目的:探討乳腺X線圖像上基于腫塊不同區(qū)域的紋理分析對于乳腺腫塊良惡性的鑒別價值。方法:回顧性分析經(jīng)乳腺X線檢查發(fā)現(xiàn)并經(jīng)手術病理證實的108例（共計118個）乳腺腫塊患者的病例資料。其中良性腫瘤60個,惡性腫瘤58個。分別在每個病灶的整體、核心和邊緣三個區(qū)域勾畫感興趣區(qū)（ROI）,采用MaZda軟件分別對3個ROI進行紋理特征的提取。比較良惡性組之間各項紋理特征的差異,對差異具有統(tǒng)計學意義的紋理特征繪制ROC曲線,計算曲線下面積（AUC）。采用二元logistic回歸分析建立聯(lián)合診斷模型并與常規(guī)乳腺X線診斷結果進行比較。結果:兩組間腫塊核心區(qū)域的各項紋理特征的差異均無統(tǒng)計學意義（P>0.05）;兩組間腫塊整體區(qū)域和邊緣區(qū)域的相關度、對比度、差方差、總和熵、熵和差異熵的差異均具有統(tǒng)計學意義（P<0.05）,其中整體區(qū)域中的總和熵、熵及邊緣區(qū)域中的對比度、總和熵、熵、差異熵的AUC均≥0.7。聯(lián)合診斷模型的AUC值為0.918,顯著高于常規(guī)乳腺X線診斷（P<0.05）,敏感度和特異度分別為84.5%和91.7%,與常規(guī)乳腺X線診斷間的差異均無統(tǒng)計學意義（P>0.05）... 

【文章來源】：放射學實踐. 2020,35(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

乳腺X線診斷及聯(lián)合診斷模型鑒別良惡性乳腺腫塊的ROC曲線。

由本院影像科醫(yī)師對每幀乳腺X線片出具診斷報告,對病變進行BI-RADS分級,其中0～4A類歸為良性組,4B～6類為惡性組。圖2 女，52歲，左乳纖維腺瘤。

女，52歲，左乳纖維腺瘤。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3359867