基于CT圖像的肺部區(qū)域分割技術研究
發(fā)布時間:2021-03-21 09:55
近年來,隨著計算機技術的不斷更新與發(fā)展,大型醫(yī)療設備在臨床影像診斷的優(yōu)勢愈加體現(xiàn)。其中,計算機X射線斷層攝影(Computer X-ray Tomography, CT)技術在肺部成像方面使用最為普遍,可以為肺部結(jié)構和周圍組織提供動態(tài)范圍寬和空間分辨率高的影像,被廣泛用于評估診斷許多肺部疾病以及前期檢查,諸如肺癌,肺栓塞以及肺結(jié)節(jié)的檢測等。在進行胸部計算機斷層掃描后,肺部實質(zhì)部分的自動分割提取是利用CAD (Computer Aided Diagnosis,計算機輔助診斷)技術對胸部CT圖片進行后續(xù)分析的基本前提,它對于肺部疾病的早期檢測以及肺部局部區(qū)域的功能分析(如肺部密度分析,氣管分析及肺隔膜力學分析等)具有重要意義,可以減少大量不必要的計算時間和無關聯(lián)結(jié)果。除了作為CAD(計算機輔助診斷)的重要預處理步驟應用外,進行三維圖像數(shù)據(jù)可視化的首要步驟也需要對肺實質(zhì)進行分割。對于肺部區(qū)域精確分割的要求是雙重的。首先,不斷推動胸部CT計算機輔助診斷技術發(fā)展的病理學仍然占有主導地位,對肺部分割結(jié)果有著重要影響,使得分割方法被設定為去適應CT圖像中肺部區(qū)域的臨床預期形狀大小。第二,最終肺部分割...
【文章來源】:南方醫(yī)科大學廣東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容和結(jié)構概要
第二章 研究工作基礎知識
2.1 CT結(jié)構與原理
2.2 CT影像特點
2.3 本章小結(jié)
第三章 醫(yī)學圖像分割概述
3.1 醫(yī)學圖像分割定義
3.2 醫(yī)學圖像分割方法常用方法
3.3 醫(yī)學圖像分割效果評價準則
3.4 本章小結(jié)
第四章 肺部圖像獲取和與預處理
4.1 醫(yī)學DICOM標準簡介
4.2 數(shù)據(jù)的預處理
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于區(qū)域增長的肺部初分割
5.1 去除背景干擾
5.2 去除氣管/支氣管
5.3 本章小結(jié)
第六章 基于行掃描的左右肺分離和基于數(shù)學形態(tài)學的肺部邊緣修補
6.1 左右肺實質(zhì)的分離
6.2 數(shù)學形態(tài)學細化處理
6.3 實驗結(jié)果評估分析
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表或完成的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于肺部CT序列圖像的肺實質(zhì)三維分割[J]. 任彥華,聶生東. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2010(03)
[2]一種改進的交互式CT胸部圖像肺實質(zhì)分割方法[J]. 孟琭,趙宏. 小型微型計算機系統(tǒng). 2010(02)
[3]CT圖像中肺實質(zhì)的自動分割[J]. 裴曉敏,郭紅宇,戴建平. 中國醫(yī)學影像技術. 2009(07)
[4]基于MITK的醫(yī)學圖像三維重建方法研究[J]. 柳淵,嚴漢民. 中國醫(yī)療設備. 2009(01)
[5]基于區(qū)域增長的肺結(jié)節(jié)自適應形態(tài)分割[J]. 曹蕾,路利軍,楊蕊夢,陳武凡. 南方醫(yī)科大學學報. 2008(12)
[6]基于區(qū)域的自動種子區(qū)域生長法的彩色圖像分割算法[J]. 孔俊,王佳男,谷文祥,殷明浩. 東北師大學報(自然科學版). 2008(04)
[7]從CT圖像中自動分割出肺部區(qū)域的算法研究[J]. 吳龍海,周荷琴,張鹿,李傳富. 航天醫(yī)學與醫(yī)學工程. 2008(05)
[8]基于CT圖像的自動肺實質(zhì)分割方法[J]. 賈同,孟琭,趙大哲,王旭. 東北大學學報(自然科學版). 2008(07)
[9]一種從胸HRCT圖像序列分割肺的自動化方法[J]. 周穎玥,馮煥清,李傳富,劉鵬,劉偉. 北京生物醫(yī)學工程. 2008(01)
[10]一種精確的圖像邊緣檢測法[J]. 蔣承延,吳思遠. 陜西理工學院學報(自然科學版). 2007(04)
本文編號:3092664
【文章來源】:南方醫(yī)科大學廣東省
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究內(nèi)容和結(jié)構概要
第二章 研究工作基礎知識
2.1 CT結(jié)構與原理
2.2 CT影像特點
2.3 本章小結(jié)
第三章 醫(yī)學圖像分割概述
3.1 醫(yī)學圖像分割定義
3.2 醫(yī)學圖像分割方法常用方法
3.3 醫(yī)學圖像分割效果評價準則
3.4 本章小結(jié)
第四章 肺部圖像獲取和與預處理
4.1 醫(yī)學DICOM標準簡介
4.2 數(shù)據(jù)的預處理
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于區(qū)域增長的肺部初分割
5.1 去除背景干擾
5.2 去除氣管/支氣管
5.3 本章小結(jié)
第六章 基于行掃描的左右肺分離和基于數(shù)學形態(tài)學的肺部邊緣修補
6.1 左右肺實質(zhì)的分離
6.2 數(shù)學形態(tài)學細化處理
6.3 實驗結(jié)果評估分析
6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士期間發(fā)表或完成的論文
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于肺部CT序列圖像的肺實質(zhì)三維分割[J]. 任彥華,聶生東. 中國醫(yī)學物理學雜志. 2010(03)
[2]一種改進的交互式CT胸部圖像肺實質(zhì)分割方法[J]. 孟琭,趙宏. 小型微型計算機系統(tǒng). 2010(02)
[3]CT圖像中肺實質(zhì)的自動分割[J]. 裴曉敏,郭紅宇,戴建平. 中國醫(yī)學影像技術. 2009(07)
[4]基于MITK的醫(yī)學圖像三維重建方法研究[J]. 柳淵,嚴漢民. 中國醫(yī)療設備. 2009(01)
[5]基于區(qū)域增長的肺結(jié)節(jié)自適應形態(tài)分割[J]. 曹蕾,路利軍,楊蕊夢,陳武凡. 南方醫(yī)科大學學報. 2008(12)
[6]基于區(qū)域的自動種子區(qū)域生長法的彩色圖像分割算法[J]. 孔俊,王佳男,谷文祥,殷明浩. 東北師大學報(自然科學版). 2008(04)
[7]從CT圖像中自動分割出肺部區(qū)域的算法研究[J]. 吳龍海,周荷琴,張鹿,李傳富. 航天醫(yī)學與醫(yī)學工程. 2008(05)
[8]基于CT圖像的自動肺實質(zhì)分割方法[J]. 賈同,孟琭,趙大哲,王旭. 東北大學學報(自然科學版). 2008(07)
[9]一種從胸HRCT圖像序列分割肺的自動化方法[J]. 周穎玥,馮煥清,李傳富,劉鵬,劉偉. 北京生物醫(yī)學工程. 2008(01)
[10]一種精確的圖像邊緣檢測法[J]. 蔣承延,吳思遠. 陜西理工學院學報(自然科學版). 2007(04)
本文編號:3092664
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