【摘要】：頭影測(cè)量分析是現(xiàn)代口腔正畸,正頜治療和顱面外科手術(shù)不可或缺的工具,為患者的骨骼、牙齒和軟組織結(jié)構(gòu)提供了有價(jià)值的診斷信息。當(dāng)對(duì)口腔頭影測(cè)量X線圖像進(jìn)行常規(guī)分析時(shí),臨床醫(yī)生需要首先手動(dòng)定位解剖標(biāo)志點(diǎn),并根據(jù)解剖標(biāo)志點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算一些臨床評(píng)價(jià)指標(biāo)。然后,通過將患者的這些臨床評(píng)價(jià)指標(biāo)與正常人進(jìn)行比較,從而診斷出顱頜面是否可能存在解剖結(jié)構(gòu)異常情況。然而,臨床醫(yī)生之間的經(jīng)驗(yàn)差距以及同一臨床醫(yī)生在不同時(shí)間的精力差別會(huì)嚴(yán)重影響手動(dòng)定位解剖標(biāo)志點(diǎn)的精度,最終影響頭影測(cè)量分析的準(zhǔn)確性。此外,手動(dòng)定位解剖標(biāo)志點(diǎn)的另一個(gè)缺點(diǎn)是耗時(shí)。即使經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生也需要花費(fèi)至少20分鐘來手動(dòng)定位一幅頭影測(cè)量X線圖像中的全部解剖標(biāo)志點(diǎn)。因此,發(fā)展口腔X射線頭影測(cè)量圖像解剖標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)定位算法具有重要的臨床價(jià)值和理論價(jià)值。為了實(shí)現(xiàn)口腔X射線頭影測(cè)量圖像中解剖標(biāo)志點(diǎn)的自動(dòng)定位,本文提出一種基于上下文感知回歸森林模型的X射線頭影測(cè)量圖像解剖標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)定位和分析方法。該方法從口腔X射線頭影測(cè)量訓(xùn)練圖像中提取外觀特征訓(xùn)練第一層回歸森林模型,通過該模型生成訓(xùn)練圖像關(guān)于解剖標(biāo)志點(diǎn)的偏移距離圖。再?gòu)钠凭嚯x圖中提取上下文特征,并結(jié)合外觀特征用于訓(xùn)練第二層回歸森林模型。將雙層回歸森林模型作用于待檢測(cè)的口腔X射線頭影測(cè)量圖像,預(yù)測(cè)出解剖標(biāo)志點(diǎn)偏移距離圖,最后使用回歸投票方法求得解剖標(biāo)志點(diǎn)位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于上下文感知回歸森林模型的X射線頭影測(cè)量圖像解剖標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)定位和分析方法能較準(zhǔn)確的獲得口腔頭影測(cè)量圖像中解剖標(biāo)志點(diǎn)的位置。其次,為了便于非開發(fā)人員的使用,基于Python語(yǔ)言開發(fā)了一套口腔X射線頭影測(cè)量圖像解剖標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)定位系統(tǒng)。該系統(tǒng)整合了模型的訓(xùn)練和測(cè)試功能,同時(shí)可以修改訓(xùn)練和測(cè)試中的各種參數(shù)。為了使得檢測(cè)結(jié)果更加友好,添加了可視化模塊,可以將檢測(cè)結(jié)果直接標(biāo)注在測(cè)試圖像上。為了提高軟件的處理速度,去除了Python的GIL鎖,充分利用了多核CPU的資源。
【圖文】：

部結(jié)構(gòu)研究、兒童生長(zhǎng)發(fā)育觀察等方先需標(biāo)記出 X 射線頭影測(cè)量圖像中牙腔頭影測(cè)量中常用的 19 個(gè)解剖標(biāo)志點(diǎn)測(cè)量和計(jì)算這些標(biāo)志點(diǎn)之間的角度、析，使用臨床標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量方法識(shí)別下頜后合、長(zhǎng)短面綜合征、下頜高角、下頜，觀察在矯治過程中和矯治后的牙頜對(duì) X 射線頭影測(cè)量圖像的分析仍然以n 等頭影測(cè)量軟件，但在使用這些軟件工標(biāo)記。人工標(biāo)記不僅工作量大、消壓力的差異性也會(huì)直接影響到標(biāo)志點(diǎn)像解剖標(biāo)志點(diǎn)自動(dòng)定位方法具有重要的

圖 1.2 旋轉(zhuǎn)陽(yáng)極 X 射線管結(jié)構(gòu)示意圖表 1.2 人體組織 X 射線透射性能表易透性組織 中等透射性組織 不易透射性組織氣體 軟骨 骨骼脂肪組織 血液結(jié)締組織肌肉組織鈾、鎢酸鈣等原子質(zhì)量很高的物質(zhì)在被 X 射線照射。熒光物質(zhì)在強(qiáng)光照射下，能夠使得物質(zhì)中的電子電子發(fā)生躍遷恢復(fù)到基態(tài)時(shí)，，就會(huì)產(chǎn)生熒光物質(zhì)，
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R816.98;TP391.41

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本文編號(hào)：2656959