基于獨立分量分析的青少年吸煙者吸煙者大腦靜息態(tài)功能網(wǎng)絡變化的研究
發(fā)布時間:2023-05-10 02:32
基于年輕吸煙者日益嚴重的趨勢,我們試圖探討吸煙是否以及如何影響青少年大腦網(wǎng)絡功能連接的變化,以及腦網(wǎng)絡變化與尼古丁依賴診斷標準之間的關系。在此之前,關于青少年吸煙者大腦網(wǎng)絡功能連接的變化的研究是很少的。青春期處在一個成長發(fā)育關鍵時期,其大腦和身體以及心理特征正在不斷地趨于成熟,吸煙可能會導致青少年的生理和心理發(fā)生一系列的改變。同時,吸煙是全球主要的健康問題之一,由吸煙引發(fā)的一些列疾病也水漲船高,但是并沒有由此影響吸煙人數(shù)的減少,反而在青少年階段吸煙的年齡更小逐漸趨于明顯化而且人數(shù)不斷快速的增加。在青少年時期的認知控制沒有發(fā)展成熟,這可能會與情感障礙和成癮的發(fā)病率增加有關。然而,青少年吸煙已被公認為是個嚴重問題,但很少有人關注青少年吸煙的影像學指標以及大腦網(wǎng)絡功能之間的連接變化,對這些影像學數(shù)據(jù)分析和研究以至有一定的科學價值是當前研究的主要目標。本研究使用獨立分量分析(independent component analysis,ICA)方法去分析42名青少年吸煙者和40名年齡和性別相匹配的健康對照的靜息狀態(tài)功能磁共振成像(functional magnetic resonance im...
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1.緒論
1.1 引言
1.2 課題研究背景及意義
1.2.1 成癮的機制
1.2.2 研究發(fā)現(xiàn)青少年吸煙成癮的目的
1.3 吸煙成癮的研究狀況
1.3.1 國內外研究現(xiàn)狀
1.3.2 課題研究目的以及假設
1.4 研究的主要內容和基本框架
1.4.1 研究的主要內容
1.4.2 課題的框架
2.功能磁共振成像原理以及圖像分析方法
2.1 引言
2.2 基于血氧依賴水平的功能磁共振成像概述
2.2.1 磁共振發(fā)展歷程
2.2.2 磁共振成像原理
2.2.3 基于fMRI的靜息態(tài)腦功能連接的研究
2.3 功能磁共振圖像預處理
2.4 靜息態(tài)腦功能研究概述
2.5 基于靜息狀態(tài)的ICA分析方法
2.6 本章小結
3.青少年吸煙者大腦靜息態(tài)功能網(wǎng)絡變化的研究
3.1 引言
3.2 對象與方法
3.2.1 研究對象
3.2.2 數(shù)據(jù)采集
3.2.3 fMRI靜態(tài)獨立成分分析
3.2.4 雙重回歸
3.4 實驗結果
3.4.1 人口統(tǒng)計學分析
3.4.2 與成癮相關的靜息態(tài)網(wǎng)絡
3.4.3 年輕吸煙者和非吸煙者之間的網(wǎng)絡差異
3.4.4 統(tǒng)計分析
3.4.5 年輕吸煙者的網(wǎng)絡與具體數(shù)據(jù)的相關性
4.論文總結與展望
4.1 論文總結
4.2 未來展望
參考文獻
附錄
表格索引
插圖索引
縮略語對照表
符號對照組
在學研究成果
致謝
本文編號:3812853
【文章頁數(shù)】:50 頁
【學位級別】:碩士
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摘要
Abstract
1.緒論
1.1 引言
1.2 課題研究背景及意義
1.2.1 成癮的機制
1.2.2 研究發(fā)現(xiàn)青少年吸煙成癮的目的
1.3 吸煙成癮的研究狀況
1.3.1 國內外研究現(xiàn)狀
1.3.2 課題研究目的以及假設
1.4 研究的主要內容和基本框架
1.4.1 研究的主要內容
1.4.2 課題的框架
2.功能磁共振成像原理以及圖像分析方法
2.1 引言
2.2 基于血氧依賴水平的功能磁共振成像概述
2.2.1 磁共振發(fā)展歷程
2.2.2 磁共振成像原理
2.2.3 基于fMRI的靜息態(tài)腦功能連接的研究
2.3 功能磁共振圖像預處理
2.4 靜息態(tài)腦功能研究概述
2.5 基于靜息狀態(tài)的ICA分析方法
2.6 本章小結
3.青少年吸煙者大腦靜息態(tài)功能網(wǎng)絡變化的研究
3.1 引言
3.2 對象與方法
3.2.1 研究對象
3.2.2 數(shù)據(jù)采集
3.2.3 fMRI靜態(tài)獨立成分分析
3.2.4 雙重回歸
3.4 實驗結果
3.4.1 人口統(tǒng)計學分析
3.4.2 與成癮相關的靜息態(tài)網(wǎng)絡
3.4.3 年輕吸煙者和非吸煙者之間的網(wǎng)絡差異
3.4.4 統(tǒng)計分析
3.4.5 年輕吸煙者的網(wǎng)絡與具體數(shù)據(jù)的相關性
4.論文總結與展望
4.1 論文總結
4.2 未來展望
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在學研究成果
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本文編號:3812853
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