本文關(guān)鍵詞：關(guān)于數(shù)字圖像處理在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中若干應(yīng)用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

                       關(guān)于數(shù)字圖像處理在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中若干應(yīng)用的研究

     關(guān)鍵詞:  圖像處理;運(yùn)動(dòng)檢測;水平集;圖像分割;顯微圖像;粒度測量;醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)
 

    摘要:  隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，，計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像處理在生產(chǎn)和生活中得到越來越多的應(yīng)用。本文主要探討圖像處理在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中的一些應(yīng)用。

     運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測，是計(jì)算機(jī)視覺、視頻處理領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。目前，對(duì)視頻信號(hào)智能化處理的需求正日益增長，正確地從視頻圖像中提取出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)許多智能視頻系統(tǒng)(例如：公路車輛速度檢測系統(tǒng)、人體檢測與跟蹤系統(tǒng)，等等)的基礎(chǔ)。

     醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)的結(jié)果是進(jìn)行醫(yī)療診斷的重要依據(jù)，為了提高檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性和工作效率，建立基于計(jì)算機(jī)的醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)系統(tǒng)已經(jīng)成為必然的趨勢(shì)。本文著眼于醫(yī)學(xué)顯微檢驗(yàn)，對(duì)采用圖像處理技術(shù)設(shè)計(jì)醫(yī)學(xué)顯微圖像處理系統(tǒng)進(jìn)行了探討全文共由六章組成，其中第三章和第四章討論運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測，第五章和第六章討論圖像處理在醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中的應(yīng)用。各章內(nèi)容如下：

    第一章對(duì)數(shù)字圖像處理進(jìn)行了簡單的概述，介紹了本文的主要工作內(nèi)容。  第二章討論圖像和圖形處理中的一個(gè)基本操作——區(qū)域填充，提出了一種改進(jìn)的區(qū)域填充算法。   第三章首先對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了概括性的介紹，然后針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法中的一個(gè)重要問題——提取背景圖像，提出了一種基于幀間差分的背景圖像自動(dòng)提取算法。   第四章介紹了水平集(Level Set)的原理和具體實(shí)現(xiàn)，對(duì)基于水平集的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法進(jìn)行了初步的探討。  第五章討論如何把重疊的細(xì)胞圖像分離開來，提出了一種基于粒度測量的重疊細(xì)胞分割(分離)算法。    第六章介紹了我們所設(shè)計(jì)開發(fā)的“多功能顯微醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)”，重點(diǎn)介紹“尿沉渣檢查”和“細(xì)胞DNA含量分析”軟件的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，并且對(duì)建立基于網(wǎng)絡(luò)的分布式醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)系統(tǒng)提出了一些建議。

  本文關(guān)鍵詞：關(guān)于數(shù)字圖像處理在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測和醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中若干應(yīng)用的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。