本文關(guān)鍵詞：職業(yè)緊張與基因交互作用對(duì)高血壓發(fā)生的研究

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【摘要】：目的:調(diào)查克拉瑪依野外作業(yè)石油工人的職業(yè)緊張水平、付出-回報(bào)失衡狀況,采用病例-對(duì)照研究方法探索與高血壓相關(guān)的GR、β2-AR兩個(gè)基因與基因之間、基因與環(huán)境之間的交互作用。完善克拉瑪依野外作業(yè)石油工人高血壓相關(guān)的研究,為防治石油工人的高血壓提供依據(jù)。方法:1.本研究采取整群抽樣克拉瑪依在崗的18≤年齡60歲,工齡≥1年的石油工人(采油、井下作業(yè)、熱注運(yùn)行工)2116人作為研究對(duì)象,采用職業(yè)緊張量表(Occupational Stress Inventory Revised edition,OSI-R)和付出-回報(bào)失衡問(wèn)卷(Effort-Reward Imbalance,ERI)進(jìn)行現(xiàn)況調(diào)查。2.采用病例對(duì)照研究,從高血壓人群和非高血壓人群中各抽取179人(1:1匹配性別、年齡、民族)作為本研究的病例組和對(duì)照組,運(yùn)用聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)限制性片段長(zhǎng)度多態(tài)性(polymerase-chain reaction-restriction fragment length polymorphism,PCR-RFLP)檢測(cè)GR、β2-AR基因多態(tài)性。結(jié)果:1.本次調(diào)查發(fā)放問(wèn)卷2300份,回收有效問(wèn)卷2116份,問(wèn)卷回收率92%。2.本次調(diào)查的石油工人職業(yè)緊張與全國(guó)常模比較,得分高于全國(guó)常模;不同性別在職業(yè)任務(wù)和個(gè)體緊張反應(yīng)的得分不同(P0.05),男性得分高于女性;不同民族在個(gè)體緊張反應(yīng)得分不同(P0.05),少數(shù)民族高于漢族;不同文化程度的工人在職業(yè)任務(wù)緊張和個(gè)體應(yīng)對(duì)資源上得分不同(P0.05),本科及以上比大專及以下的高;不同工種的職業(yè)緊張?jiān)诼殬I(yè)任務(wù)緊張、個(gè)體緊張反應(yīng)上得分不同(P0.05),鉆井的得分相高于采油和熱注運(yùn)行工,而熱注運(yùn)行工的得分高于采油工人的得分;不同工齡在職業(yè)任務(wù)緊張、個(gè)體應(yīng)對(duì)資源上得分不同(P0.05),工齡≤10年的得分高于10~20年組、工齡20年組,工齡20組得分高于10~20年組,不同職稱間的職業(yè)緊張?jiān)诟骶S度的得分不同(P0.05);不同性別、工種、工齡在低、中、高三個(gè)緊張組上有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。3.不同文化程度在外在付出、工作回報(bào)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);不同工種在外在付出、內(nèi)在投入上得分不同(P0.05),鉆井得分最高,采油工人得分高于熱注運(yùn)行工;不同工齡在外在付出、工作回報(bào)上得分不同(P0.05),工齡20年組得分最高;不同職稱在外在付出、工作回報(bào)上得分不同(P0.05),隨著職稱越高,各模塊得分越高,提示高職稱者付出-回報(bào)越不平衡;不同婚姻狀況在外在付出、工作回報(bào)上得分不同(P0.05),已婚的得分要高于未婚;不同經(jīng)濟(jì)狀況在外在付出、內(nèi)在投入上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05),3000元的工人得分要高于工資≤3000元的。4.低、中、高三個(gè)緊張組在ERI≥1、ERI1的分布不同(P0.05);外在付出除了個(gè)體應(yīng)對(duì)資源、自我保健、社會(huì)支持、理性反應(yīng),與其余各項(xiàng)呈正相關(guān)(P0.05),工作回報(bào)與職業(yè)任務(wù)緊張、個(gè)體緊張反應(yīng)、個(gè)體應(yīng)對(duì)資源及各子項(xiàng)呈正相關(guān)(P0.05),內(nèi)在投入除了娛樂(lè)休閑、自我保健,與其余各項(xiàng)呈正相關(guān)(P0.05);不同文化程度、工種、工齡、職稱在ERI≥1、ERI1差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);高血壓213人,非高血壓1903人。不同性別、工種、工齡、文化程度、職稱在高血壓、非高血壓上差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);在高血壓相關(guān)危險(xiǎn)因素的多元Logistic回歸分析中,年齡、文化程度、任務(wù)不適、責(zé)任感、BMI、飲食口味、吸煙是高血壓的危險(xiǎn)因素,與高血壓成正相關(guān)關(guān)系。5.病例組和對(duì)照組在職業(yè)任務(wù)、個(gè)體緊張反應(yīng)、個(gè)體應(yīng)對(duì)資源及各子項(xiàng)上得分不同(P0.05),病例組得分高于對(duì)照組;病例組和對(duì)照組在低、中、高三種緊張程度中分布不同(P0.05);病例組和對(duì)照組在ERI≥1、ERI1上分布不同(P0.05)。6.GR BclⅠ、β2-AR 46A/G、β2-AR Gln27Glu在病例組和對(duì)照組上的分布差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);在調(diào)整了BMI、吸煙、被動(dòng)吸煙、飲酒、口味、職業(yè)緊張水平、付出與回報(bào)分級(jí),GR BclⅠ位點(diǎn)CG+GG患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)增加(OR=0.454,95%CI:0.206~0.995),β2-AR 46A/G位點(diǎn)AG+GG患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)增加(OR=0.332,95%CI:0.150~0.735)。7.采用GMDR軟件分析,GR BclⅠ和β2-AR 46A/G之間的交互作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。職業(yè)緊張和GR BclⅠ之間的交互作用有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)論:1.石油工人職業(yè)緊張得分較高,男性高于女性,少數(shù)民族高于漢族,學(xué)歷、工齡、職稱、收入高的工人緊張得分越高,井下作業(yè)的得分相高于采油和熱注運(yùn)行工,而熱注運(yùn)行工的得分高于采油工人的得分,未婚的高于已婚的。2.鉆井付出-回報(bào)不平衡最突出,隨著工齡、職稱、收入的增加,付出-回報(bào)失衡感越重。3.性別、文化程度、緊張高水平、BMI、吸煙、飲酒、飲食口味偏重是高血壓的危險(xiǎn)因素。4.GR BclⅠ位點(diǎn)CG+GG基因型、β2-AR 46A/G位點(diǎn)AG+GG基因型是高血壓的易感基因型。5.GR BclⅠ和β2-AR 46A/G之間的交互作用、職業(yè)緊張和GR BclⅠ之間的交互作用模型分別是基因-基因、基因-環(huán)境的最優(yōu)交互作用組合。
【關(guān)鍵詞】：石油工人 OSI-R ERI 易感基因 交互作用
【學(xué)位授予單位】：新疆醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R131
【目錄】：

