本文關(guān)鍵詞： 三甲醫(yī)院 醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警　出處：《安徽醫(yī)科大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：目的:通過研究合肥市某軍隊(duì)三甲醫(yī)院實(shí)際發(fā)生的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)案例,總結(jié)歸納醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素,構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,進(jìn)一步篩選出可量化的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)高危因素,建立醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息系統(tǒng),從而實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)及其閾值的變化,以便醫(yī)院及早采取有效干預(yù)措施,預(yù)防和減少醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。方法:首先采用德爾菲法征詢專家意見、篩選指標(biāo),并用層次分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系;其次采用單因素分析和logistic回歸分析進(jìn)一步篩選并確定醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)高危因素;最后將最終篩選出的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及其閾值嵌入醫(yī)院信息系統(tǒng),制成信息軟件,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。結(jié)果:(1)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系結(jié)果通過德爾菲法和層次分析法建立了醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系。包含患者因素、住院因素和出院因素3個(gè)一級(jí)指標(biāo),以及患者年齡、受教育水平、經(jīng)濟(jì)水平、休克、藥物不良反應(yīng)、出院病情、出院方式和死亡等22個(gè)二級(jí)指標(biāo)。兩輪調(diào)查專家權(quán)威系數(shù)均0.8,且專家意見較為集中,協(xié)調(diào)性較好。(2)單因素分析結(jié)果單因素分析結(jié)果顯示:患者入院方式、住院天數(shù)、并發(fā)癥、傷口愈合不良、感染、休克、出院病情和出院方式等16個(gè)指標(biāo)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而年齡、固定職業(yè)、醫(yī)保狀況、手術(shù)分級(jí)、藥物不良反應(yīng)等5個(gè)指標(biāo)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)多因素分析結(jié)果經(jīng)過多因素logistic回歸分析,最終納入X5(住院天數(shù))、X8(四周內(nèi)手術(shù)次數(shù))、X10(術(shù)中出血量)、X12(病情危重)、X15(并發(fā)癥)、X20(出院病情)等6個(gè)指標(biāo)。(4)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息系統(tǒng)將最終篩選出的6個(gè)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及其閾值制成信息軟件,建立醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)高危因素,隨時(shí)掌握醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)及其閾值的變化情況,從而第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)苗頭,提前防范。結(jié)論:本研究通過文獻(xiàn)查閱、專家咨詢等方法,建立了一套合理、實(shí)用的醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,并選取合肥地區(qū)一家省級(jí)軍隊(duì)三甲醫(yī)院進(jìn)行實(shí)證研究,篩選該院醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)高危因素,將其制成信息軟件應(yīng)用于醫(yī)院實(shí)際管理,使醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)管理方法更加科學(xué)、手段更加多樣,對(duì)醫(yī)院防范醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)具有一定的參考價(jià)值。
[Abstract]:Objective: to study the actual cases of medical risk in a military third Class A hospital in Hefei, summarize the main influencing factors of medical risk, and construct the early warning index system of medical risk. Furthermore, the quantifiable high risk factors of medical risk were screened out, and the early warning information system of medical risk was established, so as to monitor the change of medical risk warning index and its threshold in real time, so that the hospital could take effective intervention measures as early as possible. Methods: firstly, Delphi method was used to consult experts, select indicators, calculate index weight by AHP, and construct early warning index system of medical risk. Secondly, univariate analysis and logistic regression analysis were used to further screen and determine the high risk factors of medical risk. Finally, the selected medical risk index and its threshold are embedded into the hospital information system, and the information software is made. Results: 1) the index system of early warning of medical risk was established by Delphi method and Analytic hierarchy process (AHP). Hospitalization and discharge factors, as well as the patient's age, education level, economic level, shock, adverse drug reactions, discharge condition. There were 22 secondary indexes, such as discharge mode and death. The authority coefficient of experts in two rounds of investigation was 0.8, and the opinions of experts were concentrated. The results of univariate analysis showed that: admission, length of stay, complications, poor wound healing, infection, shock. There were statistical significance in 16 indexes, such as discharge condition and discharge mode, but age, fixed occupation, medical insurance status, surgical grading. The results of multivariate analysis were analyzed by multivariate logistic regression analysis and finally included in X5 (length of stay). X8 (the number of operations within four weeks was less than X 10) (intraoperative bleeding volume was less than X 12). X20 (discharge condition) etc.) the medical risk early warning information system makes the 6 medical risk indexes and their threshold selected finally into information software, and establishes the medical risk early warning information system. Real-time monitoring of high risk factors of medical risk, at any time to grasp the changes of medical risk indicators and thresholds, so that the first time to find the risk of early prevention. Conclusion: this study through literature review. Expert consultation and other methods, established a reasonable, practical early warning index system of medical risk, and selected a provincial military third-class first class hospital in Hefei for empirical study, screening the high risk factors of medical treatment in this hospital. It is made into information software to be used in actual hospital management, which makes the method of hospital risk management more scientific and the means more diverse. It has certain reference value for the hospital to prevent the medical risk.
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R82

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本文編號(hào)：1467904