塵肺病是由于在職業(yè)活動(dòng)中長(zhǎng)期吸入生產(chǎn)性粉塵并在肺內(nèi)潴留而引起的以肺組織彌漫性纖維化為主的全身性疾病。我國(guó)是全球塵肺病病人數(shù)最多的國(guó)家,也是年報(bào)告新發(fā)病例最多的國(guó)家。因此,加強(qiáng)塵肺病的預(yù)防治理工作刻不容緩。將人工智能應(yīng)用于塵肺病篩檢和診斷,可有效提高職業(yè)病診斷讀片效率,降低人工閱片誤差,有效進(jìn)行質(zhì)量控制。研制高性能人工智能塵肺病數(shù)字化成像技術(shù)（DR）閱片系統(tǒng)（國(guó)家藥品監(jiān)督管理局第三類醫(yī)療器械人工智能輔助診斷分類）的技術(shù)關(guān)鍵是建立明確的塵肺病人工智能診斷標(biāo)準(zhǔn),其中技術(shù)基礎(chǔ)框架的關(guān)鍵支撐是數(shù)據(jù)集管理與標(biāo)注的質(zhì)量控制。通過研究、定義塵肺病DR胸片及相關(guān)信息的數(shù)據(jù)采集內(nèi)容、篩選標(biāo)準(zhǔn)、處理流程,形成數(shù)據(jù)標(biāo)注的思路、方法,并輔以相應(yīng)內(nèi)容和過程的質(zhì)量控制來為塵肺病人工智能產(chǎn)品（模型）標(biāo)準(zhǔn)打好基礎(chǔ),以期形成嚴(yán)格、合理、符合醫(yī)學(xué)規(guī)律、技術(shù)上可達(dá)、具有行業(yè)普遍適用性的產(chǎn)品技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。為此中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)人工智能分會(huì)胸部影像及職業(yè)病標(biāo)準(zhǔn)組組織國(guó)內(nèi)公共衛(wèi)生、職業(yè)醫(yī)學(xué)與職業(yè)病、呼吸系統(tǒng)疾病以及醫(yī)學(xué)影像等各方面專家,就如何開展塵肺病胸部DR數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量控制進(jìn)行了專門的研究和深入的討論,各方專家就塵肺病D... 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 前言
2 術(shù)語(yǔ)與定義
    2.1 AI塵肺病篩查
    2.2 數(shù)據(jù)脫敏
    2.3 數(shù)據(jù)清洗
    2.4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.5 標(biāo)注數(shù)據(jù)庫(kù)
    2.6 訓(xùn)練集
    2.7 測(cè)試集
    2.8 標(biāo)注
3 塵肺病影像學(xué)特征及分期診斷
    3.1 影像學(xué)特征
        3.1.1 小陰影
            3.1.1. 1 圓形小陰影
            3.1.1. 2 不規(guī)則小陰影
        3.1.2 小陰影聚集
        3.1.3 大陰影
        3.1.4 胸膜斑
    3.2 小陰影形態(tài)、密集度、分布范圍的判定及附加符號(hào)
        3.2.1 小陰影形態(tài)的判定
        3.2.2 小陰影密集度
            3.2.2. 1 小陰影密集度的定義
            3.2.2. 2 小陰影密集度的判定
        3.2.3 分布范圍判定
        3.2.4 附加符號(hào)
    3.3 塵肺病分期診斷
4 數(shù)據(jù)適用范圍
5 數(shù)據(jù)要求
    5.1 倫理批準(zhǔn)與患者隱私保護(hù)
    5.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量要求
    5.3 數(shù)據(jù)多樣性要求
    5.4 數(shù)據(jù)量要求
6 標(biāo)注規(guī)范
    6.1 流程設(shè)計(jì)與質(zhì)控
        6.1.1 標(biāo)注醫(yī)師
        6.1.2 標(biāo)注內(nèi)容及一致性評(píng)定流程
            6.1.2. 1 標(biāo)注內(nèi)容和流程
            6.1.2. 2 塵肺病標(biāo)注一致性流程
    6.2 塵肺病圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)則
        6.2.1 標(biāo)注參數(shù)
        6.2.2 讀片要求


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]塵肺病治療中國(guó)專家共識(shí)（2018年版）[J]. 毛翎,彭莉君,王煥強(qiáng).  環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2018(08)
[2]塵肺病影像學(xué)診斷技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 朱秋鴻,王煥強(qiáng),余晨,齊放,李德鴻.  環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2011(10)



本文編號(hào)：3681596