發(fā)布時(shí)間：2018-05-17 01:38

  本文選題：冠狀血管 + 體層攝影術(shù)�。� 參考：《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》2017年10期

【摘要】：目的探討冠狀動(dòng)脈CT血管成像(CCTA)預(yù)測冠狀動(dòng)脈斑塊患者發(fā)生主要不良心臟事件(MACE)的價(jià)值。方法對256例冠狀動(dòng)脈粥樣硬化斑塊患者行CCTA檢查,于CCTA圖像上定量評(píng)定冠狀動(dòng)脈管腔狹窄程度,并依據(jù)斑塊成分進(jìn)行分型。隨訪MACE發(fā)生情況,建立預(yù)測MACE的3個(gè)模型(模型1,冠狀動(dòng)脈狹窄程度分級(jí);模型2,冠狀動(dòng)脈狹窄程度分級(jí)聯(lián)合管壁斑塊分型;模型3:冠狀動(dòng)脈狹窄程度分級(jí)聯(lián)合管壁斑塊分型和臨床危險(xiǎn)因素指標(biāo)),評(píng)估3個(gè)模型對MACE的預(yù)測效能。結(jié)果 256例病例中47例失訪,最終隨訪209例患者。隨訪結(jié)束時(shí),46例發(fā)生MACE。冠狀動(dòng)脈狹窄程度分級(jí)和斑塊分型評(píng)估MACE發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)比分別為4.47、3.43,高于臨床危險(xiǎn)因素指標(biāo)。模型2、模型3預(yù)測MACE的ROC曲線下面積明顯大于模型1(P0.05),模型2和模型3預(yù)測MACE的ROC曲線下面積差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.076)。結(jié)論 CCTA可定量評(píng)估冠狀動(dòng)脈管腔狹窄程度并進(jìn)行斑塊分型,聯(lián)合應(yīng)用有助于提高M(jìn)ACE的預(yù)測效能。
[Abstract]:Objective to evaluate the value of coronary CT angiography (CCTA) in predicting major adverse cardiac events in patients with coronary plaque. Methods CCTA was performed in 256 patients with coronary atherosclerotic plaque. Coronary artery stenosis was quantitatively assessed on CCTA images and classified according to plaque composition. Following up the occurrence of MACE, three models were established to predict MACE (model 1, grade of coronary artery stenosis, model 2, grade of coronary artery stenosis combined with plaque classification of vessel wall). Model 3: classification of coronary artery stenosis combined with plaque classification and clinical risk factors were used to evaluate the predictive effectiveness of three models for MACE. Results out of 256 cases, 47 cases were lost and 209 cases were followed up. At the end of follow-up, 46 cases had MACEE. The risk ratio of coronary artery stenosis grade and plaque classification in assessing the risk of MACE was 4.47 ~ 3.43, which was higher than that of clinical risk factors. In model 2, the area under the ROC curve of model 3 was significantly larger than that of model 1 (P0.05), but there was no significant difference between model 2 and model 3 in predicting the area under ROC curve of MACE. Conclusion CCTA can quantitatively evaluate the degree of coronary artery stenosis and classify plaque. Combined use of CCTA can improve the predictive efficiency of MACE.
【作者單位】： 上海市嘉定區(qū)中心醫(yī)院放射影像科;上海市嘉定區(qū)中心醫(yī)院超聲影像科;
【基金】：上海市衛(wèi)生與計(jì)劃生育委員會(huì)科研項(xiàng)目(201440598) 上海市科委醫(yī)學(xué)引導(dǎo)項(xiàng)目(134119b2300)
【分類號(hào)】：R543.3;R816.2

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本文編號(hào)：1899351