COVID-19疫情時(shí)空聚集性特征及影響因素分析——以重慶市為例
發(fā)布時(shí)間:2022-10-11 12:36
新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)在城市內(nèi)部的病例時(shí)空聚集性特征及影響因素對(duì)于疫情防控具有重要參考價(jià)值。論文以重慶市為例,收集2020年1月21日—2月24日的458例COVID-19確診病例數(shù)據(jù),結(jié)合手機(jī)信令數(shù)據(jù)與空間環(huán)境數(shù)據(jù),采用空間聚集性分析、因子分析與回歸分析等方法,探究重慶市新冠疫情在街道尺度上的時(shí)空聚集性特征,并分析其影響因素。結(jié)果表明:①時(shí)間上,確診病例前期增長(zhǎng)較快,以外地輸入為主,后期逐漸趨緩,以本地傳播(包括街道間傳播、街道內(nèi)傳播、家庭內(nèi)傳播)為主,其中家庭內(nèi)傳播占比最大(23%);②空間上,病例呈現(xiàn)顯著的聚集特征,且聚集性逐漸增強(qiáng),熱點(diǎn)街道分布于重慶市西部、東北部;分類(lèi)型來(lái)看,本地病例熱點(diǎn)街道集中于人口密度較大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展更好的西北部、西南部,外地輸入病例熱點(diǎn)街道集中于地理鄰近湖北省的中部、東北部;③所有病例密度、本地病例密度、外地輸入病例密度與因子分析所得4個(gè)因子(即城市交通因子、街道間活動(dòng)因子、生活服務(wù)因子、居民分布因子)的回歸結(jié)果顯示,交通設(shè)施水平與病例密度存在密切關(guān)聯(lián),商店超市餐飲等生活服務(wù)地點(diǎn)與病毒傳播顯著相關(guān),街道間活動(dòng)是發(fā)生聚集性疫情的重要因素,而外地...
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)域
1.2 研究數(shù)據(jù)
1.2.1 重慶市病例數(shù)據(jù)
1.2.2 重慶市手機(jī)信令數(shù)據(jù)
1.2.3 重慶市空間環(huán)境數(shù)據(jù)
2 研究方法
2.1 疫情聚集性變化趨勢(shì)分析
2.2 疫情空間聚集性熱點(diǎn)分析
2.3 疫情空間分布的影響因素分析
3 確診病例的聚集性特征
3.1 時(shí)間特征
3.2 空間分布特征
4 疫情空間分布的影響因素分析
4.1 因子分析
4.2 多元線(xiàn)性回歸
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情的空間擴(kuò)散過(guò)程與模式研究[J]. 王姣娥,杜德林,魏冶,楊浩然. 地理研究. 2020(07)
[2]基于改進(jìn)SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通線(xiàn)路傳播機(jī)制[J]. 張宇,田萬(wàn)利,吳忠廣,陳宗偉,王冀. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]河南省交通通達(dá)水平對(duì)新型冠狀病毒傳播的影響[J]. 汪冉,張明鑫,李浩. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(06)
[4]城市因素對(duì)COVID-19疫情的影響——以武漢市為例[J]. 李欣,周林,賈濤,吳昊,鄒宇量,秦昆. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020(06)
[5]特大城市疫情防控機(jī)制:經(jīng)驗(yàn)、困境與重構(gòu)——以武漢市新冠肺炎疫情防控為例[J]. 卿菁. 湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(03)
[6]大城市新冠肺炎疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與精準(zhǔn)防控對(duì)策——以鄭州市為例[J]. 趙宏波,魏甲晨,王爽,劉雅馨,李光慧,苗長(zhǎng)虹. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(04)
[7]新冠肺炎疫情傳播模型及防控干預(yù)措施的因果分析評(píng)估[J]. 游光榮,游翰霖,趙得智,廉振宇. 科技導(dǎo)報(bào). 2020(06)
