本文關(guān)鍵詞：關(guān)聯(lián)規(guī)則在社區(qū)居民慢性病患病率分析中的應(yīng)用

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【摘要】：目的：慢性非傳染性疾�。ê喎Q慢性�。┮阎饾u成為影響我國乃至世界居民健康的危險因素之一。其具有病程長且無法治愈的特點，一些慢性病常常相互伴隨發(fā)生，許多患者患有一種以上的慢性病，慢性病間存在廣泛的相關(guān)性。 目前國內(nèi)研究不同慢性病間相關(guān)性（關(guān)聯(lián)性）的方法多集中在二分類logistic回歸分析，雖然已經(jīng)獲得了大量科學(xué)可靠的分析結(jié)果，而在使用二分類logistic回歸進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，常常會忽略這種方法的限制條件，即因變量與自變量間需滿足廣義線性關(guān)系，否則會影響模型的擬合效果。而近期關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法已逐漸應(yīng)用于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資料的分析，其中也包括慢性病之間的關(guān)聯(lián)性研究。本研究分別使用關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法和二分類logistic回歸分析方法研究某些慢性病之間的關(guān)聯(lián)性及關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。并對兩種方法的結(jié)果進(jìn)行比對，評價關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于慢性病間關(guān)聯(lián)性分析的價值。 方法：于2011年在大連市，采用分層整群隨機(jī)抽樣的方法選取符合納入標(biāo)準(zhǔn)的本市常住居民作為研究對象。抽樣步驟為，首先采用簡單隨機(jī)抽樣的方法在全市11個行政區(qū)（市、縣）中各抽取2個街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再從抽中的街道或鄉(xiāng)鎮(zhèn)中各抽取2個社區(qū)，共獲得44個社區(qū)，然后在每個社區(qū)中隨機(jī)抽取120名居民作為研究對象對其進(jìn)行問卷調(diào)查，共發(fā)放問卷5020份，有效份數(shù)4858份，有效應(yīng)答率為96.77%。 采用大連市居民慢性病及危險因素調(diào)查問卷收集調(diào)查對象的一般人口學(xué)信息及已患慢性病的情況（已被縣級及以上醫(yī)院診斷為患有某種慢性病，不包括新檢出的），其中所調(diào)查的慢性病包括：高血壓、糖尿病、高血脂、肥胖、腎臟疾病、脂肪肝等肝臟疾病、眼、視網(wǎng)膜疾病、內(nèi)分泌紊亂、痛風(fēng)及骨關(guān)節(jié)病和呼吸睡眠綜合癥，共10種。 采用EXCEL2003軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行雙份錄入，對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對及邏輯糾錯后建立數(shù)據(jù)庫。采用SPSS13.0和SPSS Clementine12.0統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。 采用相對數(shù)對調(diào)查對象的一般人口學(xué)特征及慢性病的分布情況進(jìn)行描述；采用logistic回歸分析，分別以10種慢性病的其中一種為因變量，其他疾病為自變量分析慢性病間的關(guān)系。采用SPSS Clementine12.0數(shù)據(jù)挖掘軟件對所建立的慢性病數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，應(yīng)用軟件中提供的Apriori modeling算法得出各個慢性病間關(guān)聯(lián)規(guī)則及其強(qiáng)度，通過在軟件中設(shè)定最低條件支持度、最小規(guī)則置信度與最大前項三個指標(biāo)的最小值，得出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，再通過所得的置信度、規(guī)則支持度和提升比進(jìn)一步篩選并評價關(guān)聯(lián)規(guī)則。 結(jié)果：在4858名受調(diào)人群中，患病率排在前3位的疾病分別為高血壓（16.51%）、高血脂（11.20%）、痛風(fēng)及骨關(guān)節(jié)�。�10.44%），其中至少患1種慢性病的率為40.7%（1968/4830），2種為21.7%（1048/4830），3種為12.3%（594/4830）。關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的結(jié)果為，在篩選出的10條強(qiáng)關(guān)聯(lián)中，按置信度大小排在前3位的分別為高血脂→高血壓，置信度為50.184%、規(guī)則支持度為5.620%、提升比為3.040；糖尿病→高血壓，，置信度為48.805%、規(guī)則支持度為2.940%、提升比為2.956；脂肪肝等肝臟疾病→高血脂，置信度為40.979%、規(guī)則支持度為2.758%、提升比為3.659。二分類logistic回歸分析的結(jié)果顯示，所研究的10種慢性病之間存在比較廣泛的相關(guān)性，與關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法的結(jié)果基本一致，其中以高血壓為因變量，發(fā)現(xiàn)高血脂和糖尿病均為其危險因素，OR（95%CI）值分別為4.401（3.558～5.443）和3.057（2.314～4.039），而脂肪肝等肝臟疾病為高血脂的危險因素，其OR（95%CI）值為3.709（2.784～4.941）。 結(jié)論：（1）本研究對象慢性病患病率較高。（2）二分類logistic回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法的結(jié)果均提示，慢性病間存在廣泛的相關(guān)性，高血壓、糖尿病和高血脂不僅三者之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，而且與其他疾病也存在廣泛的關(guān)聯(lián)，提示在患有這三種疾病的情況下應(yīng)注意與之相關(guān)聯(lián)的疾病的篩查和預(yù)防。（3）關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法的結(jié)果與二分類logistic回歸分析的結(jié)果無論是在相關(guān)性篩選還是在評價關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)上均具有較高的一致性，建議在對慢性病間相關(guān)性進(jìn)行研究時，關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法和二分類logistic回歸分析方法應(yīng)結(jié)合使用。
【關(guān)鍵詞】：慢性病 患病率 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘 二分類logistic回歸分析
【學(xué)位授予單位】：大連醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R181.3
【目錄】：

• 摘要7-9
• Abstract9-12
• 前言12-13
• 材料與方法13-15
• 1. 研究對象13
• 2. 研究方法和內(nèi)容13-15
• 3. 統(tǒng)計學(xué)分析15
• 結(jié)果15-24
• 1. 一般情況15
• 2. 慢性病患病情況15-16
• 3. 慢性病共患病情況16
• 4. 慢性病間關(guān)聯(lián)性的分析結(jié)果16-23
• 5. 慢性病間關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析結(jié)果23-24
• 討論24-30
• 參考文獻(xiàn)30-33
• 綜述33-45
• 參考文獻(xiàn)41-45
• 附錄45-52
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況52-53
• 致謝53-54

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：613037