該文基于COVID-19疫情發(fā)展到2020年2月1日所呈現(xiàn)的特點(diǎn),對(duì)SIR模型進(jìn)行了修正,使用易感再生數(shù)、當(dāng)日感染率和潛伏感染率來求解病毒演化動(dòng)力學(xué)方程,研究了感染人數(shù)的變化趨勢,并分析了政府防控措施對(duì)趨勢變化產(chǎn)生的影響。結(jié)果表明,從2020年1月24日后,政府的防控措施有效降低了病毒蔓延趨勢。與1月24日之前呈現(xiàn)的趨勢相比,截至2020年2月1日,實(shí)際感染人數(shù)較原趨勢預(yù)估人數(shù)下降了超1/2。易感再生數(shù)、當(dāng)日再生數(shù)和潛伏再生數(shù)都大幅度降低�；谀壳暗内厔�,對(duì)易感再生數(shù)、當(dāng)日感染率、潛伏感染率隨時(shí)間的變化進(jìn)行了分析,利用時(shí)變參數(shù)對(duì)疫情發(fā)展進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)果表明在2020年2月9日左右,疫情發(fā)展會(huì)達(dá)到高峰,隨后確診人數(shù)將出現(xiàn)下降。 

【文章來源】：電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,49(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

Jan.24th時(shí)間段的擬合效果圖

Jan.28th時(shí)間段的擬合效果圖

Jan.31th時(shí)間段的擬合效果圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3543323