基于分布滯后非線性模型評(píng)估氣溫對(duì)北京市居民缺血性腦卒中入院人數(shù)的影響
發(fā)布時(shí)間:2023-10-22 11:04
[背景]缺血性腦卒中是我國(guó)面臨的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題之一。近年來(lái)氣溫與人群缺血性腦卒中的關(guān)系受到廣泛關(guān)注,但目前的研究結(jié)果尚存在差異及不一致性。[目的]評(píng)估北京市日均氣溫對(duì)居民缺血性腦卒中入院的影響,為相關(guān)部門(mén)制定腦卒中綜合防治策略和措施提供科學(xué)依據(jù)。[方法]收集2013年1月11日—2017年12月31日北京市的氣象數(shù)據(jù)、空氣污染物數(shù)據(jù)以及缺血性腦卒中入院數(shù)據(jù),描述氣象因素、空氣污染物與居民缺血性腦卒中入院人數(shù)的基本情況。采用Spearman秩相關(guān)分析空氣污染物及氣象因素的相關(guān)性,采用分布滯后非線性模型(DLNM)分析日均氣溫與缺血性腦卒中入院的關(guān)系,繪制三維關(guān)聯(lián)圖與不同溫度滯后效應(yīng)分布圖,并按照性別、年齡(<65歲和≥65歲)進(jìn)行分層分析。[結(jié)果]2013—2017年北京市居民缺血性腦卒中入院人數(shù)共380 127人,每日入院人數(shù)中位數(shù)(P25,P75)為209(138~261)。北京市日均氣溫與缺血性腦卒中入院人數(shù)之間呈非線性關(guān)系,并存在一定的滯后效應(yīng)。低溫對(duì)缺血性腦卒中入院人數(shù)的效應(yīng)在第10天開(kāi)始出現(xiàn),約第13天達(dá)最高值后開(kāi)始下降。當(dāng)日均氣溫為-3℃,累積滯后21 d時(shí),RR值...
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)收集
1.2 分析方法
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
2.1 基本情況
2.2 氣溫對(duì)缺血性腦卒中入院的影響
2.3 氣溫對(duì)不同性別人群缺血性腦卒中入院的影響
2.4 氣溫對(duì)不同年齡層人群缺血性腦卒中入院人數(shù)的影響
3 討論
本文編號(hào):3856390
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1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)收集
1.2 分析方法
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
2.1 基本情況
2.2 氣溫對(duì)缺血性腦卒中入院的影響
2.3 氣溫對(duì)不同性別人群缺血性腦卒中入院的影響
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