• 摘要7-9
• ABSTRACT9-12
• 前言12-14
• 研究?jī)?nèi)容與方法14-28
• 1 研究對(duì)象14-15
• 2 研究?jī)?nèi)容與方法15-18
• 2.1 一般情況調(diào)查15
• 2.2 職業(yè)緊張狀況調(diào)查15-17
• 2.3 付出-回報(bào)失衡問(wèn)卷的調(diào)查17-18
• 3 血樣的收集及生理健康的測(cè)定18
• 4 基因多態(tài)性分析18-26
• 4.1 全血DNA的提取18-20
• 4.2 引物20-21
• 4.3 PCR擴(kuò)增21-24
• 4.4 酶切24-26
• 5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析26
• 6 質(zhì)量控制26-27
• 7 技術(shù)路線圖27-28
• 結(jié)果28-50
• 討論50-57
• 小結(jié)57-58
• 致謝58-59
• 參考文獻(xiàn)59-65
• 綜述65-83
• 參考文獻(xiàn)74-83
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)位論文83-84
• 新疆醫(yī)科大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文導(dǎo)師評(píng)閱表84

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1 王彩紅;楊永堅(jiān);;蚌埠地區(qū)中小學(xué)教師職業(yè)緊張狀況調(diào)查[J];中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生;2011年03期

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1 楊新偉;龐星火;金泰^，

本文編號(hào)：864801