本文選題：肌肉疲勞 + 圖像熵�。� 參考：《陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年01期

【摘要】：基于肌肉組織超聲傳輸模型,研究了探頭位置誤差對(duì)肌肉超聲圖像熵的影響,以解決在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中采集固定位置肌肉超聲圖像序列的問(wèn)題。理論分析和實(shí)驗(yàn)研究表明,超聲陣列探頭在一定角度范圍內(nèi)偏轉(zhuǎn),即在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中探頭或肌肉發(fā)生相對(duì)位移時(shí),對(duì)肌肉的超聲圖像熵值的估計(jì)較為穩(wěn)定,對(duì)肌肉組織疲勞的評(píng)估結(jié)果影響較小。因此,在運(yùn)動(dòng)中進(jìn)行超聲圖像熵檢測(cè)可以有效評(píng)估肌肉疲勞進(jìn)程。
[Abstract]:Based on the ultrasonic transmission model of muscle tissue, the effect of probe position error on the entropy of muscle ultrasonic image was studied to solve the problem of collecting the fixed position muscle ultrasonic image sequence during the course of motion. The theoretical analysis and experimental study show that the ultrasonic array probe deflects in a certain range of angles, that is, when the probe or muscle displacements in the course of motion, the estimation of the ultrasonic image entropy value of the muscle is relatively stable. It has little effect on the evaluation of muscle fatigue. Therefore, ultrasonic image entropy can be used to evaluate muscle fatigue.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(11274217,11574192) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(GK20131009)
【分類號(hào)】：R87;TB559

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本文編號(hào)：2086186