目的通過(guò)概率評(píng)估了解深圳市居民晚期糖基化終末產(chǎn)物(advanced glycation end products,AGEs)膳食暴露的水平。方法于2016年12月—2017年10月選擇深圳市3家集貿(mào)市場(chǎng)、6家超市、10家連鎖餐飲單位為采樣點(diǎn),分批采集了11類共196份食物樣品,通過(guò)ELISA競(jìng)爭(zhēng)法檢測(cè)羧甲基賴氨酸得到AGEs含量數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合2011年深圳市居民膳食與營(yíng)養(yǎng)狀況調(diào)查中的深圳居民食物消費(fèi)量數(shù)據(jù),通過(guò)蒙特卡洛模擬,應(yīng)用拉丁超立方體法從AGEs含量數(shù)據(jù)和消費(fèi)量數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取數(shù)值計(jì)算AGEs膳食暴露量的概率分布,結(jié)果以不同百分位數(shù)所對(duì)應(yīng)的暴露量(P50和P95)來(lái)表示。結(jié)果深圳市居民50%人群的人均AGEs膳食暴露量大于37.2 mg/d,而5%人群的人均AGEs膳食暴露量大于65.9 mg/d。對(duì)AGEs膳食暴露量影響最大的前3個(gè)因素為谷類及其制品AGEs含量(回歸系數(shù)為0.61)、肉類及其制品AGEs含量(回歸系數(shù)為0.44)、谷類及其制品消費(fèi)量(回歸系數(shù)為0.42)。P50和P95膳食AGEs暴露食物來(lái)源前3位均為谷類及其制品、調(diào)味品、肉類及其制品。結(jié)論 2016—2017年...

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 資料
        1.1.1 常見食品AGEs含量數(shù)據(jù)庫(kù)
        1.1.2 食物消費(fèi)量數(shù)據(jù)
    1.2 概率評(píng)估方法
    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
2 結(jié)果
    2.1 AGEs膳食暴露的概率密度分布
    2.2 膳食AGEs暴露概率評(píng)估影響因素
    2.3 不同百分位數(shù)膳食AGEs食物來(lái)源
3 討論



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