低劑量計算機斷層掃描（Computed Tomography,CT）可以減少對患者的輻射劑量,然而輻射劑量的降低往往會使投影數(shù)據(jù)受到噪聲的污染,這樣就會導致重建圖像出現(xiàn)大量的條形偽影。近年來,在低劑量掃描的條件下重建出低噪聲和高分辨率CT圖像的研究受到越來越多學者的廣泛關注。目前對重建圖像中的噪聲以及偽影進行修正的圖像后處理算法是低劑量CT（Low-dose CT,LDCT）研究的一個非常重要的方向。此類算法的重要特點是不依賴于投影數(shù)據(jù),可以直接對LDCT圖像進行降噪處理。后處理算法在抑制圖像噪聲的同時還要盡可能多地保留圖像的原始細節(jié)和邊緣紋理信息。本文主要針對LDCT的后處理算法進行研究,主要工作安排如下:基于傳統(tǒng)的Perona-Malik（PM）模型提出了一種結(jié)合直覺模糊熵和加權方差的改進各向異性擴散的LDCT圖像的后處理算法,該算法克服了PM模型在去除圖像噪聲的同時帶來階梯偽影的缺點。直覺模糊熵可以有效地區(qū)分圖像的平滑區(qū)域和細節(jié)區(qū)域,加權方差的引入可以在去除圖像噪聲的同時保留更多的細節(jié)信息,結(jié)合直覺模糊熵和加權方差提出一種新的各項異性擴散系數(shù),進而可以更好地在去除圖像條形偽影的同... 

【文章來源】：中北大學山西省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

CT掃描示意圖

X射線強度的線性衰減

投影軸說明

【參考文獻】：
期刊論文
[1]小波域中基于模糊的圖像去噪方法[J]. 李軍,陳光夢.  復旦學報(自然科學版). 2005(06)

博士論文
[1]交替方向法和TGV正則在圖像處理中的應用研究[D]. 許建樓.西安電子科技大學 2013



本文編號：3247337