【摘要】：目的提出全變分正則化去卷積方法并應(yīng)用于PET圖像部分容積校正。方法將全變分(toal variation,TV)引入到圖像退化模型中,提出基于全變分正則化的Van Cittert(VC)和Richardson-Lucy(RL)去卷積方法。結(jié)果提出的方法分別應(yīng)用于NCAT仿真數(shù)據(jù)、NEMA NU4-2008 IQ物理體模和腫瘤小鼠數(shù)據(jù)(均采用西門子小動(dòng)物Inveon PET掃描得到)。相比于傳統(tǒng)VC和RL去卷積方法,本文提出方法在仿真實(shí)驗(yàn)中校正圖像有明顯的去噪和保持邊緣效果,同時(shí)在小鼠實(shí)驗(yàn)中腫瘤區(qū)域的活度值增加率為(10±1.8)%時(shí),圖像標(biāo)準(zhǔn)方差(standard deviation,SD)增加率分別從49.98%下降到14.26%和42.76%下降到4.70%。結(jié)論本方法能夠在校正PET部分容積效應(yīng)的同時(shí)有效抑制噪聲增加,可望更為準(zhǔn)確地診斷腫瘤。
[Abstract]:Aim to propose a total variational regularization deconvolution method and apply it to partial volume correction of PET images. Methods Total variation (toal variation,TV) was introduced into the image degradation model and a Van Cittert (VC) and Richardson-Lucy (RL) deconvolution method based on total variational regularization was proposed. Results the proposed method was applied to the physical model of NCAT NU4-2008 IQ and the data of tumor mice (obtained by Siemens small animal Inveon PET scan) respectively. Compared with the traditional VC and RL deconvolution methods, the proposed method has obvious denoising and edge preserving effects in the simulation experiments, and at the same time, the increase rate of the activity of tumor area in mice is (10 鹵1.8)%. The increase rate of image standard variance (standard deviation,SD) decreased from 49.98% to 14.26% and 42.76% to 4.70%, respectively. Conclusion this method can be used to correct the partial volume effect of PET and to suppress the increase of noise effectively, which is expected to be more accurate in the diagnosis of tumor.
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院PET中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81101046,81371544) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科專項(xiàng)科研基金(20134433120017) 廣東省醫(yī)學(xué)科研基金立項(xiàng)課題(B2014239,B2014240) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A030310243)~~
【分類號(hào)】：R817

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本文編號(hào)：2223384