詳細(xì)闡述基于資源聚合與可視化分析技術(shù)的新型冠狀病毒肺炎防控專題構(gòu)建方案,包括需求分析、模塊設(shè)計、架構(gòu)搭建、數(shù)據(jù)采集與處理、可視化分析、功能開發(fā)與實現(xiàn)等流程,為社會公眾、科研人員、領(lǐng)域決策者等提供權(quán)威、全面、及時的新冠肺炎綜合知識服務(wù)。 

【文章來源】：醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2020,41(08)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖４疫情分析示例??為方便相關(guān)人員快速獲取新冠肺炎定點醫(yī)療機??構(gòu)與發(fā)熱門診數(shù)據(jù)，專題按省份和地區(qū)進(jìn)行細(xì)致的??組織歸類

圖、折線圖、柱狀圖、環(huán)??形圖等多種圖表，提供標(biāo)題、圖例、時間軸等可交??換組件，支持多圖表、組件的聯(lián)動和混搭展示，賦??予用戶挖掘和整合數(shù)據(jù)的能力。??５專題服務(wù)功能開發(fā)與實現(xiàn)??本研究以加工后的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助數(shù)據(jù)挖掘??技術(shù)與可視化分析工具，使用］ａｖａ編程語言進(jìn)行專??題服務(wù)功能開發(fā)與實現(xiàn)，于２０２０年２月７日正式上??線對外提供服務(wù)。新冠肺炎防控專題服務(wù)頁面（ｈｔ？??ｔｐ：?／／ｍｅｄ．?ｃｋｃｅｓｔ．?ｃｎ／ｃｏｖｉｄ?－?ｍａｉｎ，?ｈｔｍｌ），見圖?３。??圖３新型冠狀病毒肺炎防控專題服務(wù)頁面??用戶可進(jìn)行相應(yīng)資源瀏覽與獲齲以地圖方式??呈現(xiàn)全國各地和世界各國累計確診病例數(shù)，顏色深??淺代表該地或該國疫情嚴(yán)重程度，顏色越深說明越??嚴(yán)重；以折線圖方式展示全國、北京市隨時間推移??疫情的變化趨勢，不同顏色代表不同維度疫情變化??情況；以柱狀圖來對比分析北京各區(qū)、北京與其他??省的疫情狀況，不同顏色代表不同維度的數(shù)據(jù)；同??時對公眾關(guān)注度進(jìn)行比較分析，見圖４。??圖４疫情分析示例??為方便相關(guān)人員快速獲取新冠肺炎定點醫(yī)療機??構(gòu)與發(fā)熱門診數(shù)據(jù)，專題按省份和地區(qū)進(jìn)行細(xì)致的??組織歸類。此外為滿足用戶更精確的查找需求，對??專題快報、知識速遞、實時動態(tài)、防疫指南、信息??參考等各類資源進(jìn)行細(xì)致分類與設(shè)計，所有資源均??按照時間倒序排列展示，可通過點擊來源進(jìn)行原始??數(shù)據(jù)的查看與學(xué)習(xí)。同時專題盡可能提供數(shù)據(jù)全??文，以方便用戶下載。經(jīng)過一段時間的運行與對外??服務(wù)，資源覆蓋面不斷擴大，數(shù)量日益增長，功能??更加完善，為用戶一站式獲取新冠肺炎相關(guān)知識提??供渠道，得到用戶一致好評與認(rèn)可。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3540087