基于城市層面的每日疫情數(shù)據(jù),利用空間可視化和統(tǒng)計(jì)分析模型,從人口流動(dòng)視角考察中國(guó)新冠疫情擴(kuò)散的時(shí)空動(dòng)態(tài)規(guī)律,探究不同類型人口流動(dòng)的影響。研究發(fā)現(xiàn),人口流動(dòng)帶來(lái)的城際傳播和家庭為主的本地傳播構(gòu)成了中國(guó)疫情擴(kuò)散的兩階段模式,塑造了疫情的時(shí)空格局。人口流動(dòng)對(duì)疫情傳播的影響具有結(jié)構(gòu)性差異和動(dòng)態(tài)性特征,商務(wù)、旅游等短期人口流動(dòng)是疫情暴發(fā)初期的主要傳播途徑,長(zhǎng)期人口流動(dòng)帶來(lái)的春節(jié)返鄉(xiāng)流則推動(dòng)了疫情進(jìn)入高峰期。醫(yī)療資源并未對(duì)疫情防控產(chǎn)生系統(tǒng)性約束,人口老齡化的提高也未導(dǎo)致城市感染人數(shù)增加。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)對(duì)疫情傳播的解釋和預(yù)測(cè)具有同等效力,二者優(yōu)勢(shì)的結(jié)合是深化定量社會(huì)研究、提升社會(huì)治理能力的有效途徑。 

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 數(shù)據(jù)與分析策略
3 人口流動(dòng)影響下的新冠疫情時(shí)空格局
    3.1 有效防控下的疫情曲線
    3.2 兩階段擴(kuò)散模式下的疫情空間動(dòng)態(tài)
4 模型結(jié)果分析
    4.1 人口流動(dòng)的影響
    4.2 其他因素的影響
    4.3 傳統(tǒng)人口數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的對(duì)比分析
5 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新冠肺炎疫情防控對(duì)中國(guó)人口流動(dòng)的影響——基于百度地圖遷徙大數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J]. 楊冕,謝澤宇.  人口研究. 2020(04)
[2]新冠肺炎疫情的空間擴(kuò)散過(guò)程與模式研究[J]. 王姣娥,杜德林,魏冶,楊浩然.  地理研究. 2020(07)
[3]人口流動(dòng)、信息傳播效率與疫情防控——基于新型冠狀肺炎（COVID-19）的證據(jù)[J]. 李建軍,何山.  中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(04)
[4]新冠疫情與國(guó)際關(guān)系[J]. 張宇燕,倪峰,楊伯江,馮仲平.  世界經(jīng)濟(jì)與政治. 2020(04)
[5]河南省新冠肺炎疫情時(shí)空擴(kuò)散特征與人口流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——基于1243例病例報(bào)告的分析[J]. 劉勇,楊東陽(yáng),董冠鵬,張航,苗長(zhǎng)虹.  經(jīng)濟(jì)地理. 2020(03)
[6]新冠肺炎疫情防控中的社區(qū)治理挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì):基于城鄉(xiāng)規(guī)劃與公共衛(wèi)生視角[J]. 唐燕.  南京社會(huì)科學(xué). 2020(03)



本文編號(hào)：3677569