像組學(xué)特征,利用最小絕對(duì)收縮和選擇算子（LASSO）進(jìn)行特征篩選,隨后建立影像組學(xué)標(biāo)簽。采用單因素及多因素分析方法篩選出訓(xùn)練集中兩組病變間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量并建立回歸模型,進(jìn)一步在驗(yàn)證集中對(duì)此模型進(jìn)行驗(yàn)證。采用ROC曲線評(píng)價(jià)模型對(duì)結(jié)節(jié)浸潤(rùn)性的預(yù)測(cè)效能。結(jié)果:經(jīng)可重復(fù)性分析及LASSO降維,最終篩選出13個(gè)影像組學(xué)特征并建立影像組學(xué)標(biāo)簽。多因素分析結(jié)果顯示影像組學(xué)標(biāo)簽和CT值是預(yù)測(cè)肺癌浸潤(rùn)程度的獨(dú)立危險(xiǎn)因子。在訓(xùn)練集中,回歸方程、CT值和影像組學(xué)標(biāo)簽的R... 

【文章來源】：放射學(xué)實(shí)踐. 2020,35(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

研究步驟和流程示意圖。

表1 各CT機(jī)型的掃描參數(shù)及結(jié)節(jié)數(shù)量 參數(shù) GE DiscoveryCT750 HD Light SpeedVCT Somatom Definition Flash Somatom Sensation 16 管電壓(kV) 120 120 120 120 管電流(mA) 200 200 200 200 螺距 0.984 0.984 1.000 0.800 準(zhǔn)直器寬度(mm) 0.625×64 0.625×64 0.60×64 0.750×16 旋轉(zhuǎn)時(shí)間(s/r) 0.50 0.50 0.33 0.35 掃描視野(cm2) 50×50 50×50 50×50 50×50 重建層厚(mm) 1.25 1.25 1.00 1.00/1.50 重建間距(mm) 1.25 1.25 1.00 1.00/1.50 重建算法 標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn) 中度銳利 中度銳利 結(jié)節(jié)數(shù)量 82 145 86 129圖2 a～d）患者，男，58歲，左肺上葉GGO，經(jīng)病理證實(shí)為浸潤(rùn)性腺癌，采用3D-slicer軟件逐層對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行分割和標(biāo)注。

a～d）患者，男，58歲，左肺上葉GGO，經(jīng)病理證實(shí)為浸潤(rùn)性腺癌，采用3D-slicer軟件逐層對(duì)結(jié)節(jié)進(jìn)行分割和標(biāo)注。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]肺磨玻璃樣結(jié)節(jié):有助于預(yù)判肺腺癌浸潤(rùn)性的CT征象[J]. 趙嬌,李建華,費(fèi)佳,李鳳,黎佳維,伍建林.  放射學(xué)實(shí)踐. 2018(04)
[2]影像組學(xué)在肺癌中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 胡玉川,張欣,崔光彬.  放射學(xué)實(shí)踐. 2017(12)



本文編號(hào)：3495977