本文關鍵詞：基于PET圖像紋理特征的腫瘤異質性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：18F脫氧葡萄糖正電子發(fā)射斷層顯像(18F-Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography,18F-FDG PET)作為一種功能性醫(yī)學圖像,能夠在腫瘤患者不受病理檢測、不依醫(yī)生主觀判斷的情況下,實時、客觀地反映腫瘤器官的生化代謝情況。18F-FDG PET這種特性,能為我們研究患者病灶的差異性提供依據。腫瘤的異質性存在多種表現形式,不同的表現形式導致同一腫瘤類型不同患者間,甚至同一患者不同器官部位腫瘤的生物學差異,這些生物學差異是人很難通過主觀判斷發(fā)現的。因此,研究腫瘤的異質性不僅可以幫助醫(yī)生更詳細、更精確地分析患者病情,而且可以使醫(yī)生為患者制定更為科學的放療計劃,在放療過程中給予腫瘤靶區(qū)更加合理的劑量,同時能夠保護正常器官免受過多損傷,達到最優(yōu)的治療效果。本論文主要通過紋理分析的方法分析了肺部原發(fā)腫瘤和轉移到淋巴結腫瘤的異質性,腫瘤的異質性通過紋理特征值來表征。首先,說明了紋理分析腫瘤異質性的選題背景以及本論文的選題意義,總體描述了紋理分析腫瘤異質性的研究近況。然后,對本文的寫作構思以及結構做了整體說明。其次,說明了什么是紋理、紋理分析有哪幾類以及分別如何使用。列舉了常用提取紋理特征的方法,例如灰度直方圖、灰度共生矩陣、傅里葉變換和小波變換域統(tǒng)計紋理特征等。最后就本文實驗所用到的紋理參數做出說明,指出各個特征的定義及其含義。再次,詳細地說明了正電子發(fā)射斷層顯像/X線計算機體層成像儀(Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT)檢查設備,以及如何獲取PET圖片并對獲取的圖片進行去噪等操作。通過MATLAB軟件進行腫瘤的分割以及采用紋理分析的方法提取肺部原發(fā)腫瘤和淋巴結腫瘤的紋理特征。最后,對治療前、后肺部原發(fā)腫瘤和淋巴結腫瘤的紋理特征值進行深入的比較。通過紋理特征表征腫瘤的異質性,對原發(fā)腫瘤和淋巴結腫瘤進行異質性比較。同時,結合臨床特征值體積大小的變化來比較治療前后腫瘤的異質性,最終,除了相關性外,其余特征都顯示治療前的原發(fā)腫瘤的異質性高于淋巴結腫瘤的異質性;治療前原發(fā)腫瘤的紋理特征值大于或小于淋巴的特征值,治療后仍是大于或者小于,只有相關性的大小發(fā)生變化。
【關鍵詞】：紋理分析 肺部原發(fā)腫瘤 淋巴結腫瘤 異質性
【學位授予單位】：山東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R730.44;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 選題背景及研究意義9-10
• 1.2 研究現狀10-11
• 1.3 本文的主要研究內容11-13
• 1.4 本文的內容結構安排13-15
• 第二章 醫(yī)學圖像的紋理分析15-19
• 2.1 紋理的概述15
• 2.2 紋理分析的方法15-17
• 2.2.1 統(tǒng)計分析法15-16
• 2.2.2 模型分析法16-17
• 2.2.3 變換分析法17
• 2.3 紋理分析在醫(yī)學圖像中的應用17-18
• 2.4 本章小結18-19
• 第三章 PET圖像及灰度共生矩陣19-27
• 3.1 PET圖像19-22
• 3.1.1 PET/CT檢查的設備19-20
• 3.1.2 PET圖像的獲取20-21
• 3.1.3 PET圖像預處理21-22
• 3.2 灰度共生矩陣22-24
• 3.2.1 灰度共生矩陣原理22-23
• 3.2.2 提取PET圖像灰度共生矩陣值23-24
• 3.3 本章小結24-27
• 第四章 PET圖像紋理特征分析的腫瘤異質性研究27-43
• 4.1 治療前原發(fā)腫瘤與淋巴腫瘤的異質性分析27-39
• 4.1.1 治療前原發(fā)腫瘤與淋巴腫瘤的特征值比較27-29
• 4.1.2 治療前原發(fā)腫瘤和淋巴腫瘤特征值的相關性29-39
• 4.2 治療后原發(fā)腫瘤與淋巴腫瘤的異質性分析39-40
• 4.3 治療前、后原發(fā)腫瘤與淋巴結腫瘤異質性分析40-41
• 4.4 本章小結41-43
• 第五章 總結與展望43-45
• 5.1 本文的工作總結43-44
• 5.2 下一步的工作展望44-45
• 參考文獻45-51
• 附錄51-53
• 致謝53

  本文關鍵詞：基于PET圖像紋理特征的腫瘤異質性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：307033