【摘要】：戰(zhàn)場聯(lián)合搜救作為未來作戰(zhàn)行動體系中的重要一環(huán),其成功率反映出國家戰(zhàn)場搜救體制建設(shè)、搜救分隊成員素質(zhì)、搜救裝備性能和醫(yī)療救援能力的水平。未來戰(zhàn)爭中,聯(lián)合搜救行動往往在敵我火力犬牙交錯覆蓋的作戰(zhàn)區(qū)域內(nèi)進行,因此在執(zhí)行任務(wù)時,搜救分隊隊員和遇險人員隨時可能面臨高危的火力威脅。如何在復雜搜救環(huán)境中,既維持遇險傷員的基本生命體征,又將其在安全帶回我方控制區(qū),是搜救分隊在其建設(shè)發(fā)展過程中亟待解決的問題。為了探究作戰(zhàn)環(huán)境對救治技術(shù)的影響,采用控制變量法,選取登島作戰(zhàn)縱深階段遇險傷員的常規(guī)武器損傷開展研究,深入剖析戰(zhàn)場搜救救治行動可能面臨的風險并建立相應(yīng)的現(xiàn)場急救技術(shù)適用性評估與篩選模型,為戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)的篩選提供相對科學和客觀的方法,同時為制定戰(zhàn)場搜救的醫(yī)療預案提供參考意見。課題研究內(nèi)容主要分為以下四個部分:第一部分闡述相關(guān)概念和理論。使用Hist Cite和Cite Space文獻計量法挖掘有關(guān)搜救的文獻數(shù)據(jù),分析國際熱門發(fā)展方向和和趨勢。運用文獻調(diào)研法檢索國內(nèi)外有關(guān)搜救、戰(zhàn)場搜救等文獻資料,對本課題涉及的基本概念如:搜救、戰(zhàn)場搜救、戰(zhàn)場聯(lián)合搜救、搜救分隊、遇險傷員、人員生還率、戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)和風險評估加以界定和闡述,為課題研究提供理論支撐。識別戰(zhàn)場搜救過程中的風險因素,為針對性的采取規(guī)避措施提供依據(jù),同時著眼于提高戰(zhàn)場搜救行動效益,結(jié)合搜救分隊的職能定位,探索分析搜救分隊的救援能力需求。第二部分制定戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)清單。制定與救治需求、職能定位、搜救環(huán)境和救治層級相匹配戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)清單,是戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)風險評估和篩選的前提和基礎(chǔ)。以戰(zhàn)場搜救的救援能力需求為牽引,搜集整理戰(zhàn)現(xiàn)場急救及救護有關(guān)的技術(shù)項目共計101項,歸納整合后初步得到7個類別共計49項現(xiàn)場急救技術(shù)。制定戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)篩選標準,運用專家咨詢法和界值法,對歸納整合后的技術(shù)進行遴選。最終確定45項入選戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)清單,為后續(xù)構(gòu)建戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)適用性評估和篩選模型奠定基礎(chǔ)。第三部分構(gòu)建戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)風險評估指標體系。廣泛收集并分析影響戰(zhàn)場搜救行動風險因素,篩選出既能評價戰(zhàn)傷救治能力又能評價野戰(zhàn)適應(yīng)能力的技術(shù)評估指標。遵循科學、獨立、可行、可操作和可延續(xù)原則,綜合運用專家咨詢法和層次分析法建立包含5個一級指標的評估指標體系并分別確定在各指標評估救治能力和伴隨風險的權(quán)重。為了下步構(gòu)建戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)適用性評估模型提供支撐。第四部分構(gòu)建戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)風險評估和篩選模型。以戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)清單為基礎(chǔ),以戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)風險評估指標為維度,選用AHP-Vague風險評估的投票模型,邀請專家系統(tǒng)、全面的評估現(xiàn)場急救技術(shù)在運用過程中的風險并投票,投票結(jié)果與評估指標的正反向權(quán)重進行加權(quán)相乘,得出每項技術(shù)的評估公式,以此建立戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)適用性評估和篩選模型,實現(xiàn)根據(jù)決策方案或決策者預判的不同風險水平,篩選出符合該風險水平的現(xiàn)場急救技術(shù)。創(chuàng)新點:1.提出了衡量戰(zhàn)場搜救行動的評價標準和搜救分隊的職能定位,梳理了搜救行動的救援能力需求,為填補我軍在戰(zhàn)場搜救理論上的空白進行了有益探索。2.制定了戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)清單,滿足與戰(zhàn)場搜救的職能定位、救治需求、搜救環(huán)境及救治層級相匹配的技術(shù)配置要求。3.構(gòu)建了戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)風險評估指標體系,系統(tǒng)、全面體現(xiàn)現(xiàn)場急救技術(shù)的風險來源,符合戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)雙重評估的需求。4.構(gòu)建了戰(zhàn)場搜救現(xiàn)場急救技術(shù)適用性評估模型,貼合戰(zhàn)場搜救的職能需求,提供更為適用、客觀的技術(shù)篩選與決策方法。
【學位授予單位】：軍事科學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：R82
【圖文】：

