【摘要】：在競(jìng)技體育中,運(yùn)動(dòng)損傷嚴(yán)重阻礙了運(yùn)動(dòng)員技術(shù)水平的正常發(fā)揮和提高,成為運(yùn)動(dòng)員被淘汰的主要原因之一。運(yùn)動(dòng)損傷不僅影響正常的比賽和訓(xùn)練,妨礙運(yùn)動(dòng)成績(jī)的提高,而且,一旦發(fā)生,便很難恢復(fù),甚至可能縮短壽命,導(dǎo)致身體殘疾,對(duì)國(guó)家和人民的人力和財(cái)力造成巨大浪費(fèi)。在實(shí)際運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中,引起運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)損傷的因素很多,有來自于運(yùn)動(dòng)員身體素質(zhì)、健康狀況等自身的內(nèi)部因素和來自于天氣、器材等外部環(huán)境因素。如果能從大量的引發(fā)運(yùn)動(dòng)損傷的內(nèi)外因素中挖掘出能直接或者間接引發(fā)運(yùn)動(dòng)損傷的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),以及各指標(biāo)與運(yùn)動(dòng)損傷之間潛在的關(guān)系,并能在以后的實(shí)際訓(xùn)練中加以控制和重視,將極大的減少運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)損傷的發(fā)生,從而對(duì)運(yùn)動(dòng)損傷起到真正的預(yù)防作用。 科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,各學(xué)科交叉綜合發(fā)展,使得各種先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)逐步融入到體育領(lǐng)域中。粗糙集理論作為一種以數(shù)據(jù)的分類能力為基礎(chǔ)的新型數(shù)學(xué)工具,可以通過知識(shí)約簡(jiǎn)來發(fā)現(xiàn)問題的內(nèi)在關(guān)聯(lián)或決策規(guī)則,而不需要任何先驗(yàn)知識(shí),因此在各領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。本文將對(duì)粗糙集理論中的屬性約簡(jiǎn)算法進(jìn)行’研究,實(shí)現(xiàn)一種合理、有效的約簡(jiǎn)算法,用于對(duì)影響田徑運(yùn)動(dòng)員損傷的致傷指標(biāo)進(jìn)行約簡(jiǎn),挖掘出對(duì)田徑運(yùn)動(dòng)損傷貢獻(xiàn)率高的因素,并應(yīng)用于建立基于屬性約簡(jiǎn)算法的田徑傷病預(yù)警模型中。 在對(duì)各種算法研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合山東省田徑運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)損傷具體現(xiàn)狀,比較分析現(xiàn)有的約簡(jiǎn)算法,提出并實(shí)現(xiàn)了兩種基于屬性重要度的約簡(jiǎn)算法,得到兩組約簡(jiǎn)結(jié)果,并將兩組約簡(jiǎn)結(jié)果作為輸入神經(jīng)元,在MATLAB環(huán)境下建立一個(gè)含有隱含層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),調(diào)用田徑運(yùn)動(dòng)員中80%的樣本信息作為訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練,通過比較收斂性、結(jié)果與誤差等確定最終的約簡(jiǎn)算法和最佳的模型結(jié)構(gòu)。最后將田徑運(yùn)動(dòng)員中其余20%的樣本作為測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),得到了較為理想的預(yù)警結(jié)果。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】：山東體育學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：G82;R873

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2497907