本文選題：自然語言處理 + 數(shù)據(jù)挖掘�。� 參考：《放射學(xué)實(shí)踐》2017年11期

【摘要】：目的:以自然語言處理(NLP)方法研究泌尿系結(jié)石CT報告征象與臨床手術(shù)方式的相關(guān)性。方法:回顧性選取HIS中因泌尿系結(jié)石行CT檢查、并在本院行外科處理的住院患者資料,包括CT報告、出院小結(jié)中記錄的診療經(jīng)過,形成記錄文檔。使用不同NLP模型研究CT報告中結(jié)石的影像特征與手術(shù)方式的相關(guān)性。結(jié)果:共納入371例連續(xù)患者的資料用于分析,其中行經(jīng)皮腎鏡碎石取石術(shù)(PNL)142例,輸尿鏡碎石術(shù)(URL)190例,輸尿管軟鏡碎石術(shù)(IRS)39例。NLP提取"結(jié)石"、"炎癥"、"輸尿管形態(tài)"為關(guān)鍵CT特征,十折交叉驗證結(jié)果顯示,經(jīng)優(yōu)化后的NLP對結(jié)石手術(shù)(URL和PNL)分類符合率為0.730,ROC曲線下面積為0.741。結(jié)論:NLP用于CT結(jié)石特征分析是可行的,可為臨床決策提供一定的幫助。
[Abstract]:Objective: to study the correlation between CT findings of urolithiasis and clinical operation by natural language processing (NLP).Methods: the CT findings of patients with urolithiasis in HIS were retrospectively selected, including CT reports, and the records of diagnosis and treatment in the discharge summary.Different NLP models were used to study the correlation between CT imaging features and surgical methods.Results: a total of 371 consecutive patients were included in the study. Among them, 142 cases underwent percutaneous nephrolithotripsy, 190 cases underwent urethrolithotripsy, 39 cases were treated with ureteral soft lithotripsy, "stone", "inflammation" and "ureteral morphology" were the key CT features.The results of 10 fold cross validation showed that the coincidence rate of the optimized NLP for the classification of surgical URLs and PNLs was 0.730 NLP curve and the area under the curve was 0.741.Conclusion it is feasible to analyze the characteristics of CT calculi by using 7% NLP, which can provide some help for clinical decision.
【作者單位】： 北京大學(xué)第一醫(yī)院醫(yī)學(xué)影像科;飛利浦中國研究院;
【分類號】：R691.4;R816.7

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本文編號：1751127