文章針對當(dāng)前各界關(guān)于疫情前景預(yù)測研究存在的局限性,結(jié)合中國政府對于新型冠狀病毒感染的肺炎的疫情處置進(jìn)展,以及醫(yī)學(xué)界對于COVID-19研究的最新成果,通過建立科學(xué)的數(shù)學(xué)模型對中國（除湖北省和港澳臺地區(qū)）30個省級行政區(qū)的疫情發(fā)展?fàn)顩r予以預(yù)測,對疫情的規(guī)模進(jìn)行定量分析,對疫情原始基數(shù)和有效傳播率進(jìn)行科學(xué)和可靠的區(qū)間估算,從而對疫情發(fā)展?fàn)顩r作出切合實(shí)際且理性的判斷,為疫情防控提供參考。 

【文章來源】：統(tǒng)計(jì)與決策. 2020,36(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

一次擬合

圖1與表2為中國30省份原始數(shù)據(jù)，選擇中國30省份的數(shù)據(jù)其原因在于：數(shù)據(jù)可靠、及時；只有人傳人；初始基數(shù)是確定的（即各省的輸入病例之和）。據(jù)悉，中國政府于1月25日召開會議，成立了應(yīng)對疫情的領(lǐng)導(dǎo)小組并向湖北等疫情嚴(yán)重地區(qū)派出指導(dǎo)組，推動有關(guān)地方的防控一線工作。雖然該重大舉措強(qiáng)力推進(jìn)，但實(shí)際效果則顯現(xiàn)在兩天之后。從表2可看出，自1月28日起，確診人數(shù)的增長率呈較為規(guī)律的線性下降趨勢。

模型擬合優(yōu)度R2為96%，高度擬合，說明這一系列數(shù)據(jù)呈規(guī)律的線性下降趨勢�？梢悦黠@看到，自第8日起，數(shù)據(jù)的線性相比之前增強(qiáng)了，再次進(jìn)行最小二乘法估計(jì)得到：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國COVID-19疫情的空間格局和時空演化[J]. 金麗娟,許泉立.  中華疾病控制雜志. 2021(11)
[2]從數(shù)據(jù)視角探尋國內(nèi)新冠肺炎疫情發(fā)展特點(diǎn)[J]. 陳琳,王凱華.  山西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2021(03)
[3]突發(fā)公共衛(wèi)生事件響應(yīng)演化機(jī)制研究[J]. 張雪峰,宋鴿.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2021(13)
[4]基于聚類分析探析全球新冠肺炎疫情發(fā)展態(tài)勢[J]. 陳琳,王凱華.  運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào). 2021(03)
[5]基于文本挖掘的我國傳染病研究主題與方法演進(jìn)分析[J]. 晁筱雯,周京生,李育平,劉雨婷,李疏影,陳麒,盧光玉.  預(yù)防醫(yī)學(xué)情報(bào)雜志. 2021(06)
[6]新型冠狀病毒肺炎擴(kuò)散周期地域差異性探究[J]. 劉健民,熊軻,李佳春,左齊,第寶鋒.  地理空間信息. 2021(05)
[7]山西省新型冠狀病毒疫情分析及防控措施評估[J]. 張曉琴,李宇,荊文君.  中北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2021(03)
[8]城市突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急管理體系評價——基于福建省九地市的實(shí)證分析[J]. 林家俊,孫于嵐,陳培彬,朱朝枝.  龍巖學(xué)院學(xué)報(bào). 2021(02)
[9]非線性組合動態(tài)傳播率模型與我國COVID-19疫情分析和預(yù)測[J]. 謝曉金,羅康洋,張怡,金建炳,林海翔,殷志祥,王國強(qiáng).  運(yùn)籌學(xué)學(xué)報(bào). 2021(01)
[10]耦合不同年齡層接觸模式的新冠肺炎傳播模型[J]. 王國強(qiáng),張爍,楊俊元,許小可.  物理學(xué)報(bào). 2021(01)

碩士論文
[1]基于函數(shù)型數(shù)據(jù)分析和傳染病模型的中國新冠疫情數(shù)據(jù)分析[D]. 肖沛文.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 2021
[2]兩類受信息影響的傳染病模型分析[D]. 王琪.中北大學(xué) 2021



本文編號：3594213