本文關(guān)鍵詞： 三甲醫(yī)院 醫(yī)療風險 風險預警　出處：《安徽醫(yī)科大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：目的:通過研究合肥市某軍隊三甲醫(yī)院實際發(fā)生的醫(yī)療風險案例,總結(jié)歸納醫(yī)療風險的主要影響因素,構(gòu)建醫(yī)療風險預警指標體系,進一步篩選出可量化的醫(yī)療風險高危因素,建立醫(yī)療風險預警信息系統(tǒng),從而實時監(jiān)測醫(yī)療風險預警指標及其閾值的變化,以便醫(yī)院及早采取有效干預措施,預防和減少醫(yī)療風險的發(fā)生。方法:首先采用德爾菲法征詢專家意見、篩選指標,并用層次分析法計算指標權(quán)重,構(gòu)建醫(yī)療風險預警指標體系;其次采用單因素分析和logistic回歸分析進一步篩選并確定醫(yī)療風險高危因素;最后將最終篩選出的醫(yī)療風險指標及其閾值嵌入醫(yī)院信息系統(tǒng),制成信息軟件,實時監(jiān)測。結(jié)果:(1)醫(yī)療風險預警指標體系結(jié)果通過德爾菲法和層次分析法建立了醫(yī)療風險預警指標體系。包含患者因素、住院因素和出院因素3個一級指標,以及患者年齡、受教育水平、經(jīng)濟水平、休克、藥物不良反應、出院病情、出院方式和死亡等22個二級指標。兩輪調(diào)查專家權(quán)威系數(shù)均0.8,且專家意見較為集中,協(xié)調(diào)性較好。(2)單因素分析結(jié)果單因素分析結(jié)果顯示:患者入院方式、住院天數(shù)、并發(fā)癥、傷口愈合不良、感染、休克、出院病情和出院方式等16個指標有統(tǒng)計學意義,而年齡、固定職業(yè)、醫(yī)保狀況、手術(shù)分級、藥物不良反應等5個指標無統(tǒng)計學意義。(3)多因素分析結(jié)果經(jīng)過多因素logistic回歸分析,最終納入X5(住院天數(shù))、X8(四周內(nèi)手術(shù)次數(shù))、X10(術(shù)中出血量)、X12(病情危重)、X15(并發(fā)癥)、X20(出院病情)等6個指標。(4)醫(yī)療風險預警信息系統(tǒng)將最終篩選出的6個醫(yī)療風險指標及其閾值制成信息軟件,建立醫(yī)療風險預警信息系統(tǒng),實時監(jiān)測醫(yī)療風險高危因素,隨時掌握醫(yī)療風險指標及其閾值的變化情況,從而第一時間發(fā)現(xiàn)風險苗頭,提前防范。結(jié)論:本研究通過文獻查閱、專家咨詢等方法,建立了一套合理、實用的醫(yī)療風險預警指標體系,并選取合肥地區(qū)一家省級軍隊三甲醫(yī)院進行實證研究,篩選該院醫(yī)療風險高危因素,將其制成信息軟件應用于醫(yī)院實際管理,使醫(yī)院風險管理方法更加科學、手段更加多樣,對醫(yī)院防范醫(yī)療風險具有一定的參考價值。
[Abstract]:Objective: to study the actual cases of medical risk in a military third Class A hospital in Hefei, summarize the main influencing factors of medical risk, and construct the early warning index system of medical risk. Furthermore, the quantifiable high risk factors of medical risk were screened out, and the early warning information system of medical risk was established, so as to monitor the change of medical risk warning index and its threshold in real time, so that the hospital could take effective intervention measures as early as possible. Methods: firstly, Delphi method was used to consult experts, select indicators, calculate index weight by AHP, and construct early warning index system of medical risk. Secondly, univariate analysis and logistic regression analysis were used to further screen and determine the high risk factors of medical risk. Finally, the selected medical risk index and its threshold are embedded into the hospital information system, and the information software is made. Results: 1) the index system of early warning of medical risk was established by Delphi method and Analytic hierarchy process (AHP). Hospitalization and discharge factors, as well as the patient's age, education level, economic level, shock, adverse drug reactions, discharge condition. There were 22 secondary indexes, such as discharge mode and death. The authority coefficient of experts in two rounds of investigation was 0.8, and the opinions of experts were concentrated. The results of univariate analysis showed that: admission, length of stay, complications, poor wound healing, infection, shock. There were statistical significance in 16 indexes, such as discharge condition and discharge mode, but age, fixed occupation, medical insurance status, surgical grading. The results of multivariate analysis were analyzed by multivariate logistic regression analysis and finally included in X5 (length of stay). X8 (the number of operations within four weeks was less than X 10) (intraoperative bleeding volume was less than X 12). X20 (discharge condition) etc.) the medical risk early warning information system makes the 6 medical risk indexes and their threshold selected finally into information software, and establishes the medical risk early warning information system. Real-time monitoring of high risk factors of medical risk, at any time to grasp the changes of medical risk indicators and thresholds, so that the first time to find the risk of early prevention. Conclusion: this study through literature review. Expert consultation and other methods, established a reasonable, practical early warning index system of medical risk, and selected a provincial military third-class first class hospital in Hefei for empirical study, screening the high risk factors of medical treatment in this hospital. It is made into information software to be used in actual hospital management, which makes the method of hospital risk management more scientific and the means more diverse. It has certain reference value for the hospital to prevent the medical risk.
【學位授予單位】：安徽醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R82

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本文編號：1467904