第 8 頁圖 0.1 技術(shù)路線圖4. 研究方法4.1 文獻調(diào)研法通過檢索國內(nèi)外數(shù)據(jù)庫、內(nèi)部資料、期刊文獻、研究報告、學術(shù)專著、學位論文等，系統(tǒng)歸納總結(jié)登島作戰(zhàn)縱深階段可能出現(xiàn)傷情及技術(shù)需求，以此為基礎(chǔ)搜集整理戰(zhàn)現(xiàn)場急救和救護有關(guān)的技術(shù)項目，同時還查閱有關(guān)搜救和戰(zhàn)場搜救相

搜救的文獻發(fā)表于 1966 年，此后在長達 25 年期間發(fā)文量緩慢增長，1991 年后發(fā)文量開始明顯上升，但在 2001 和 2009 年出現(xiàn)過短暫下降趨勢，見圖 0.2。利用 CiteSpace 軟件的關(guān)鍵詞分析功能，生成“search and rescue” 領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，見圖 0.3，在圖譜中共有 172 個關(guān)鍵詞節(jié)點，圖中字的大小表示該關(guān)鍵詞的頻率，圓圈的大小表示該關(guān)鍵詞的介數(shù)，介數(shù)高的點通常位于不同聚類的連接點上。從科學角度看，關(guān)鍵節(jié)點所在的文獻一般是提出新理論或重大理論創(chuàng)新的文獻。圖 0.3 可見“mobile robot” “synthetic aperture radar”“system” “earthquake” “simulation” “disaster”等詞介數(shù)較高，或者位于共現(xiàn)圖譜的核心位置，說明這些單詞所代表的研究方向是該時期搜救研究的熱點方向。使用 CiteSpace 平臺對從事搜救領(lǐng)域研究的 108 個國家進行突發(fā)性檢測（burst detection）。突發(fā)性檢測說明被檢測對象的變化情況，通過突發(fā)性檢測分析對象的變化可預測未來研究趨勢[1]。結(jié)果共有 5 個國家出現(xiàn)突發(fā)性，其中美國突發(fā)性強度和持續(xù)時間均處于領(lǐng)先地位，強度指數(shù)為 33.1608，持續(xù)時間為 1991 年直 2005 年，反映出美國在搜救方面具有較強的綜合實力。最近出現(xiàn)突發(fā)性的國家是印度，為 2015 年之今，但強度指數(shù)不高，見圖 0.4。

第 11 頁圖 0.4 國家突發(fā)性檢測戰(zhàn)場搜救目前可查閱到最早的記載可見于 1915 年，英國皇家海軍航空兵中隊指揮官理查德 貝爾-戴維斯為了營救其在保加利亞被擊落的僚機，第一次使用單座飛機進行戰(zhàn)場搜救。在隨后中東戰(zhàn)場的美索不達米亞戰(zhàn)役中英國聯(lián)邦部隊開始大范圍使用類似戰(zhàn)術(shù)，成功營救了大量被擊落的飛行人員。第一次印度支那戰(zhàn)爭中，法軍使用直升機進入作戰(zhàn)區(qū)域，開創(chuàng)性的將單兵戰(zhàn)術(shù)與醫(yī)療救護結(jié)合用于搶救受傷士兵[2]。在越南戰(zhàn)爭期間，由于 BAT 21 救援行動耗資巨大，美軍意識到若搜救任務(wù)面對的形勢過于艱巨，應(yīng)盡量避免直面應(yīng)對，可采取一些創(chuàng)造性辦法以應(yīng)對高危搜救任務(wù)。其他國家同時也在現(xiàn)代戰(zhàn)場搜救方面進行了探索，但目前美國的發(fā)展最為全面，法國的理念最為先進，現(xiàn)就美、法兩國的戰(zhàn)場搜救發(fā)展現(xiàn)狀進行簡要介紹。5.1.1 美國戰(zhàn)場搜救發(fā)展現(xiàn)狀美國是世界上公認的具有較強戰(zhàn)場搜救能力的國家[3]，其在戰(zhàn)場搜救的組織機構(gòu)、力量建設(shè)、人員培訓等方面取得的發(fā)展和研究成果對其他國家的發(fā)展建設(shè)

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