[8]河南省新冠肺炎疫情時(shí)空擴(kuò)散特征與人口流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于1243例病例報(bào)告的分析[J]. 劉勇,楊東陽(yáng),董冠鵬,張航,苗長(zhǎng)虹. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(03)
[9]基于大數(shù)據(jù)回溯新冠肺炎的擴(kuò)散趨勢(shì)及中國(guó)對(duì)疫情的控制研究[J]. 趙序茅,李欣海,聶常虹. 中國(guó)科學(xué)院院刊. 2020(03)
[10]珠海市新型冠狀病毒肺炎聚集發(fā)生的時(shí)空特征及傳播路徑[J]. 劉鄭倩,葉玉瑤,張虹鷗,郭洪旭,楊驥,王長(zhǎng)建. 熱帶地理. 2020(03)
本文編號(hào):3690585
【文章頁(yè)數(shù)】:11 頁(yè)
【文章目錄】:
1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源
1.1 研究區(qū)域
1.2 研究數(shù)據(jù)
1.2.1 重慶市病例數(shù)據(jù)
1.2.2 重慶市手機(jī)信令數(shù)據(jù)
1.2.3 重慶市空間環(huán)境數(shù)據(jù)
2 研究方法
2.1 疫情聚集性變化趨勢(shì)分析
2.2 疫情空間聚集性熱點(diǎn)分析
2.3 疫情空間分布的影響因素分析
3 確診病例的聚集性特征
3.1 時(shí)間特征
3.2 空間分布特征
4 疫情空間分布的影響因素分析
4.1 因子分析
4.2 多元線(xiàn)性回歸
5 結(jié)論與討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情的空間擴(kuò)散過(guò)程與模式研究[J]. 王姣娥,杜德林,魏冶,楊浩然. 地理研究. 2020(07)
[2]基于改進(jìn)SEIR模型的新冠肺炎疫情沿交通線(xiàn)路傳播機(jī)制[J]. 張宇,田萬(wàn)利,吳忠廣,陳宗偉,王冀. 交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào). 2020(03)
[3]河南省交通通達(dá)水平對(duì)新型冠狀病毒傳播的影響[J]. 汪冉,張明鑫,李浩. 河南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(06)
[4]城市因素對(duì)COVID-19疫情的影響——以武漢市為例[J]. 李欣,周林,賈濤,吳昊,鄒宇量,秦昆. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020(06)
[5]特大城市疫情防控機(jī)制:經(jīng)驗(yàn)、困境與重構(gòu)——以武漢市新冠肺炎疫情防控為例[J]. 卿菁. 湖北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(03)
[6]大城市新冠肺炎疫情風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與精準(zhǔn)防控對(duì)策——以鄭州市為例[J]. 趙宏波,魏甲晨,王爽,劉雅馨,李光慧,苗長(zhǎng)虹. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(04)
[7]新冠肺炎疫情傳播模型及防控干預(yù)措施的因果分析評(píng)估[J]. 游光榮,游翰霖,趙得智,廉振宇. 科技導(dǎo)報(bào). 2020(06)
[8]河南省新冠肺炎疫情時(shí)空擴(kuò)散特征與人口流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于1243例病例報(bào)告的分析[J]. 劉勇,楊東陽(yáng),董冠鵬,張航,苗長(zhǎng)虹. 經(jīng)濟(jì)地理. 2020(03)
[9]基于大數(shù)據(jù)回溯新冠肺炎的擴(kuò)散趨勢(shì)及中國(guó)對(duì)疫情的控制研究[J]. 趙序茅,李欣海,聶常虹. 中國(guó)科學(xué)院院刊. 2020(03)
[10]珠海市新型冠狀病毒肺炎聚集發(fā)生的時(shí)空特征及傳播路徑[J]. 劉鄭倩,葉玉瑤,張虹鷗,郭洪旭,楊驥,王長(zhǎng)建. 熱帶地理. 2020(03)
本文編號(hào):3690585
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